Bibliotecas de PYTHON como motores de integración en BI: Una revisión sistemática sobre su contribución a la eficiencia operativa empresarial

Resumen

La creciente complejidad de los sistemas de inteligencia de negocios y la diversidad de fuentes de datos en las organizaciones han incrementado la necesidad de soluciones capaces de integrarse de manera eficiente, haciendo que la interoperabilidad se convierta en un componente estratégico para optimizar procesos operativos. En este contexto, el artículo tiene como objetivo evaluar el impacto de la interoperabilidad en la eficiencia operativa de las empresas que utilizan bibliotecas de Python para inteligencia de negocios, con el fin de comprender cómo estas herramientas contribuyen a mejorar el rendimiento organizacional. Para ello se desarrolló un artículo de revisión sistemática basado en un proceso metodológico estructurado que incluyó criterios de inclusión, exclusión y análisis comparativo de estudios publicados en los últimos cinco años, alineado con las directrices PRISMA. Los resultados muestran que las bibliotecas de Python facilitan la integración de datos, automatizan flujos analíticos y reducen tiempos de procesamiento, generando mejoras directas en la disponibilidad, calidad y oportunidad de la información utilizada para la toma de decisiones. Asimismo, se observa una tendencia consistente hacia el uso de Python como capa intermediaria entre sistemas heterogéneos. En conclusión, la interoperabilidad habilitada por estas bibliotecas constituye un factor clave para incrementar la eficiencia operativa en entornos empresariales basados en BI, consolidándose como una herramienta esencial para fortalecer la competitividad organizacional