Artificial Intelligence and supply chain management in a private company in Chimbote
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Supply chain management faced competitiveness and efficiency challenges due to demand instability and current logistics complexity. The research examined how artificial intelligence influenced the management of supplies of a private company in Chimbote. The general objective of the study was to analyze the impact of this technology on operational efficiency, resource optimization and business competitiveness. The methodology employed a mixed descriptive-correlational approach with a non-experimental and longitudinal design. Information was collected through surveys applied to a census sample of 50 workers. The results demonstrated a moderate-magnitude positive relationship between artificial intelligence and logistics management, with a Spearman's Rho coefficient of 0.545. Key findings highlighted improvements in the accuracy of demand forecasts, inventory control, adherence to production deadlines, and reduced operating costs. Likewise, staff concerns were identified regarding data security and job stability. In conclusion, artificial intelligence has been consolidated as a strategic resource that enhanced organizational performance and decision-making. Its proper integration allowed for an increase in financial and operational efficiency, provided that there was an ethical implementation aligned with the institution's capabilities
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
El contenido de los artículos es responsabilidad exclusiva de los autores.
Debe cumplir con los siguientes aspectos de la licencia CC BY NC ND :
- Atribución: debe otorgar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizó algún cambio. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
- No comercial: el material no se puede utilizar con fines comerciales.
- Sin derivados: si remezcla, transforma o construye sobre el material, no puede distribuir el material modificado.
- Sin restricciones adicionales: No se pueden aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que permita la licencia.
References
Acevedo, M., Ortega, C., Garrido, P., & Machuca, J. (2023). Efecto de la industria 4.0 en cadena de suministro Lean y el rendimiento operativo. Revista Universidad y Sociedad, 15(1), 672–683. Documento en línea. Disponible https://idus.us.es/handle/11441/153088
ADEN. (2025). Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. Documento en línea. Disponible https://www.aden.org/business-magazine/inteligencia-artificial-en-la-cadena-de-suministro/
Calle, J. S., Pincay, M. A., & Mendoza, B. S. (2024). Uso estratégico de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro empresarial. Ciencia y Desarrollo. Universidad Alas Peruanas, 3(6), 234-345. Documento en línea. Disponible http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/CYD/index
Campos, P. A., Cerrud, F., González, M. B., & Oxdalia, B. (2023). La administración de la cadena de suministro y su importancia en las empresas, como parte de la estrategia en los nuevos modelos de negocios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 7203-7219. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6709
Cortés, M. E., & Iglesias, M. (2004). Generalidades sobre Metodología de la Investigación. Universidad Autónoma del Carmen. Documento en línea. Disponible https://www.unacar.mx/contenido/gaceta/ediciones/metodologia_investigacion.pdf
Corvalán, J. G. (2019). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades - Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia. Revista de Investigações Constitucionalis, 5(1), 295-316. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.5380/rinc.v5i1.55334
Dávila, R. C., & Agüero, E. d. (2023). Desafíos éticos de la inteligencia artificial: implicaciones para la sociedad y la economía. Revista Conrado, 19(94), 137-144. Documento en línea. Disponible http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v19n94/1990-8644-rc-19-94-137.pdf
Evangelista, S. S., Aro, J. L., Selerio, E., Maturan, F., Atibing, N. M., Ocampo, L., & Pamucar, D. (2023). An Integrated Fermatean Fuzzy Multi-attribute Evaluation of Digital Technologies for Circular Public Sector Supply Chains. International Journal of Computational Intelligence Systems, 16(1), 1-15. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1007/s44196-023-00294-7
Fears & Hopes . (17 de Febrero de 2024). El 76% de los empleados cree que la IA generativa es una oportunidad para adquirir nuevas capacidades, según PwC. Documento en línea. Disponible https://elderecho.com/el-76-de-los-empleados-cree-que-la-ia-generativa-es-una-oportunidad-para-adquirir-nuevas-capacidades-segun-pwc
García, A., & Chala, J. (2025). La inteligencia artificial y su incidencia en la gestión de inventario en la empresa “Agua Que Rica”, Santo Domingo, 2025. Código Científico Revista, 6(2), 813-830. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/nE2/1070
Gómez, C. S. (2023). El uso de la inteligencia artificial como herramienta efectiva en las actividades del comercio internacional. Instituto Tecnológico Universitario de Formación. Documento en línea. Disponible https://formacion.edu.ec/wp-content/uploads/2025/03/DESARROLLO-DE-UNA-GUIA-DIGITAL-INTERACTIVA-CON-HERRAMIENTAS-INTEGRADAS-DE-COMERCIO-EXTERIOR.pdf
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.22201/fesc.20072236e.2019.10.18.6
Leporati, M., & Morales, M. F. (2019). Las claves de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de cadenas de suministro de extremo a extremo. Management & Innovation, 2(1), 1-19. Documento en línea. Disponible https://www.harvard-deusto.com/inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-cadenas-de-suministro
Lombeida, V. E., & Conforme, J. V. (2025). Influencia de la planificación logística en la calidad del servicio al cliente en la cadena de suministro, la Casa del Toldo, Santo Domingo, 2024. Código Científico Revista de Investigación, 6(E1), 1716-1746. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/nE1/792
Mohsen, B. M. (2023). Impact of Artificial Intelligence on Supply Chain Management Performance. Journal of Service Science and Management, 16(1), 44–58. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.4236/jssm.2023.161004
Narváez, N. (2025). El impacto de la IA en el sector de la logística y el transporte de la logística y el transporte. Documento en línea. Disponible https://bimexanalytics.com/blog/el-impacto-de-la-ia-en-el-sector-de-logistica-y-transporte/
Natera, J. M., & Suárez, D. (2024). Métodos para el análisis de los procesos de ciencia, tecnología e innovación. Herramientas para el estudio del desarrollo de América Latina. Universidad Nacional de General Sarmiento. Documento en línea. Disponible https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/bitstream/CLACSO/251423/1/Metodos-analisis-Vol-1.pdf
Ñaupas, H., Valdivia, M., & Palacios, J. J. (2015). Metodología de la investigación: Cuantitativa - Cualitativa (Quinta ed.). Coordinación editorial: Adriana Gutiérrez M. Documento en línea. Disponible http://www.biblioteca.cij.gob.mx/archivos/materiales_de_consulta/drogas_de_abuso/articulos/metodologiainvestigacionnaupas.pdf
Pournader, M., Ghaderi, H., Hassanzadegan, A., & Fahimnia, B. (2021). Artificial intelligence applications in supply chain management. In International Journal of Production Economics, 241(4), e-2344. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108250
Quality Consulting. (2025). Adopción IA: Supera los principales desafíos tecnológicos y culturales. Documento en línea. Disponible https://cequalityconsulting.mx/future-ready/adopci%C3%B3n-ia-supera-los-principales-desaf%C3%ADos-tecnol%C3%B3gicos-y-culturales
Quizhpe, P. A., & Romero, O. M. (2025). Análisis del uso de la inteligencia artificial mediante las herramientas de gestión estratégica en las pequeñas empresas de Machala. Multidisciplinar, 10(3), 1-23. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3263
Reyes, B. I., Damián, G. E., Ciriaco, R. N., & Corimayhua, L. O. (2022). Métodos científicos y su aplicación en la investigación pedagógica. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores., 9(1), 21-36. Documento en línea. Disponible http://www.dilemascontemporaneoseducacionpoliticayvalores.com/
Serrano, G. A. (2024). Inteligencia artificial y percepción del trabajador a través del análisis de clima laboral en la Empresa Pública Municipal de Movilidad, Tránsito y Transporte de Cuenca (EMOV). Universidad de Cuenca. Documento en línea. Disponible https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/45649
Singh, A., Dwivedi, A., Agrawal, D., & Singh, D. (2023). Identifying issues in adoption of AI practices in construction supply chains: towards managing sustainability. Operations Management Research, 16(4), 1667–1683. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1007/s12063-022-00
Solarte, C., Rodríguez, J. D., & Mahecha, N. (2025). Impacto de la Calidad 4.0 en los sistemas de gestión: Principios de calidad expandidos y nuevas capacidades. Desarrollo Gerencial, 17(2), 1-30. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.17081/dege.17.2.7650
Valverde, H. J. (2024). Análisis de la Incidencia de la Inteligencia Artificial en los procesos logísticos y de distribución de las Pymes de Guayaquil. Universidad Politécnica Salesiana. Documento en línea. Disponible http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27572
Vargas, J. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Eficiencia Operativa de lasEmpresas. Universidad San Marcos. Documento en línea. Disponible https://www.coursehero.com/file/221086087/estadisticadocx/
Vizcaíno, Z. P., Maldonado, P. I., & Cedeño, C. R. (2023). Metodología de la investigación científica: guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1-24. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658