Extended language models (LLMS) for agile project development: e-commerce case
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Abstract
The integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in project management fosters innovation, enhances versatility, and contributes to sustainable development by improving project selection and prioritization, supporting the Project Management Office (PMO) (whether supportive, controlling, or directive). In addition to more efficient and faster project definition, planning, and reporting, the use of virtual project assistants and advanced testing systems and software is creating a new role for project managers. Project management is no longer just about managing projects; it is now about steering organizations toward a future defined by smart technology and strategic excellence. This research conducts a comprehensive evaluation and comparison of different Large Language Models (LLMs) (Sage, Claude, ChatGPT, and Bard) for the agile development of an e-commerce platform. The plans proposed by these models were analyzed and compared in terms of effectiveness, accuracy, and adaptability to changing project requirements
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References
Dharma, F.P; Singgih, M.L & Bintang, H.S. (2023). IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo: una perspectiva de seguridad. Technometrics, 65 (4), 606–607. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1080/00401706.2023.2262890
Fajardo, C. (2021). Marvin Lee Minsky: Pionero en la investigación de la inteligencia artificial (1927-2016) (Vol. 15, p. 50). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11209.06241
Ge, Y., Hua, W., Mei, K., Ji, J., Tan, J., Xu, S., Li, Z., & Zhang, Y. (2023). OpenAGI: When LLM Meets Domain Experts (arXiv:2304.04370). arXiv. Documento en línea. Disponible https://arxiv.org/abs/2304.04370
Goodfellow, I. J., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Networks (arXiv:1406.2661). arXiv. Documento en línea. Disponible http://arxiv.org/abs/1406.2661
Haleem, M. S. (2023). Advances in Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning Applications. Electronics, 12(18), 3780. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3390/electronics12183780
Huawei. (2021). What is AI? Huawei Enterprise Support Community. Documento en línea. Disponible https://forum.huawei.com/enterprise/en/what-is-ai/thread/667241407468945408-667213860488228864
Kadenic, M.D; Koumaditis, K &Junker-Jensen, L. (2023). Mastering scrum with a focus on team maturity and key components of scrum. Inf Softw Technol, vol. 153. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107079
Marnada, P; Raharjo, T; Hardian, B & Prasetyo, A. (2021). Agile project management challenge in handling scope and change: A systematic literature review, in Procedia Computer Science. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.143.
Martínez, M. M., & Bravo, J. V. Á. (s. f.). Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones.
Mercadé, A. (2019). Los 8 tipos de inteligencia según Howard Gardner: La teoría de las inteligencias múltiples. Documento en línea. Disponible http://148.202.167.116:8080/xmlui/handle/123456789/2943
Mishra, A & Y. I. Alzoubi (2023). Structured software development versus agile software development: a comparative analysis. International Journal of System Assurance Engineering and Management, vol. 14, no. 4, 2023, doi: 10.1007/s13198-023-01958-5
Sanabria Navarro, J., Silveira Pérez, Y., Cortina, M., & Bravo, D. D. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar, 77, 8-20. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Shanahan, M. (2023). Talking About Large Language Models (arXiv:2212.03551). arXiv. Documento en línea. Disponible https://arxiv.org/abs/2212.03551
Tikayat Ray, A., Cole, B. F., Pinon Fischer, O. J., Bhat, A. P., White, R. T., & Mavris, D. N. (2023). Agile Methodology for the Standardization of Engineering Requirements Using Large Language Models. Systems, 11(7), 352. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3390/systems11070352
Wang, B., Li, G., & Li, Y. (2023). Enabling Conversational Interaction with Mobile UI using Large Language Models (arXiv:2209.08655). arXiv. Documento en línea. Disponible https://arxiv.org/abs/2209.08655