Percepción de los estudiantes de la asignatura de química acerca del uso de la inteligencia artificial
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Resumen
El objetivo de la investigación fue determinar las diferencias en la percepción del uso de la inteligencia artificial entre los estudiantes de la asignatura de química de las escuelas de Ingeniería Civil, Ingeniería Forestal y Enfermería. La investigación siguió un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo comparativo, de diseño no experimental. Se evaluaron tres dimensiones: utilidad percibida en el aprendizaje de la química, actitud y compromiso y preocupaciones éticas y riesgos. Los resultados evidenciaron que los estudiantes de enfermería mostraron la percepción más positiva, totalmente de acuerdo (TDA) = 63,43%, siendo las escuelas de Ingeniería Forestal (TDA=57,07%) y Civil las que mostraron menor aceptación (TDA = 33,77%). La contrastación de la hipótesis, con el estadístico Kruskal-Wallis mostró el valor de Chi cuadrado = 40,416 y la significancia p<0,001, demostrando que los estudiantes de enfermería presentaron la mayor percepción (R=87,57), y los estudiantes de ingeniería civil mostraron la percepción más baja (R=40,28).
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Citas
Álvarez, M. et al., (2023). La inteligencia artificial para el aprendizaje de química por personas con escolaridad inconclusa: su impacto. Revista Multidisciplinar Polo de Conocimiento, 8 (10), pp 1-24. Documento en línea. Disponible DOI: 10.23857/pc.v8i10.6159
Berber, S., Brückner, M., Maurer, N., & Huwer, J. (2025). Artificial Intelligence in Chemistry Research?Implications for Teaching and Learning. Journal of Chemical Education, 102(4), 1445-1456. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.4c01033
Campbell, D. & Stanley, J. (1995) Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social. Editorial Amorrortu editores Buenos Aires
Castillo, M. A. B., Garófalo-García, R. N., Llontop, R. F. G., Tapia, D. E. D., Grados, O. E. G., Gallegos, J. P. C., Mayanga, W. C., & Guerrero, A. W. P. (2025). La Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza de la química en la educación media. South Florida Journal of Development, 6(10), e5847-e5847. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.46932/sfjdv6n10-005
Camarillo, M.K, Lee, L.S & Swan, C. (2024). Percepciones de los estudiantes sobre la inteligencia artificial y su relevancia para la formación profesional en ingeniería civil. Ponencia presentada en la Conferencia y Exposición Anual de la ASEE de 2024, Portland, Oregón. Documento en línea. Disponible doi 10.18260/1-2--48014
Han, S., Kang, H. S., Gimber, P., & Lim, S. (2025). Nursing Students’ Perceptions and Use of Generative Artificial Intelligence in Nursing Education. Nursing Reports, 15(2). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3390/nursrep15020068
Jayashree, V. et al., (2024). Agricultural Students’ Perceptions of Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities in Tamil Nadu, India. Journal of Scientific Research and Reports 30 (12):255-62. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.9734/jsrr/2024/v30i122670
Mandina, S., & Kusakara, R. (2025). The Application of AI in Chemistry Learning: Experiences of Secondary School Students in Zimbabwe. European Journal of Mathematics and Science Education, 6(1), 1-15. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.12973/ejmse.6.1.1
Menacho, M. et al., (2024) Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior. Revista INVECOM, 4(2), 1-10. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945
Moreno, L. R., Chaccara, V., Medina, J. C., Zevallos, M. E., Pecho, M. H., Florez, S., Moreno, L. R., Chaccara, V., Medina, J. C., Zevallos, M. E., Pecho, M. H., & Florez, S. (2025). Percepción sobre inteligencia artificial y competencias digitales en los estudiantes de una universidad pública. Revista Espacios, 46(3), 90-105. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p08
Moreno-Montiel, C. H., Miranda-Pérez, M. E., Moreno-Montiel, M. N., & Moreno-Montiel, B. (2025a). Percepción de Estudiantes Universitarios sobre el Uso de Inteligencias Artificiales en su Educación. Revista Docentes 2.0, 18(2), 324-336. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.37843/rted.v18i2.723
Navarrete Cochancela, J. A., Nuñez Zamora, W. R., Viscarra Armijos, L. B., Cedillo Fajardo, M., Cedeño Cedeño, R. J., Navarrete Cochancela, J. A., Nuñez Zamora, W. R., Viscarra Armijos, L. B., Cedillo Fajardo, M., & Cedeño Cedeño, R. J. (2025). Percepción de la inteligencia artificial como amenaza o aliada en la formación profesional de los universitarios. Prohominum. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 7(2), 123-136. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.47606/acven/ph037
Ortiz Muñoz, F.J. (2024). La Inteligencia Artificial como elemento disruptivo para consolidar el cambio del paradigma educativo. Derecom: Revista Internacional de Derecho de la Comunicación y las Nuevas Tecnologías, ISSN-e 1988-2629, Nº. 36, 2024, págs. 65-85 Documento en línea. Disponible https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9509032
Rivera-Ramírez, F., Velázquez-Garduño, G., Archundia-Valverde, E., & Reyes-Díaz, J. I. (2025). Uso y percepción de la inteligencia artificial en la Educación Superior. Revista RedCA, 441-456. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.36677/redca.v0i0.25895
Rosa, R. M. de la, Cruz-Romero, R., & Silva-Payró, M. P. (2024). Percepción de la inteligencia artificial por estudiantes universitarios como acompañante en el proceso de aprendizaje. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-18. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.31637/epsir-2024-738
Salameh, B., Qaddumi, J., Hammad, B., Eqtit, F., Ibraheem Ayed, A. J., Fashafsheh, I., ALBashtawy, M., Reshia, F., & Lukic, I. (2025). Nursing Students’ Attitudes Toward Artificial Intelligence: Palestinian Perspectives. SAGE Open Nursing, 11, 23779608251343297. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1177/23779608251343297
Solano-Barliza, A. D., Ojeda, A. D., Aarón-Gonzalvez, M., Solano-Barliza, A. D., Ojeda, A. D., & Aarón-Gonzalvez, M. (2024). Análisis cuantitativo de la percepción del uso de inteligencia artificial ChatGPT en la enseñanza y aprendizaje de estudiantes de pregrado del caribe colombiano. Formación universitaria, 17(3),129-138. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.4067/s0718-50062024000300129
Talamantes. I., et al. (2025) Uso y percepción de la inteligencia artificial en las facultades de agricultura de la Universidad Autónoma de Sinaloa, Revista Espacios, 46(6), 87-98. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p08
Toro Flores, Y. A., Choquehuanca Quispe, W., Núñez Zevallos, M. H., Valderrama Chauca, E. D., y Toro Flores, I. K. (2025). Comparativa de la Percepción de Estudiantes de Ingeniería sobre el Uso de ChatGPT: Un Estudio entre Universidades Públicas y Privadas. Ciencia y Reflexión, 4(2),2045–2068. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.491
Valenzuela, A. C. C., García, V. M. M., Meza, J. A. V., & Romero, Y. D. (2024). Percepción de los Estudiantes sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el Nivel Superior. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 8(1), 154-162. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024.187