La inteligencia artificial en la salud pública: Mejorando la atención médica y previniendo enfermedades

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Publicado: oct 1, 2025
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17247148
Palabras clave:
Inteligencia artificial salud pública tecnología médica big data prevención de enfermedades

Contenido principal del artículo

Michael Alexander Romero Llerena
Universidad Cesar Vallejo
Edward Jimmy Pandia Yañez
Universidad Amazónica de Madre de Dios

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la salud pública al permitir un análisis rápido y preciso de datos médicos, mejorando la toma de decisiones clínicas y la prevención de enfermedades. Este artículo examina el impacto de la IA en la salud pública, sus aplicaciones más relevantes y los desafíos que enfrenta su implementación en el Perú. A través de un estudio de enfoque cuantitativo realizado en Los Olivos con una población y muestra de 68 encuestados, se utilizó la técnica de la encuesta y como instrumento el cuestionario para analizar y medir la percepción sobre el uso de la IA en el sistema de salud. Los resultados indican una aceptación positiva y la necesidad de capacitación del personal sanitario para su adecuada aplicación. Se concluye que la IA puede ser una herramienta clave para mejorar la eficiencia y calidad del servicio de salud pública, todo ello en base al análisis de los resultados de 68 personas equivalente a un 47.1% está totalmente de acuerdo con su uso, un 36.8% indica que está de acuerdo que mejoraría y un 14.7% está indeciso. En ese sentido, el uso de la inteligencia artificial en la salud pública es percibido como importante y efectivo por los participantes encuestados. Lo que denota que la implementación de la inteligencia artificial en los sistemas de salud tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención y la toma de decisiones

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Detalles del artículo

Cómo citar
Romero Llerena, M. A., & Pandia Yañez, E. J. . (2025). La inteligencia artificial en la salud pública: Mejorando la atención médica y previniendo enfermedades. Aula Virtual, 6(13), 1686-1705. https://doi.org/10.5281/zenodo.17247148
Número
Vol. 6 Núm. 13 (2025): Vol. 6 Núm. 13 (2025): Revista Aula Virtual. edición continua 2025 (Continuación)
Sección
Artículos
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Biografía del autor/a

Michael Alexander Romero Llerena, Universidad Cesar Vallejo

Michael Alexander Romero Llerena, es un profesional con una sólida formación en negocios y administración. Es licenciado en Negocios Internacionales y cuenta con una maestría en Administración de Negocios. Actualmente, se encuentra cursando un doctorado en Gestión Pública y Gobernabilidad, lo que refleja su compromiso con el desarrollo organizacional y la mejora de la administración pública. Está afiliado a la Universidad César Vallejo, en Lima, Perú. Para más información sobre su trayectoria, puedes visitar su perfil en https://orcid.org/0000-0001-5843-8089,  con correo electrónico: mromeroll@ucvvirtual.edu.pe

Edward Jimmy Pandia Yañez, Universidad Amazónica de Madre de Dios

Edward Jimmy Pandia Yañez, es un profesional multidisciplinario con formación en contabilidad y ingeniería civil. Con una maestría en Gestión Pública y un doctorado en Gestión Pública y Gobernabilidad, ha desarrollado una sólida experiencia en administración pública y desarrollo organizacional. Actualmente, se encuentra afiliado a la Universidad Amazónica de Madre de Dios, en Madre de Dios, Perú. Su trabajo refleja un profundo compromiso con el avance de la gestión pública en su país. Para más información sobre su trayectoria, puedes visitar su perfil enhttps://orcid.org/0000-0003-1637-6697,  con correo electrónico: epandia@unamad.edu.pe 

Citas

Álvarez, J., Jaramillo, D., & López, A. (2024). Aplicaciones, oportunidades y desafíos de implementar la inteligencia artificial en medicina: una revisión narrativa de la literatura. Anales de la Facultad de Ciencias Médicas (Asunción). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.18004/anales/2024.057.02.90

Alvira Martín, F. (2011). La encuesta: una perspectiva general metodológica. Centro de Investigaciones Sociológicas. Documento en línea. Disponible https://books.google.com.pe/books?id=GbZ5JO-IoDEC&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

Aminizadeh, S., Heidari, A., Dehghan, M., Toumaj, S., Rezaei, M., Navimipour, N., Stroppa, F., & Unal, M. (2024). Opportunities and challenges of artificial intelligence and distributed systems to improve the quality of healthcare service. Artificial intelligence in medicine, 149, 102779. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102779

Andrés Segovia, B. (2021). El reinicio tecnológico de la inteligencia artificial en el servicio público de salud. IES, 7(1), 327–356. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2021.i01.17

Baladrón, C., Gómez de Diego, J. J., & Amat-Santos, I. J. (2021). Big data and new information technology: what cardiologists need to know. Revista Española de Cardiología (English Edition), 74(1), 81–89. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.rec.2020.06.036

Bharel, M., Auerbach, J., Nguyen, V., & DeSalvo, K. (2024). Transforming Public Health Practice with Generative Artificial Intelligence. Health affairs, 43 6, 776-782. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1377/hlthaff.2024.00050

Bressan, T., Valdivia, A., Silvera, R., Llanos, A., Condor, D., Padilla, P., Vilcarromero, S., Miranda, J., & Zavaleta, C. (2022). Challenges of design, implementation, acceptability, and potential for, biomedical technologies in the Peruvian Amazon. International Journal for Equity in Health, 21(1). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1186/s12939-022-01773-7

Chan, S. (2017). Bioética en la era del Big Data: salud y más allá. Revista de Bioética y Derecho (41), 3–32. Documento en línea. Disponible https://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1886-58872017000300002&script=sci_abstract&tlng=en

Chew, H., & Achananuparp, P. (2021). Percepciones y necesidades de la inteligencia artificial en la atención médica para aumentar su adopción: Análisis de alcance. Journal of Medical Internet Research, 24. https://doi.org/10.2196/32939.

Díaz, J. (2019). La realidad de la Inteligencia Artificial en Salud - IIC. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. Documento en línea. Disponible https://www.iic.uam.es/lasalud/realidad-inteligencia-artificial-salud/

Dolley, S. (2018). El rol del Big Data en la salud pública de precisión. Frontiers in Public Health, 6. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00068

Hedayet, H., & Haseen, F. (2024). Artificial Intelligence in Public Health: A Review Article. Bangladesh Journal of Bioethics, 15(2), 15–19. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.62865/bjbio.v15i2.108

Hernández-Sampieri, R. & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (Primera edición, Vol. 1). Mcgraw-Hill Interamericana Editores, S.A. de C. V. Documento en línea. Disponible https://centrohumanista.edu.mx/biblioteca/files/original/5121ad6aa80b501a60abcb26790c7762.pdf

Jasim, W., Alnajar, H., Hamid, A., Aldabagh, D., & Shabala, Y. (2024). The Role of Big Data in Predictive Analytics Current Trends and Future Directions. Journal of Ecohumanism, 3(5), 422–443. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.62754/joe.v3i5.3915

López, P. (2023). Población muestra y muestreo. Punto Cero, 09(08), 69–74. Documento en línea. Disponible http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012

Lozada, J. (2014). Investigación Aplicada: Definición, Propiedad Intelectual e Industria. CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 3(1), 47–50. Documento en línea. Disponible https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6163749

Maita, Y., Flores, W., Maita, Y., & Cotrina, J. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38167

Mankar, V. (2024). Involvement of artificial intelligence in healthcare. International Journal of Engineering Applied Science and Technology, 09(04), 76–79. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.33564/ijeast.2024.v09i04.009

Martínez, D., Dalgo, V., Herrera, J., Analuisa, E., & Velasco, E. (2019). Avances de la inteligencia artificial en salud. Dominio de las Ciencias, 5(3), 603–613. Documento en línea. Disponible https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7154291

Meza, C., Guillermo, J., Rosado, M., Solange, I., Zambrano, V., Liliana, M., Zambrano, P., & Yadira, J. (2024). University research with artificial intelligence. Revista Venezolana de Gerencia, 29(106), 817–830. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.23

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Google Books. Documento en línea. Disponible https://books.google.com.pe/books?id=_T9xDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista Mexicana de Cirugía Cardiovascular, 34(1), 84–91. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.12.001

Sáez, J. (2017). Investigación educativa. fundamentos teóricos, procesos y elementos prácticos (enfoque práctico con ejemplos. esencial para tfg, tfm y tesis). Google Books. Documento en línea. Disponible https://books.google.com.pe/books?id=c3CZDgAAQBAJ&printsec=frontcover&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

Sampaio, R., Chagas, V., Sanchez, C., Gonçalves, J., Borges, T., Alison, M. B., Tigrinho, C. S., de Souza, J. R., & Paz, F. S. (2024). Uma revisão de escopo assistida por inteligência artificial (IA) sobre usos emergentes de ia na pesquisa qualitativa e suas considerações éticas. Revista Pesquisa Qualitativa, 12(30), 1–26. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.33361/RPQ.2024.v.12.n.30.729

Torres-Gómez, A. (2024). Information needs and perception of artificial intelligence tools among doctoral students in educational research in Tlaxcala, Mexico. Investigación Bibliotecológica, 38(98), 79–98. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2024.98.58852

Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, LIX (236), 433–460. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433

Ufarte, M. & Murcia, F. (2024). An approach to the map of Artificial Intelligence research applied to Journalism in Europe (2013-2023). Revista Latina de Comunicación Social, 2024(82). Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2256

Vo, V., Chen, G., Aquino, Y., Carter, S., Do, Q. & Woode, M. (2023). Multi-stakeholder preferences for the use of artificial intelligence in healthcare: A systematic review and thematic analysis. Social Science & Medicine, 338, 116357. Documento en línea. Disponible https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2023.116357

Webster, A. (2015). Applied Statistics for Business.pdf. Scribd. Documento en línea. Disponible https://es.scribd.com/document/263026291/Applied-Statistics-For-Business-pdf

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