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Tipo de Publicación: Artículo Científico
Área del Conocimiento: Ciencias Sociales y Aplicadas
Recibido: 20/08/2026
Aceptado: 22/09/2026
Publicado: 13/10/2026
Código Único AV: e837
Páginas: 1(1913-1937)
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.23378147
Autor:
Marcos Broumel Calderón López
Licenciado en Enfermería
Magíster en Servicios de la Salud Pública
PhD en Gestión Pública y Gobernabilidad
https://orcid.org/0009-0002-7744-688X
E-mail: master.marcoscalderon@gmail.com
Afiliación: Universidad César Vallejo
País: República del Perú
Resumen
El estudio tuvo como objetivo identificar los factores que influyen en el riesgo de
salud asociado a un esquema de inmunización incompleto en niños menores de
cinco años que reciben atención en el Centro de Salud Posorja, Ecuador. La
metodología se llevó a cabo con un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, utilizando
un diseño transversal, no experimental y analítico. La muestra incluyó a 274 niños
menores de cinco años, seleccionados a través de un muestreo aleatorio simple a
partir de registros sanitarios nominales. Se realizaron análisis descriptivos y
bivariados utilizando la prueba de chi-cuadrado y un modelo de regresión logística
binaria, en términos de razones de momios (OR) e intervalos de confianza del 95 %
y valores de significancia. Los resultados mostraron que el 69,71 % de los niños
tenía un esquema completo, mientras que el 30,29 % tenía un esquema incompleto,
lo que indica una notable exposición a enfermedades que se pueden prevenir con
vacunas. En el análisis multivariado, se encontró que vivir en un área urbana (OR =
2,329; p = 0,006), tener acceso a transporte (OR = 2,296; p = 0,005) y la asistencia
de las madres a controles prenatales (OR = 3,489; p < 0,001) estaban
significativamente asociados con una mayor probabilidad de completar el esquema
de vacunación. El modelo mostró un ajuste global significativo (χ² = 34,80; p <
0,001), AUC = 0,712, R² de Nagelkerke = 0,169 y una buena calibración (Hosmer-
Lemeshow, p = 0,779). Por lo tanto, se concluye que el riesgo relacionado con un
esquema de inmunización incompleto está principalmente vinculado a barreras
territoriales, de movilidad y a la conexión previa de las madres con el sistema de
salud.
Palabras Clave
Riesgo en salud, esquema de vacunación,
predictores, regresión logística binaria.
Abstract
The objective of this study was to identify the factors influencing the health risk
associated with an incomplete immunization schedule in children under five years
of age receiving care at the Posorja Health Center in Ecuador. The methodology
employed a quantitative, applied approach, using a cross-sectional, non-
experimental, and analytical design. The sample included 274 children under five
years of age, selected through simple random sampling from nominal health
records. Descriptive and bivariate analyses were performed using the chi-square test
and a binary logistic regression model, in terms of odds ratios (OR), 95 %
confidence intervals, and significance levels. The results showed that 69.71 % of
the children had a complete immunization schedule, while 30.29 % had an
incomplete schedule, indicating significant exposure to vaccine-preventable
diseases. In the multivariate analysis, living in an urban area (OR = 2.329; p =
0.006), having access to transportation (OR = 2.296; p = 0.005), and mothers
attending prenatal checkups (OR = 3.489; p < 0.001) were found to be significantly
associated with a higher probability of completing the vaccination schedule. The
model showed a significant overall fit (χ² = 34.80; p < 0.001), AUC = 0.712,
Nagelkerke's R² = 0.169, and good calibration (Hosmer-Lemeshow, p = 0.779).
Therefore, it is concluded that the risk associated with an incomplete immunization
schedule is primarily linked to territorial and mobility barriers, as well as mothers'
prior connection to the healthcare system.
Keywords
Health risk, vaccination schedule, predictors, binary logistic
regression.
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Introducción
La vacunación en la primera infancia salva
vidas, previene enfermedades infecciosas y reduce
la mortalidad de los niños, con un peso especial en
los países en vías de desarrollo. El obstáculo es que
la cobertura no avanza al mismo ritmo en todas
partes y en muchas regiones una parte importante de
los niños no completa sus dosis, y suelen quedar más
atrás quienes crecen en peores condiciones. Existen
intervenciones que sí acortan esa distancia, como
educar a los cuidadores es una de las más
consistentes; a ello se suman el seguimiento casa por
casa de los niños con dosis atrasadas y el apoyo de
la comunidad para sostener las campañas (Oyo-Ita
et al., 2023).
A nivel mundial, la pandemia de COVID-19
golpeó los servicios de inmunización infantil como
ningún otro evento reciente, al desorganizar la
atención primaria justo cuando más se la necesitaba.
Durante 2020, cerca de 30 millones de niños se
quedaron sin la tercera dosis de la vacuna contra
difteria, tétanos y tos ferina, y alrededor de 8,5
millones de esos casos se explican directamente por
la pandemia; el retroceso pesó más en los países de
ingresos bajos y medianos, donde los cortes en la
cadena de atención, los problemas logísticos y la
desconfianza se combinaron. La caída no se repartió
por igual; fue más marcada en el norte de África y
Medio Oriente, en Asia del Sur y en América Latina
y el Caribe, mientras que el África subsahariana
logró sostener mejor sus coberturas. Esa brecha,
lejos de ser un dato menor, reabre la puerta a
rebrotes de enfermedades que ya estaban bajo
control (Causey et al., 2021).
En una mirada de largo plazo, el panorama
mundial mezcla un logro histórico con una alerta
que sigue vigente: desde que se puso en marcha el
Programa Ampliado de Inmunización en 1974, la
vacunación infantil de rutina ha evitado alrededor de
154 millones de muertes de niños, y la cobertura de
las vacunas clásicas casi se duplicó entre 1980 y
2023; el problema es que ese avance se estancó en
la década previa a la pandemia y todavía no recupera
los niveles anteriores a la COVID-19, hasta el punto
de que, según las proyecciones a 2030, solo la
tercera dosis de DTP alcanzaría el 90 % de cobertura
global, y apenas en el escenario más optimista
(Haeuser et al., 2025).
Asimismo, el retroceso mundial no golpeó a
todos por igual, sino que ensanchó la distancia entre
los países ricos y los pobres; un análisis de 195
países y territorios encontró que la desigualdad entre
naciones en la cobertura de las vacunas infantiles de
rutina ya existía antes de la pandemia y se agrandó
de forma marcada entre 2019 y 2021, con una
recuperación que, hasta finales de ese año, todavía
no devolvía la cobertura a los niveles previos, de
modo que los niños que se quedaron sin vacunar se
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concentraron en los países de menores ingresos (Lai
et al., 2023).
En la Región de las Américas, la cobertura de
vacunación infantil viene cayendo desde antes de la
pandemia, y eso enciende una alerta sobre el riesgo
sanitario colectivo; la primera dosis de la vacuna
contra sarampión, rubéola y parotiditis pasó de 91
% en 2018 a 87 % en 2019 y a 85 % en 2021, y entre
2020 y 2022 tanto esa dosis como la segunda se
mantuvieron por debajo del 90 % regional. Ese
descenso sostenido fue dejando una bolsa creciente
de niños susceptibles, terreno fértil para que el
sarampión reapareciera en varios países de la región
después de años de control. Detrás del deterioro no
hay una sola causa: pesan los problemas
estructurales y logísticos, pero también la
desconfianza de la población y la falta de
coordinación entre instituciones (Rey-Benito et al.,
2024).
En América Latina y el Caribe el problema es
anterior a la pandemia: la tercera dosis de la vacuna
contra difteria, tétanos y tos ferina bajó del 93 % en
2010 al 84 % en 2019, y la COVID-19 profundizó
la caída, con 31 de 39 países y territorios (79 %)
registrando descensos mayores a los esperados
según su tendencia previa. El golpe no fue parejo;
donde había más desigualdad de ingresos la
cobertura cayó más, lo que dejó a los niños de los
países y hogares más pobres todavía más rezagados,
y aunque en 2022 la región recuperó los niveles
previos a la pandemia, siguió por debajo de lo
alcanzado en 2015 (Castro-Aguirre et al., 2024).
Así también, a escala continental el retroceso
se confirma con datos de tendencia entre 2012 y
2022: la cobertura de DTP3 en las Américas cayó
alrededor de 4 % entre 2019 y 2022, y
Centroamérica fue la subregión más golpeada, con
una baja del 7 %; el número de países que cumplían
la meta de al menos 90 % pasó de diecinueve en
2019 a trece en 2022, de modo que seis naciones que
antes la alcanzaban dejaron de hacerlo tras la
pandemia (Aguinaga-Ontoso et al., 2024).
En Ecuador, la cobertura del esquema de
vacunación infantil arrastra problemas persistentes
que se agudizan en los territorios de difícil acceso.
Un análisis ecológico del Distrito Metropolitano de
Quito mostró que, entre 2019 y 2022, la cobertura
promedio de la vacuna trazadora Pentavalente bajó
en las parroquias rurales de cerca del 80 % a un 66
%, con un descenso parecido en la SRP 2 y la bOPV
y con coberturas incluso menores en varias
parroquias urbanas, de modo que una proporción
creciente de localidades terminó clasificada en
riesgo alto o muy alto de enfermedades
inmunoprevenibles (Arce Becerra et al., 2024). Ese
deterioro también se aprecia en el plano nacional;
los datos oficiales del Ministerio de Salud ubican
dosis clave como la SRP 2 en torno al 70 % y la
tercera dosis de Pentavalente cerca del 81 %, muy
por debajo del 95 % recomendado (Ministerio de
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Salud Pública del Ecuador, 2021). Detrás de la
brecha se combinan la desinformación sobre las
vacunas, las barreras geográficas y de movilidad de
las familias y los problemas logísticos en la entrega
de biológicos, un cuadro que golpea con más dureza
a los hogares socialmente vulnerables y que, al
debilitar el acceso, aumenta la exposición a
enfermedades que ya estaban controladas (Capuz-
Diaz & Padilla-Buñay, 2025). Por ello, se demanda
intervenciones focalizadas y mejoras sustanciales en
la gestión de inmunizaciones a nivel local y
nacional.
Asimismo, un estudio que cuantificó el efecto
de la pandemia en el país encontró que en 2020 se
aplicaron alrededor de 137.000 dosis menos que en
los años previos, una caída estadísticamente
significativa; el golpe fue más fuerte en la
Pentavalente, cuya cobertura descendió cerca de 18
puntos, y se sintió con especial dureza en varias
provincias de la Costa y la Sierra (Suárez-Rodríguez
et al., 2022).
En tal sentido, lejos de recuperarse pronto, el
descenso se prolongó; un análisis comparativo de
las veinticuatro provincias mostró que la caída
continuó durante 2021, con la vacuna BCG pasando
del 86,4 % en 2019 al 80,7 % en 2020 y al 75,3 %
en 2021, y con las poblaciones más vulnerables
enfrentando las mayores barreras de acceso a la
vacunación (Sanchez et al., 2025).
En la parroquia rural de Posorja, la cobertura
de vacunación infantil apenas alcanza el 75 %, cifra
alarmante frente a la meta nacional del 95 %. Según
el Equipo Integral de Salud Posorja, esta brecha
significativa responde principalmente a barreras
multifactoriales: condiciones socioeconómicas
adversas, resistencias culturales, bajo nivel
educativo y limitada accesibilidad a servicios de
salud.
Ante esta realidad, la investigación buscó
evaluar qué factores se asocian al riesgo en salud por
esquema de inmunización incompleto en menores
de cinco años del Centro de Salud Posorja, en
Ecuador, tomando el cumplimiento del esquema de
vacunación como la medida de ese riesgo. Se puso
a prueba el peso de características del propio menor
y de su madre, como la edad, el sexo, el nivel
educativo, el estado civil o el número de hijos en el
hogar, junto con condiciones del entorno y del
acceso a los servicios; dónde vive la familia, si
dispone de transporte, si la madre asistió a los
controles prenatales, si participó en charlas
educativas y en qué situación socioeconómica se
encuentra. Con un modelo de regresión logística
binaria se estimó cuáles de estos factores pesan más,
de modo que los resultados sirvan para orientar
intervenciones concretas que mejoren la cobertura y
acorten las brechas en la salud infantil del cantón.
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Asimismo, el estudio se justifica por lo que
aporta identificar los factores que llevan a un
esquema de vacunación incompleto y el efecto que
esto tiene en la salud de los niños. Entender cómo
operan esos riesgos en el propio territorio permite
diseñar intervenciones concretas, capaces de
mejorar la cobertura y reducir la aparición de
enfermedades que hoy son prevenibles.
El aporte de este trabajo es mostrar, con datos
del propio territorio, qué pesa realmente cuando un
niño de una zona rural no termina su esquema de
vacunación. El modelo de regresión logística señala
cuáles de esos factores marcan la diferencia a la hora
de completar las dosis, y eso le sirve a quien decide
en el centro de salud o en el distrito para armar
estrategias pegadas a su realidad, no recetas
generales. Al final, la idea es sencilla; decidir mejor
dónde y cómo intervenir, acercar la vacunación a las
familias que hoy quedan fuera y, con ello, que
vuelvan a bajar enfermedades que ya sabemos
prevenir. Y hacerlo desde Posorja no es un detalle
menor, porque ayuda a entender cómo el lugar
donde se nace y se crece condiciona la protección de
la niñez en el Ecuador.
Metodología
Esta investigación analiza cómo se asocian
diversos factores sociodemográficos, contextuales y
asistenciales con el riesgo en salud por esquema de
inmunización incompleto en menores de cinco años
atendidos en el Centro de Salud Posorja. Puesto que
un esquema incompleto deja al menor expuesto a
enfermedades inmunoprevenibles, el estudio
emplea el cumplimiento del esquema de vacunación
como el indicador que operacionaliza ese riesgo; así,
los factores que favorecen el cumplimiento se
interpretan como elementos que reducen la
exposición.
El estudio adopta un enfoque cuantitativo,
pertinente cuando se busca medir el peso de
distintos factores y relacionar variables de forma
objetiva mediante técnicas estadísticas. Este
enfoque permite recolectar los datos de manera
sistemática, contrastar empíricamente las
asociaciones planteadas y llegar a resultados que
otro investigador podría verificar y replicar,
condición necesaria para orientar decisiones de
salud pública en contextos territoriales específicos
(Sánchez Flores, 2019).
Diseño y tipo de estudio
El estudio es de tipo aplicado, con diseño
transversal, no experimental y alcance analítico. Es
aplicado porque persigue una finalidad práctica;
generar evidencia que ayude a mejorar los servicios
de vacunación en el Centro de Salud Posorja. Es no
experimental porque observa los fenómenos tal
como ocurren, sin que el investigador intervenga ni
manipule las variables; y es analítico porque no solo
describe, sino que busca asociar los factores
estudiados con el cumplimiento del esquema de
vacunación.
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Al ser transversal, recoge la información en un
único momento y ofrece una fotografía de la
situación durante el período estudiado. Esto delimita
las conclusiones posibles; permite identificar qué
factores se asocian con el cumplimiento, pero no
fijar la dirección causal de esas relaciones, porque el
factor y el desenlace se miden a la vez. Por eso los
resultados se leen en términos de asociación y no de
causa.
Población y muestra
La población estuvo constituida por los niños
menores de cinco años atendidos en el Centro de
Salud Posorja durante el año 2025. Según los
registros preliminares de la unidad, se estimó una
población promedio de 950 niños de ese grupo
etario atendidos anualmente.
Para determinar el tamaño muestral se aplicó
la fórmula para poblaciones finitas:
Donde:
N=950 (población estimada)
Z=1.96 (nivel de confianza del 95%)
p=0.5, q=0.5 (máxima variabilidad)
e=0.05 (margen de error)
Con la aplicación de esta fórmula se obtuvo
un tamaño de muestra de 274 niños menores de
cinco años. La selección se efectuó mediante
muestreo aleatorio simple a partir del listado
nominal de menores atendidos en el período,
procedimiento con el que se buscó procurar la
representatividad y reducir el sesgo de selección.
Fuente de los datos
Los datos se obtuvieron de fuentes
secundarias de carácter retrospectivo. Se recurrió a
los sistemas de registro institucional del Centro de
Salud Posorja, en concreto al módulo nominal de
vacunación y a las historias clínicas electrónicas, de
donde se extrajeron variables sociodemográficas,
asistenciales y contextuales de cada menor atendido
entre enero y diciembre de 2025; trabajar con estos
registros permitió reconstruir la trayectoria de
vacunación de cada niño a partir de lo que el
personal de salud ya había consignado durante la
atención de rutina, de modo que no fue necesario
contactar a las familias. En tal sentido, la
información se depuró antes del análisis para
verificar su consistencia y descartar los registros
duplicados o incompletos en las variables de interés.
Variables consideradas
Las variables se seleccionaron a partir de la
literatura científica y de su relevancia para el
contexto local; la variable dependiente fue el
cumplimiento del esquema de vacunación infantil,
codificada de forma dicotómica como completo o
incompleto, y a través de ella se operacionalizó el
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riesgo en salud, ya que un esquema incompleto
representa la condición de exposición frente a
enfermedades inmunoprevenibles, de manera que el
modelo estima la probabilidad de cumplimiento y
los factores que la aumentan se leen como elementos
que reducen esa exposición.
Como variables independientes se
consideraron, por un lado, factores
sociodemográficos del menor y de su madre, esto es,
la edad y el sexo del niño, junto con la edad, el nivel
educativo, el estado civil y el número de hijos en el
hogar de la madre; por otro lado, se incorporaron
factores contextuales y asistenciales, como el sector
de residencia, el acceso a transporte, la asistencia a
controles prenatales, la participación en charlas
educativas y el nivel socioeconómico del hogar,
combinación que permitió examinar de forma
conjunta las condiciones individuales de cada
familia y las barreras estructurales que enfrenta en
el acceso a la vacunación.
Cabe mencionar que, la selección respondió a
un criterio teórico más que exploratorio, pues cada
variable había mostrado asociación con la cobertura
vacunal en estudios previos; el sector de residencia,
el acceso a transporte y el nivel socioeconómico
recogen las barreras territoriales y económicas que
la literatura regional identifica como determinantes
del acceso a la inmunización, mientras que la
asistencia a controles prenatales y la participación
en charlas educativas reflejan el grado de
vinculación de la familia con los servicios de salud,
y las características de la madre como edad, nivel
educativo, estado civil y número de hijos captan el
entorno de cuidado en el que se toman las decisiones
de vacunación. Al reunir estos tres planos en un
mismo modelo, el análisis buscó distinguir el peso
propio de cada factor una vez controlados los
demás, evitando atribuir a una sola condición un
efecto que en realidad pudiera depender de otras
(Ver Tabla 1).
Variable
Tipo
Descripción
Codificación
Variable dependiente
Cumplimiento
vacunas
Cualitativa
dicotómica
Cumplimiento del
esquema de vacunación
completo para la edad
1 = Completo;
0 = Incompleto
Variables independientes
Edad niño
Cuantitativa discreta
Edad del niño (en meses)
Rango 6–60
sexo
Cualitativa
dicotómica
Sexo del niño
0 = Femenino;
1 = Masculino
Edad madre
Cuantitativa
Edad de la madre (en
años)
Rango 18–45
Nivel educativo madre
Cualitativa ordinal
Nivel educativo de la
madre
1 = Primaria;
2 = Secundaria;
3 = Superior
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Estado civil madre
Cualitativa
dicotómica
Estado civil de la madre
0 = Soltera;
1 = Con pareja
Número de hijos hogar
Cuantitativa discreta
Número de hijos en el
hogar
Rango 1–5
Sector residencial
Cualitativa
dicotómica
Sector de residencia de la
familia
0 = Rural;
1 = Urbano
Acceso transporte
Cualitativa
dicotómica
Disponibilidad de
transporte
0 = No;
1 = Sí
Asistencia controles prenatales
Cualitativa
dicotómica
Asistencia a controles
prenatales
0 = No;
1 = Sí
Participación charlas
Cualitativa
dicotómica
Participación en charlas
educativas
0 = No;
1 = Sí
Nivel socioeconómico
Cualitativa ordinal
Nivel socioeconómico del
hogar
1 = Bajo;
2 = Medio; 3 = Alto
Tabla 1. Operacionalización de las Variables
Nota. Las variables cualitativas se categorizaron para la construcción del modelo estadístico.
Fuente: Elaboración propia basada en datos del Centro de Salud Posorja
Las variables ordinales (nivel educativo de la
madre y nivel socioeconómico del hogar) se
incorporaron al modelo como puntajes ordinales,
por lo que su razón de momios (OR) expresa el
cambio asociado a cada nivel adicional. El resto de
las variables categóricas se trataron como
dicotómicas, con la categoría “0” como referencia.
Análisis estadístico
El análisis se desarrolló en tres niveles
complementarios. En el nivel descriptivo se
caracterizó la distribución del cumplimiento del
esquema de vacunación mediante frecuencias
absolutas y relativas. En el nivel bivariado se
examinó la asociación entre las variables
categóricas y el cumplimiento del esquema
mediante la prueba de chi-cuadrado de
independencia, mientras que las variables
cuantitativas se evaluaron directamente en el nivel
multivariado, junto con el resto de los factores.
En el nivel multivariado se ajustó un modelo
de regresión logística binaria, apropiado para la
naturaleza dicotómica de la variable dependiente,
que estima la probabilidad de completar el esquema
en función de las variables explicativas; las once
variables se incorporaron de forma simultánea, de
modo que el efecto de cada factor se estimara
controlando el de los demás y se evitara la
inestabilidad propia de los métodos de selección por
pasos.
Los resultados se expresaron como razones de
momios (OR) con sus intervalos de confianza del 95
%; la significancia global del modelo se evaluó con
la prueba de razón de verosimilitud, su bondad de
ajuste con la prueba de Hosmer-Lemeshow y la
proporción de varianza explicada con el pseudo-R²
de Nagelkerke, en tanto que su capacidad
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discriminativa se valoró mediante el área bajo la
curva ROC; además, la multicolinealidad entre las
variables independientes se examinó con el factor de
inflación de la varianza (VIF). Se consideró
estadísticamente significativo un valor de p < 0,05,
y todo el procesamiento se realizó en el lenguaje de
programación R.
Criterios de inclusión
Se incluyeron los datos de niños menores de
cinco años que recibieron atención en el Centro de
Salud Posorja entre enero y diciembre de 2025.
Estos datos debían tener información comprobable
sobre su estado de vacunas y presentar los detalles
necesarios para verificar si cumplían con el esquema
de inmunización, así como para estudiar las
variables sociodemográficas, asistenciales y
contextuales consideradas en el análisis.
Criterios de exclusión
Se eliminaron los datos de niños que no
pertenecieran al grupo etario fijado, aquellos fuera
del periodo de estudio, registros que se repetían y
aquellos que carecían de información o presentaban
incongruencias en las variables esenciales para
evaluar el estado de vacunación. También se
desestimaron los registros que no permitían una
adecuada verificación del historial de vacunación
del niño.
Los registros institucionales completaron un
proceso de limpieza antes de realizar el análisis
estadístico. Se llevó a cabo una revisión para
identificar duplicados, inconsistencias y la falta de
información en las variables relevantes. Los
registros que no satisfacían los criterios establecidos
fueron eliminados antes del análisis, con el objetivo
de evitar la duplicación de datos y reducir posibles
sesgos por información incompleta. El documento
original menciona que esta limpieza incluyó la
eliminación de registros duplicados o que estaban
incompletos.
Antes de revisar los registros, se recibió el
permiso requerido del Centro de Salud Posorja para
acceder a la información del módulo de vacunación
y los registros clínicos electrónicos, siempre con un
enfoque científico. En el análisis se sustentó en
datos secundarios de tipo retrospectivo y se manejó
con máxima privacidad, restringiendo el uso de la
información únicamente a las variables necesarias
para cumplir con los objetivos del estudio.
Asimismo, la información fue procesada de forma
codificada, garantizando que no se incluyeran datos
que pudieran revelar la identidad de los menores o
de sus tutores.
Resultados
El estudio identificó factores
sociodemográficos, contextuales y asistenciales
asociados de forma significativa con el
cumplimiento del esquema de vacunación infantil,
entendido como la condición que reduce la
exposición al riesgo por esquema incompleto. A
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Revista Aula Virtual, ISSN: 2665-0398; Periodicidad: Continua
Volumen: 7, Número: 15, Año: 2026 (Julio 2026 - Diciembre 2026)
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partir del análisis bivariado y de un modelo de
regresión logística binaria se distinguieron los
factores con asociación estadísticamente
significativa, lo que permitió delinear los perfiles de
mayor riesgo y las condiciones que favorecen la
adherencia; enseguida, estos hallazgos se contrastan
con la literatura científica vigente, resaltando
coincidencias, divergencias y su relevancia para las
políticas de salud pública en entornos rurales y
urbano-marginales como Posorja.
Cumplimiento Vacunas
Población
%
Sí
191
69,71
No
83
30,29
Total
274
100
Tabla 2. Distribución de la variable dependiente:
Cumplimiento del esquema
Fuente: Elaboración propia basada en datos del Centro de
Salud Posorja, Ecuador
En la Tabla 2, se presenta la distribución de la
variable dependiente. El 69,71 % de los menores de
cinco años de la muestra completó el esquema de
vacunación, mientras que el 30,29 % (83 niños) lo
tenía incompleto y quedaba, por tanto, en condición
de mayor exposición al riesgo frente a enfermedades
inmunoprevenibles. Esta proporción se aleja de las
coberturas cercanas al 95 % que la Organización
Mundial de la Salud considera necesarias para
sostener la inmunidad de grupo frente a
enfermedades altamente transmisibles como el
sarampión, lo que sugiere una brecha relevante en la
protección de la población infantil del área. El
hallazgo respalda la necesidad de reforzar las
estrategias locales de inmunización en Posorja.
Variable
χ²
p-valor
sexo
0,667
0,414
nivel_educativo_madre
1,832
0,400
estado_civil_madre
0,266
0,606
sector_residencial
6,249
0,012
acceso_transporte
5,704
0,017
asistencia_controles_prenatales
12,992
< 0,001
participacion_charlas
0,571
0,450
nivel_socioeconomico
1,197
0,550
Tabla 3. Resultados bivariados de variables categóricas
Nota: Significancia en p<0,05.
Fuente: Elaboración propia basada en datos del Centro de
Salud Posorja
En la Tabla 3, se presentan los resultados del
análisis bivariado de las variables categóricas.
Mostraron asociación estadísticamente significativa
con el cumplimiento del esquema el sector de
residencia (χ² = 6,249; p = 0,012), el acceso a
transporte (χ² = 5,704; p = 0,017) y la asistencia a
controles prenatales (χ² = 12,992; p < 0,001),
mientras que el sexo del niño, el nivel educativo y
el estado civil de la madre, la participación en
charlas educativas y el nivel socioeconómico del
hogar no alcanzaron significancia (p > 0,05); estas
tres variables, vinculadas al territorio y al acceso a
los servicios de salud, se perfilan así como los
principales factores asociados a una menor
exposición al riesgo por esquema incompleto.
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Variable
OR
p-valor
IC 95% inf.
IC 95% sup.
Constante
1,001
0,999
0,127
7,889
edad_nino
0,998
0,849
0,979
1,017
sexo
1,293
0,365
0,742
2,256
edad_madre
0,970
0,208
0,925
1,017
nivel_educativo_madre
0,817
0,327
0,545
1,224
estado_civil_madre
0,753
0,333
0,423
1,338
num_hijos_hogar
0,943
0,657
0,729
1,220
sector_residencial
2,329
0,006
1,278
4,243
acceso_transporte
2,296
0,005
1,292
4,081
asistencia_controles_prenatales
3,489
< 0,001
1,898
6,414
participacion_charlas
1,528
0,152
0,856
2,729
nivel_socioeconomico
1,327
0,192
0,867
2,030
Tabla 4. Modelo de regresión Logística Binaria
Nota: Significancia en p<0,05
Fuente: Elaboración propia basada en datos del Centro de Salud Posorja
En la Tabla 4, se presentan los resultados del
modelo de regresión logística binaria aplicado al
cumplimiento del esquema de vacunación. Tres
factores mantuvieron una asociación
estadísticamente significativa al controlar el efecto
de los demás: residir en el sector urbano multiplicó
por 2,33 las probabilidades de completar el esquema
frente a residir en el sector rural (OR = 2,329;
IC95%: 1,278–4,243; p = 0,006), disponer de acceso
a transporte las multiplicó por 2,30 (OR = 2,296;
IC95%: 1,292–4,081; p = 0,005), y la asistencia de
la madre a los controles prenatales mostró el efecto
más fuerte, con probabilidades 3,49 veces mayores
(OR = 3,489; IC95%: 1,898–6,414; p < 0,001).
Dado que un mayor cumplimiento equivale a una
menor exposición al riesgo por esquema
incompleto, estos tres factores operan como
condiciones protectoras. El resto de las variables,
incluidas la edad y el sexo del niño, las
características de la madre y el nivel
socioeconómico del hogar, no alcanzó significancia
estadística (p > 0,05), lo que sugiere que, en este
contexto, la adherencia depende más de barreras
territoriales y de acceso que de rasgos individuales.
En el Gráfico 1, a continuación, se presenta la
curva ROC que evalúa la capacidad del modelo para
discriminar entre los menores que completaron el
esquema y los que no, a lo largo de todos los
umbrales de clasificación. El área bajo la curva fue
de 0,712, valor que indica una discriminación
moderada y que se interpreta como la probabilidad
de que, ante un menor con esquema completo y otro
con esquema incompleto elegidos al azar, el modelo
asigne una probabilidad de cumplimiento mayor al
primero; el resultado supera con claridad el nivel
esperado por azar (AUC = 0,5). Esta capacidad
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discriminativa respalda la utilidad del modelo para
orientar la focalización de intervenciones en
contextos como Posorja, si bien su finalidad es
explicativa más que predictiva.
Gráfico 1. Curva ROC para el Modelo de Regresión
Logística
Nota: La curva ROC representa el desempeño del modelo de
regresión logística en función de su sensibilidad y
especificidad.
Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados del
modelo de regresión logística binaria aplicado a los datos del
Centro de Salud Posorja.
Chi-cuadrado
gl
Sig.
Modelo
34,800
11
< 0,001
Tabla 5. Razón de verosimilitud
Nota: La prueba compara el ajuste del modelo completo
frente al modelo nulo, sin predictores.
Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados del
modelo de regresión logística binaria aplicado a los datos del
Centro de Salud Posorja.
En la Tabla 5, se presentan los resultados de
la prueba de razón de verosimilitud, que evalúa la
significancia global del modelo; se obtuvo un valor
de chi-cuadrado de 34,80 con 11 grados de libertad
y una significancia menor a 0,001, lo que indica que
el modelo de regresión logística binaria ofrece un
ajuste significativamente mejor que el modelo nulo,
es decir, aquel que no incorpora ninguna variable
predictora, de modo que, en conjunto, las variables
independientes aportan información relevante para
explicar el cumplimiento del esquema de
vacunación infantil.
Indicador
Estadístico
Criterio /
interpretación
Prueba de razón de
verosimilitud
χ² = 34,80; gl =
11; p < 0,001
Ajuste global
significativo
Área bajo la curva
ROC (AUC)
0,712
Discriminación
moderada
R² de Nagelkerke
0,169
Varianza
explicada
moderada
Prueba de Hosmer-
Lemeshow
χ² = 4,80; gl = 8;
p = 0,779
Ajuste adecuado
(p > 0,05)
Factor de inflación de
la varianza (VIF)
< 1,1 (todas)
Sin
multicolinealidad
Tabla 6. Indicadores de Ajuste y Diagnóstico del Modelo de
Regresión Logística
Nota: Un valor de p > 0,05 en la prueba de Hosmer-
Lemeshow indica buen ajuste. Se considera ausencia de
multicolinealidad con VIF < 5.
Fuente: Elaboración propia a partir de los resultados del
modelo de regresión logística binaria aplicado a los datos del
Centro de Salud Posorja.
En la Tabla 6, se resume los indicadores de
ajuste y diagnóstico del modelo. Además del ajuste
global significativo, el modelo mostró una
discriminación moderada (AUC = 0,712) y explicó
una proporción moderada de la variabilidad del
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cumplimiento (R² de Nagelkerke = 0,169); la prueba
de Hosmer-Lemeshow confirmó un ajuste adecuado
a los datos (χ² = 4,80; gl = 8; p = 0,779) y los valores
del factor de inflación de la varianza, inferiores a
1,1, descartaron problemas de multicolinealidad
entre las variables independientes.
Discusión
Una vez establecido el desempeño del
modelo, se contrasta cada uno de los factores
significativos con la evidencia científica disponible.
La discusión se organiza en torno a las tres variables
que mantuvieron asociación estadísticamente
significativa con el cumplimiento del esquema, esto
es, el sector de residencia, el acceso a transporte y la
asistencia materna a controles prenatales,
examinadas en ese orden por su naturaleza
complementaria, ya que las dos primeras remiten a
la posibilidad material de llegar al servicio, mientras
que la tercera expresa el grado de vinculación previa
de la familia con el sistema de salud.
En cada caso se comparan los resultados
obtenidos en Posorja con los hallazgos de estudios
recientes realizados en distintos contextos,
señalando tanto las coincidencias que refuerzan la
interpretación como las divergencias que ayudan a
delimitar su alcance, con el propósito de
comprender no solo qué factores se asocian a una
menor exposición al riesgo por esquema
incompleto, sino también por qué lo hacen y qué
margen de intervención abren para la gestión
sanitaria local.
Sector residencial (OR = 2,329; p = 0,006)
El hallazgo coincide con la evidencia
internacional sobre la ventaja urbana en el acceso a
la inmunización. Un análisis de 97 países de
ingresos bajos y medianos, basado en encuestas
nacionales de más de 200.000 niños de 12 a 23
meses, encontró que la prevalencia de niños sin
ninguna dosis alcanzaba el 14,7 % en zonas rurales
frente al 6,5 % en zonas urbanas no pobres, con un
valor intermedio del 12,6 % entre los urbanos
pobres, lo que muestra que la ventaja urbana existe
pero no se distribuye por igual dentro de las propias
ciudades (Santos et al., 2024).
En la misma línea, un estudio en Etiopía
documentó que la inmunización completa pasaba de
36,84 % en el ámbito rural a 64,59 % en el urbano,
una brecha de casi veintiocho puntos porcentuales
atribuible en buena parte a la mayor disponibilidad
y calidad de los servicios de salud (Asresie et al.,
2023). El resultado de Posorja se inscribe en ese
patrón, aunque con una magnitud más moderada, lo
que sugiere que la distancia entre lo urbano y lo rural
opera aquí como una barrera de acceso más que
como una diferencia de disposición hacia la
vacunación.
La evidencia regional aporta un matiz que
ayuda a interpretar el hallazgo. Un análisis
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transversal de 18.136 niños de doce a veintitrés
meses, distribuidos en 211 regiones subnacionales
de quince países de América Latina y el Caribe,
encontró un contraste marcado entre la proporción
de niños completamente no vacunados, inferior al 1
%, y la de quienes no habían completado el
esquema, cercana al 66 %; es decir, la mayoría inicia
la vacunación pero no la termina, ruptura que los
autores atribuyen en buena medida a la distribución
geográfica de los establecimientos de salud y a las
disparidades de acceso entre lo urbano y lo rural.
Más revelador aún resulta que, al
descomponer la varianza del modelo multinivel, el
mayor aporte no provino del país ni de la región sino
de las unidades primarias de muestreo, esto es, del
nivel comunitario, lo que confirma que las
diferencias decisivas se juegan en la escala local
(Fene et al., 2025). El caso de Posorja se ajusta a ese
patrón, pues el problema no es que los niños no
ingresen al programa, sino que una parte no llega al
final del calendario, y ahí el lugar de residencia
marca la diferencia.
No obstante, la brecha territorial no se
comporta igual en todos los contextos, y conviene
señalar la divergencia. Un estudio que examinó dos
décadas de cobertura vacunal en Camboya y
Filipinas, con datos de encuestas demográficas y de
salud entre 2000 y 2022, observó que las
disparidades entre zonas urbanas y rurales se
redujeron progresivamente en ambos países,
mientras que las desigualdades por nivel de riqueza
persistieron e incluso se ampliaron en Filipinas entre
2017 y 2022, de modo que la variable económica
terminó pesando más que la geográfica; en ese
contexto, las madres con mayor nivel educativo, de
hogares acomodados y con menos hijos presentaron
mayor probabilidad de completar el esquema de sus
hijos (Zhang et al., 2025).
El resultado de Posorja apunta en sentido
inverso, ya que el sector de residencia resultó
significativo mientras que el nivel socioeconómico
del hogar no lo fue, lo que sugiere que en este
territorio la barrera dominante es la distancia física
al servicio antes que la capacidad económica de la
familia, quizá porque la homogeneidad
socioeconómica de la parroquia reduce la
variabilidad de esa dimensión.
La comparación con estimaciones agrupadas
permite dimensionar la magnitud del hallazgo local.
Un análisis espacial y multinivel de datos de
encuestas demográficas y de salud de cuarenta y
ocho países de recursos limitados, referido a niños
de doce a veintitrés meses, situó la proporción de
esquemas básicos incompletos en 51 % y encontró
que residir en el ámbito rural elevaba las
probabilidades de no completar la vacunación en un
43 % respecto de residir en zona urbana (AOR =
1,43; IC95 %: 1,30–1,58), junto con otros factores
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comunitarios como la baja exposición a medios de
comunicación y el bajo nivel educativo del entorno;
el análisis espacial confirmó además que la
incompletitud no se distribuye al azar, sino que se
concentra en conglomerados geográficos
estadísticamente significativos (Getnet et al., 2025).
Puesta en esos términos, la brecha observada
en Posorja resulta considerablemente más
pronunciada que el promedio de esos cuarenta y
ocho países, lo que sugiere que la desventaja rural
de la parroquia no es un reflejo atenuado de un
patrón global, sino una expresión particularmente
marcada de él.
En el carácter localizado de la desventaja
territorial justifica, precisamente, estudiar el
problema a escala de parroquia. Un análisis de la
cobertura de inmunización esencial que abarcó a
más de 220.000 niños en 1.366 regiones
administrativas de cuarenta y tres países de ingresos
bajos y medianos cuantificó las desigualdades
socioeconómicas mediante índices de concentración
ajustados y descompuso la variación total con el
índice de Theil, distinguiendo cuánto de ella ocurre
entre países y cuánto dentro de cada uno; mediante
indicadores locales de asociación espacial, los
autores identificaron conglomerados de regiones
administrativas con coberturas altas y bajas,
evidenciando que los promedios nacionales
encubren heterogeneidades subnacionales
considerables (Dimitrova et al., 2023).
La implicación metodológica es directa para
el presente trabajo, pues si las diferencias decisivas
se producen dentro de los países y no solo entre
ellos, las cifras nacionales de cobertura del Ecuador
resultan insuficientes para orientar la acción
sanitaria en un territorio concreto, y se vuelve
necesario el tipo de evidencia local que aquí se
presenta.
Acceso al transporte (OR = 2,296; p = 0,005)
La disponibilidad de transporte se comportó
como el segundo factor de mayor peso en el modelo,
y su lectura resulta congruente con la del sector de
residencia, pues ambos remiten a la misma
dimensión estructural: la posibilidad material de
llegar al servicio. La literatura señala de forma
consistente que la distancia y la ausencia de medios
de movilización reducen la adherencia al calendario,
un efecto que se acentúa cuando el esquema exige
visitas repetidas durante los primeros años de vida.
Conviene precisar, sin embargo, que distancia
y acceso no son lo mismo; un análisis transversal en
el ámbito rural de Malaui, que vinculó datos de
establecimientos de salud con información
individual de 2.740 niños de doce a veintitrés meses,
enlazándolos con los servicios ubicados dentro de
un radio de cinco kilómetros, advierte que la
distancia en línea recta no refleja el acceso real, ya
que este depende de la red vial, la geografía, la
estacionalidad y la disponibilidad de vehículos
(Johns et al., 2022).
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Esa distinción respalda la pertinencia de haber
medido el acceso a transporte y no solo la cercanía
al establecimiento, pues en Posorja el factor
determinante parece ser la capacidad efectiva de
trasladarse antes que los kilómetros que separan a la
familia del centro de salud. La evidencia también
sugiere por dónde puede intervenirse cuando la
barrera es el traslado. Un estudio realizado en el
distrito rural de Ifanadiana, en Madagascar, analizó
las dosis de BCG, sarampión, DTP y polio
administradas mensualmente en los centros de salud
entre 2014 y 2018, junto con una cohorte
representativa de más de mil quinientos hogares,
para evaluar cómo se reparten los logros de
cobertura entre la inmunización de rutina en el
establecimiento y las actividades de extensión,
como las campañas y las semanas de vacunación;
los autores advierten que estas últimas elevan la
cobertura en momentos puntuales y ayudan a
reducir las desigualdades geográficas, pero que
cuando la inmunización de rutina es débil, apoyarse
en exceso en ellas termina generando una cobertura
heterogénea (Rajaonarifara et al., 2022).
La lección aplica a Posorja, pues si el
obstáculo es llegar al centro de salud, acercar el
servicio mediante brigadas o visitas domiciliarias
resulta razonable, siempre que se conciba como
complemento de una atención de rutina sólida y no
como su sustituto.
Cabe señalar, no obstante, que el peso de la
barrera geográfica depende del contexto, y existen
escenarios donde prácticamente se disuelve. Un
análisis del sistema de información de
inmunizaciones del estado de Montana, en Estados
Unidos, examinó a 26.085 niños nacidos entre 2015
y 2017 y calculó la distancia por carretera desde su
domicilio hasta el proveedor de vacunas más
cercano; el 63,3 % completó la serie combinada de
siete vacunas antes de los veinticuatro meses, y
aunque las distancias variaban entre cero y ochenta
y un millas, el 92,1 % de los niños vivía a menos de
diez millas del servicio, de modo que residir a más
de esa distancia mostró una asociación apenas
marginal con no completar el esquema (razón de
prevalencia ajustada = 0,97; IC95 %: 0,96–0,99), lo
que llevó a los autores a concluir que el trayecto
largo no constituye una barrera mayor en ese estado
y que pesan más otros factores, como los recursos
limitados de las clínicas para promover la
vacunación oportuna y las reticencias de los padres
(Freeman et al., 2023). El contraste ilumina el
hallazgo local; allí donde la movilidad está
prácticamente garantizada, la distancia deja de
discriminar, mientras que en Posorja lo que resultó
determinante no fue la lejanía en sí sino disponer o
no de un medio para recorrerla.
La distinción entre caminar y contar con un
medio de transporte ha sido cuantificada de forma
directa. Un estudio realizado en Kenia estimó el
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tiempo de viaje hasta los establecimientos que
ofrecen inmunización mediante un algoritmo de
fricción de costos aplicado a bases espaciales de
vías, uso de suelo y elevación, comparando dos
escenarios: desplazarse únicamente a pie o
combinar la caminata con transporte motorizado.
El tiempo medio nacional pasó de sesenta y
tres minutos en el primer escenario a cuarenta
minutos en el segundo, y la proporción de población
situada a menos de una hora del servicio se elevó del
75 % al 93 % con solo incorporar la posibilidad de
movilizarse en vehículo; el análisis mostró además
que los niños que residían a más de dos horas del
establecimiento tenían menor probabilidad de estar
completamente inmunizados (AOR = 0,56; IC95 %:
0,33–0,94), incluso tras controlar la riqueza del
hogar, el nivel educativo materno, la paridad y el
ámbito de residencia (Joseph et al., 2020).
Esa diferencia de dieciocho puntos
porcentuales atribuible al medio de transporte
ilustra con precisión el mecanismo que subyace al
hallazgo de Posorja, ya que disponer de
movilización no acerca físicamente el centro de
salud, pero reduce de manera sustancial el costo real
de llegar hasta él.
Cabe advertir, sin embargo, que el acceso
físico no agota la explicación del problema. Un
estudio realizado en zonas rurales de la República
Democrática del Congo, basado en datos
combinados de dos encuestas nacionales de
inmunización de 2022 y 2023, evaluó de forma
simultánea el tiempo de viaje hasta el
establecimiento más cercano y la actitud de los
cuidadores hacia la vacunación, encontrando que la
accesibilidad geográfica era en realidad elevada,
pues el 88 % de la población vivía a menos de una
hora caminando de un servicio de salud; en ese
escenario, la percepción desfavorable o el
desconocimiento respecto de la utilidad de las
vacunas se asoció con un incremento muchísimo
mayor de la probabilidad de que el niño no hubiera
recibido ninguna dosis que el hecho de residir a más
de sesenta minutos del establecimiento (Mbunga et
al., 2024).
El contraste señala una limitación del presente
estudio, que no incorporó variables de percepción o
confianza vacunal, y sugiere que en Posorja las
barreras de traslado, aunque significativas, podrían
coexistir con factores de demanda que el modelo no
logró captar y que convendría explorar en
investigaciones futuras.
Asistencia a controles prenatales (OR = 3,489; p
< 0,001)
El patrón se repite en estudios de gran escala.
Un análisis multinivel de 22.734 niños de doce a
veintitrés meses, procedentes de encuestas
demográficas y de salud realizadas entre 2015 y
2022 en diez países de África Oriental, encontró que
solo el 67,4 % contaba con esquema completo, cifra
notablemente próxima a la observada en Posorja,
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mientras que un 27,7 % presentaba inmunización
parcial; en ese contexto, las madres que asistieron a
controles prenatales tuvieron 1,23 veces más
probabilidades de inmunizar completamente a sus
hijos que quienes no acudieron, efecto que los
autores atribuyen a que esas consultas funcionan
como el espacio donde la madre recibe educación
sobre los beneficios y el calendario de vacunación
(Dires et al., 2024). Resulta igualmente revelador
que el 43,14 % de la variación en el estado de
inmunización se explicara por diferencias entre
países y un 18,18 % por diferencias entre regiones,
lo que confirma que el contexto territorial pesa tanto
como las características individuales de la familia.
Una objeción razonable a este tipo de hallazgo
es que la asociación podría no reflejar un efecto
propio del control prenatal, sino las diferencias
previas entre las madres que acuden y las que no, ya
que quienes asisten suelen contar con mejor
educación, más recursos y mayor cercanía a los
servicios. Un estudio realizado en Etiopía abordó
precisamente ese problema mediante
emparejamiento por puntaje de propensión sobre los
datos de la Encuesta Demográfica y de Salud de
2019, técnica que construye grupos comparables en
sus características observables de modo que la
diferencia restante en la inmunización pueda
atribuirse a los controles prenatales y no a las
condiciones que los acompañan; tras el
emparejamiento, los autores verificaron que ambos
grupos quedaban equilibrados en prácticamente
todas las covariables y estimaron el efecto de recibir
cuatro o más visitas prenatales sobre la vacunación
básica infantil (Tiruneh et al., 2025). Esa
aproximación señala una limitación de la presente
investigación, cuyo diseño transversal no permite
descartar del todo la confusión residual, y sugiere
una línea de trabajo futura para el contexto local.
Un estudio con un diseño muy próximo al
presente refuerza la magnitud del hallazgo. En
centros de salud comunitarios de Mogadiscio,
Somalia, se evaluó a 417 madres de niños de doce a
veintitrés meses entre marzo y junio de 2024,
encontrando que el 53 % de los menores tenía
esquema completo y el 47 % solo parcial; en el
modelo de regresión logística multivariada, los hijos
de madres que no habían asistido a ningún control
prenatal resultaron mucho menos propensos a estar
completamente inmunizados que aquellos cuyas
madres acudieron a cuatro o más controles, con una
asociación de gran magnitud (AOR = 20,075; IC95
%: 7,385–54,572; p = 0,001), mientras que la
distancia al proveedor de salud, la disponibilidad de
personal, la asequibilidad del costo, la aceptación de
la vacuna y el lugar del parto no alcanzaron
significancia estadística (Hassan et al., 2025).
El paralelismo con Posorja es doble, pues en
ambos casos el control prenatal emergió como el
predictor dominante y varios factores esperables
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quedaron sin efecto propio, si bien conviene leer con
cautela una razón de momios tan elevada, cuyo
intervalo de confianza sumamente amplio revela
una estimación poco precisa.
En tal sentido, queda por explicar por qué el
control prenatal pesa tanto, y la literatura ofrece un
mecanismo plausible. Un estudio sobre la cobertura
de vacunación completa según el calendario
nacional en niños de doce a treinta y cinco meses en
Ghana, basado en datos de la encuesta demográfica
y de salud, encontró que los hijos de madres que
recibieron una atención prenatal óptima tenían
mayor probabilidad de estar completamente
inmunizados, y sus autores lo atribuyen a que
durante esas consultas la madre recibe información
suficiente y favorable sobre la vacunación infantil,
lo que le genera confianza respecto del esquema de
su hijo; los programas de control prenatal suelen
incluir, además, orientación sobre el cuidado del
niño, el calendario de dosis y la importancia de
cumplirlo (Tekeba et al., 2025). Bajo esa lectura, el
control prenatal no actúa solo como indicador de
acceso, sino como el momento en que se construye
la disposición de la familia hacia la vacunación, lo
que convierte a esas consultas en un espacio de
intervención concreto para el equipo de salud de
Posorja.
Conclusiones
El estudio evidenció que el 30,29 % de los
menores de cinco años atendidos en el Centro de
Salud Posorja durante 2025 mantenía el esquema de
inmunización incompleto y se encontraba, por tanto,
en condición de mayor exposición al riesgo frente a
enfermedades inmunoprevenibles. Esa proporción
se aleja de las coberturas cercanas al 95 % que se
consideran necesarias para sostener la inmunidad de
grupo ante enfermedades altamente transmisibles
como el sarampión, de modo que la parroquia
acumula un contingente de niños susceptibles que
compromete la protección colectiva y profundiza las
desigualdades sanitarias del territorio.
El modelo de regresión logística binaria
identificó tres factores asociados de forma
significativa con el cumplimiento del esquema:
residir en el sector urbano, disponer de acceso a
transporte y que la madre hubiera asistido a
controles prenatales, siendo este último el de mayor
peso. Dado que un esquema completo equivale a
una menor exposición al riesgo, los tres operan
como condiciones protectoras.
Lo relevante es que ninguno de ellos remite a
características individuales del menor o de su
madre, ya que ni la edad, ni el sexo, ni el nivel
educativo materno, ni el nivel socioeconómico del
hogar alcanzaron significancia; la adherencia al
calendario oficial parece depender, en este contexto,
de la posibilidad material de llegar al servicio y del
grado de vinculación previa de la familia con el
sistema de salud, antes que de la disposición o los
atributos personales de quienes cuidan al niño.
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De ello se desprenden orientaciones concretas
para la gestión local. Reducir las barreras de traslado
mediante estrategias que acerquen el servicio a los
sectores rurales, como brigadas de vacunación o
seguimiento domiciliario de los niños con dosis
pendientes, resulta pertinente siempre que se
conciba como complemento de una atención de
rutina sólida y no como su sustituto.
Al mismo tiempo, el control prenatal se perfila
como el punto de entrada más estratégico del
sistema, pues permite identificar de manera
anticipada a las familias con mayor probabilidad de
no completar el esquema y establecer con ellas un
seguimiento nominal desde antes del nacimiento.
Los resultados deben interpretarse
considerando las limitaciones del estudio. Su diseño
transversal permite establecer asociaciones, pero no
la dirección causal de las relaciones observadas, ya
que los factores y el desenlace se midieron de forma
simultánea. El uso de registros secundarios restringe
el control sobre la calidad y la completitud de la
información originalmente consignada durante la
atención de rutina.
La razón entre el número de casos con
esquema incompleto y la cantidad de variables
incorporadas al modelo se situó por debajo del
criterio habitual de diez eventos por predictor, lo
que puede afectar la estabilidad de algunas
estimaciones. Por último, al tratarse de una sola
unidad operativa, los hallazgos describen la realidad
de Posorja y no deben extrapolarse sin más a otros
territorios, aunque sí ofrecen un punto de
comparación para contextos rurales con condiciones
semejantes.
En conjunto, la investigación aporta evidencia
local útil para la planificación territorial en salud
infantil, al mostrar que la brecha de cobertura en
Posorja responde principalmente a determinantes
estructurales y de acceso. Futuros trabajos podrían
ampliar la muestra a varias unidades operativas del
distrito, incorporar variables que aquí no se
midieron, como la disponibilidad de biológicos o la
percepción de seguridad vacunal, y aplicar diseños
longitudinales o técnicas de emparejamiento que
permitan aproximarse con mayor solidez al efecto
propio de cada factor.
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