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OPTIMIZACIÓN DEL ABASTECIMIENTO DE MEDICAMENTOS MEDIANTE LA
GESTIÓN DE RIESGOS EN EL SISTEMA DE SEGURIDAD SOCIAL ECUATORIANO
OPTIMIZING THE SUPPLY OF MEDICINES THROUGH RISK MANAGEMENT IN THE
ECUADORIAN SOCIAL SECURITY SYSTEM
Tipo de Publicación: Articulo Científico
Área del Conocimiento: Ciencias Sociales y
Aplicadas
Recibido: 05/07/2026
Aceptado: 06/08/2026
Publicado: 20/08/2026
Código Único AV: e812
Páginas: 1(920-939)
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.22032200
Autores:
Tayron Cesar Troya Terranova
Ingeniero en Administración de Empresas
Magister en Marketing
Magister en Economía, mención en Políticas
Públicas
https://orcid.org/0000-0002-9082-6695
Email: ttroya@utb.edu.ec
Afiliación: Universidad César Vallejo
País: República del Perú
Juan Carlos Alvarez Arias
Ingeniero Agropecuario
Magíster en Agronomía, mención Mecanización
Agrícola
https://orcid.org/0000–0002–2201-1793
Email: jalvarezar3@uvc.edu.pe
Afiliación: Universidad César Vallejo
País: República del Perú
Resumen
La gestión del abastecimiento de medicamentos en el sistema de seguridad
social ecuatoriano presenta deficiencias estructurales que ocasionan
desabastecimiento recurrente, sobrecostos y pérdidas por caducidad, lo que
motivó la necesidad de implementar un enfoque de gestión de riesgos para
optimizar el proceso. El objetivo general fue diseñar un modelo de optimización
del abastecimiento de medicamentos mediante la gestión de riesgos, orientado
a mejorar la disponibilidad operativa y la eficiencia del gasto público en el
Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS). Para ello, se realizó una
revisión sistemática de la literatura siguiendo el protocolo PRISMA 2020, con
búsqueda en Scopus, SciELO, Dialnet y Google académico, de la cual se
seleccionaron 21 documentos para el análisis. Los resultados evidenciaron
problemas recurrentes como desabastecimiento del 35% de ítems vitales,
pérdidas por caducidad de $5.574 millones, distorsión del 40% entre demanda
real y registrada, y nudos críticos concentrados en la planificación, adquisición,
almacenamiento y distribución. El modelo propuesto integró seis componentes:
planificación predictiva de la demanda, segmentación de insumos mediante la
Matriz de Kraljic, control dinámico de inventarios con sistema FEFO, gestión
estratégica de proveedores, digitalización y trazabilidad, y monitoreo con alertas
tempranas. Se concluyó que el modelo demostró viabilidad técnica y normativa
para optimizar el abastecimiento en el IESS, y su implementación gradual
permitiría reducir el desabastecimiento, minimizar pérdidas económicas y
fortalecer la sostenibilidad del sistema de salud público ecuatoriano.
Palabras Clave
Gestión de riesgos, abastecimiento de medicamentos,
gestión de inventarios, optimización, salud pública, IESS.
Abstract
The management of the supply of medicines in the Ecuadorian social security
system has structural deficiencies that cause recurring shortages, cost overruns
and losses due to expiry, which motivated the need to implement a risk
management approach to optimize the process. The general objective was to
design an optimization model for the supply of medicines through risk
management, aimed at improving operational availability and efficiency of
public spending in the Ecuadorian Social Security Institute (IESS). For this
purpose, a systematic review of the literature was carried out following the
PRISMA 2020 protocol, with searches in Scopus, SciELO, Dialnet and Google
Scholar, from which 21 documents were selected for analysis. The results
evidenced recurring problems such as shortage of 35% of vital items, losses due
to expiry of USD 5.574 million, distortion of 40% between real and recorded
demand, and critical nodes concentrated in planning, procurement, storage and
distribution. The proposed model integrated six components: predictive demand
planning, segmentation of inputs using the Kraljic Matrix, dynamic inventory
control with FEFO system, strategic supplier management, digitalization and
traceability, and monitoring with early warnings. It was concluded that the
model demonstrated technical and regulatory feasibility to optimize the supply
in the IESS, and its gradual implementation would allow reducing shortages,
minimizing economic losses and strengthening the sustainability of the
Ecuadorian public health system.
Keywords
Risk management, drug supply, inventory management,
optimization, public health, IESS.
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Introducción
La gestión eficiente de inventarios y el
abastecimiento oportuno de medicamentos
constituyen funciones críticas en los sistemas de
salud pública. Rodríguez & Roig (2020) al modelo
de gestión de medicamentos se le conoce como a
los procedimientos que regulan el ciclo de vida del
medicamento abarcan los estándares de calidad, su
uso seguro por el paciente y su eliminación
adecuada que minimiza el impacto ambiental.
Méndez & Valderrama (2026) indican que la
gestión de inventarios es el conjunto de políticas,
métodos y modelos que buscan equilibrar la
disponibilidad de productos con los costos de
almacenamiento, mantenimiento y riesgo de
desabastecimiento. En el ámbito hospitalario, esta
función adquiere especial relevancia pues
cualquier interrupción en el suministro
compromete directamente la seguridad del
paciente y la continuidad de los tratamientos.
Considerando su importancia, la gestión de
inventarios en los hospitales públicos de Ecuador
y la región presenta serias deficiencias
estructurales. Pizarro (2024) advierte que la falta y
el desperdicio de fármacos esenciales viene siendo
entre los problemas de salud pública
predominantes en el Ecuador y a nivel mundial.
Torres & Calsina (2020) identifican los problemas
de ineficiencia incluye la acumulación excesiva de
inventarios, falta de disponibilidad de
medicamentos, la tardanza en entregas, la
deficiencia entre la venta y la logística limita la
autorización operaria. De modo que, estas fallas
generan un ciclo vicioso donde las instituciones
reaccionan ante la urgencia en lugar de anticiparse
a la petición, lo que incrementa los costos
operativos y deteriora la calidad del servicio.
El Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social
(IESS) representa un caso paradigmático de esta
problemática a nivel nacional. Solorzano & Laniz
(2026) evidencian que el IESS opera bajo un
modelo burocrático, reactivo y desarticulado, con
altos índices de compras de emergencia, tiempos
de reposición prolongados y una planificación de
demanda distorsionada por consumos irreales. Los
registros documentales revelan una recurrencia
sistemática de desabastecimiento en al menos el
35% de los ítems catalogados como vitales durante
el último ejercicio fiscal. Considerando, la
situación quebranta el derecho legislativo a la
salud y genera sobrecostos significativos al
obligar a la institución a derivar pacientes a
prestadores externos o a recurrir a compras de
ínfima cuantía que impiden economías de escala.
Ante esta realidad, la pregunta orienta a la
investigación: ¿De qué manera la gestión de riesgo
aplicada a la cadena de suministro permite
optimizar el abastecimiento de medicamentos en
el sistema de seguridad social ecuatoriano?, lo que
busca establecer la relación entre la gestión de
riesgos cadena de suministros además
de la de la eficiencia en el abastecimiento de
medicamentos para identificar las estrategias que
fortalezcan la oportuna disponibilidad de fármacos
que ayuden a la gestión de logística del IESS.
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La gestión de riesgos emerge como un
enfoque fundamental para abordar estas
deficiencias desde una perspectiva proactiva.
Galeano (2022) sostiene que la gestión de riesgo
previene peligros, disminuye los accidentes
laborables y mejora la seguridad y salud
ocupacional, aportando una mayor capacidad de
adaptación frente a los cambios.
La literatura que sustenta la optimización del
abastecimiento farmacéutico integra diversos
modelos cuantitativos y enfoques estratégicos.
Pizarro (2024) explica que los modelos
determinísticos y probabilísticos que son
fundamentales para la eficiente planificación de
las compras, pues se benefician de información
precisa sobre demanda promedio, variabilidad,
tiempos de entrega y precios referenciales que se
calcule de manera óptima la cantidad óptima de
pedido. Méndez & Valderrama (2026) identifican
el uso extendido de modelos de optimización,
simulación, enfoques estocásticos, lógica difusa y
tecnologías como ERP, DSS, RFID, IoT e
inteligencia artificial. Paz & Arciniegas (2024)
demuestran que la gestión eficiente de inventarios
en las instituciones de salud impacta
significativamente todos los procesos
organizacionales, garantizando la prestación
adecuada de servicios y el suministro oportuno de
insumos requeridos para la atención del paciente.
Los estudios empíricos en el contexto
ecuatoriano confirman la urgencia de implementar
modelos de gestión adaptados a la realidad local.
Acuña et al., (2025) encuentran que, aunque el
79% del personal encuestado indica que los
medicamentos esenciales están disponibles
cuando los pacientes los requieren, solo el 17%
considera que la reposición se ejecuta a tiempo, y
el 87% de los usuarios manifiesta un mal servicio
de farmacia. Rivadeneira (2025) identifica en el
Distrito 14D01-Morona una cobertura parcial del
cuadro básico, retrasos de dos meses para su
entrega, falta de planificación técnica y ausencia
de sistemas informáticos operativos.
Por su parte, Meza (2024) señala que la
unidad móvil de salud del Patronato de
Chimborazo no cumple con las metas establecidas
debido a la mala asignación de rutas y la falta de
un sistema eficiente de abastecimiento y
distribución. Asimismo, Solorzano & Laniz
(2026) plantean un modelo de abastecimiento
estratégico el mismos que se basó en la Nueva
Gestión Pública y la Matriz de Kraljic, integrando
proyección epidemiológica, control de inventarios
mediante alertas tempranas y desarrollo de
alianzas con proveedores.
Por lo que, el objetivo general de la presente
investigación es diseñar un modelo de
optimización para el abastecimiento de
medicamentos a través de la gestión de conflictos
dentro del sistema del IESS, que ayude a la
optimización, disponibilidad operativa y la
eficiencia del gasto público. Los objetivos
específicos: a) identificar cuáles son los
principales problemas que perjudican el
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abastecimiento en el IESS; b) caracterizar los
procesos que en la actualidad se manejan para la
planificación, adquisición, almacenamiento; c)
distribución para determinar los nudos críticos; y
d) proponer un modelo de gestión de riesgos
poniendo a la cadena de suministro que integre
herramientas de planificación predictiva.
Metodología
El presente estudio se desarrolló mediante
un enfoque cualitativo con un alcance descriptivo
y documental, que se orientó por la revisión
sistemática. La finalidad fue localizar, organizar,
contrastar y sintetizar la evidencia disponible de
acuerdo a los objetivos se buscó identificar los
factores que afectan el abastecimiento de los
medicamentos, analizar los procesos logísticos
que se encuentran vigentes y así diseñar un modelo
de optimización basado en la gestión de riesgos.
Con la intención de garantizar un
procedimiento transparente en la recuperación y el
filtrado de las fuentes fundamentados, se ejecutó
bajo el protocolo del método PRISMA 2020
(Preferred Reporting Items for Systematic
Reviews and Meta-Analyses), en mismo que se
estructuro en las fases de identificación, cribado
(selección), evaluación de elegibilidad e inclusión
definitiva.
Para orientar la exploración y el análisis de
la literatura, se presentó la pregunta de
investigación: ¿De qué manera la gestión de
riesgos aplicada a la cadena de suministro permite
optimizar el abastecimiento de medicamentos en
el sistema de seguridad social ecuatoriano?
Fase de identificación
Se dio la búsqueda y recuperación de
estudios, revisiones de literatura, artículos
científicos y tesis de posgrado afines con el objeto
de investigación. Por lo que se diseñó una
estrategia de búsqueda con términos específicos en
español e inglés, junto con operadores booleanos
(AND, OR, NOT). Los términos incluyen:
"gestión de riesgos", "abastecimiento de
medicamentos”,
hospitalarios", "optimización", "IESS", "Ecuador
", así como sus equivalentes en inglés: "risk
management", "drug supply", "supply
chain", "hospital
inventory", "optimization", "Ecuador".
La investigación se ejecutó mediante las
bases de datos Scopus, Web of Science, SciELO,
Dialnet y Google académico, complementada con
la revisión de repositorios institucionales de
universidades ecuatorianas.
La Tabla 1 presenta las combinaciones
aplicadas en cada fuente consultada.
Base de datos /
Repositorio
Palabras clave y operadores
booleanos utilizados
Scopus
("risk management" OR "gestión de
riesgos") AND ("drug supply" OR
"abastecimiento de medicamentos")
AND ("supply chain" OR "cadena de
suministro") AND Ecuador
SciELO
"gestión de riesgos" AND
"medicamentos" AND "Ecuador" OR
"IESS"
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Dialnet
"cadena de suministro" AND
"medicamentos" AND "hospitales
públicos"
Google Scholar
"abastecimiento de medicamentos"
AND "gestión de riesgos" AND
"Ecuador"
Repositorios
universitarios
(Ecuador)
"IESS" AND "inventarios" AND
"medicamentos" OR "abastecimiento"
Tabla 1. Estrategia de búsqueda de fuentes documentales
Nota. La búsqueda se restringió al período 2020-2026 y se
priorizaron documentos con texto completo disponible y
acceso abierto.
Fase de cribado (selección)
Una vez obtenidos los resultados
preliminares, se depuró los registros mediante la
eliminación de documentos duplicados. Se
examinaron los títulos y resúmenes con la
finalidad de ratificar su coyuntura y relevancia
frente al tema de investigación. Asegurando la
calidad, la homogeneidad y la reproducibilidad del
material analizado, se determinaron los siguientes
criterios de inclusión:
1. Estudios empíricos, análisis documentales,
revisiones sistemáticas, o reflexiones teóricas
sobre gestión de inventarios, abastecimiento
de medicamentos y gestión de riesgos en el
sector salud.
2. Tesis posgrado, artículos que fueron
publicados en revistas científicas que pasaron
por una revisión por pares o documentos
normativos oficiales emitidos por entidades de
salud ecuatorianas.
3. Documentos redactados en español o inglés,
producidos entre los años 2020 y 2026 (se
aceptan años previos bajo criterios de gran
relevancia).
De modo complementario, se determinaron
criterios de exclusión:
1. Documentaciones de divulgación periodística,
artículos de opinión, editoriales o informes
técnicos sin respaldo académico.
2. Investigaciones centradas exclusivamente en
la gestión de inventarios de otros sectores
(manufactura, retail, agrícola) sin aplicación al
ámbito hospitalario o farmacéutico.
3. Textos que no estén disponibles en su totalidad
(acceso restringido a resúmenes).
Fase de evaluación de elegibilidad
En esta fase, se ejecutó mediante un
análisis de todos los artículos y documentos que
superaron la etapa de cribado. El fin fue verificar
que cada fuente cumpla de manera satisfactoria
con los objetivos trazados en la presente
investigación: individualización metodológica del
estudio, los problemas identificados en el
abastecimiento, la caracterización de los procesos
logísticos y las propuestas de modelos y
herramientas de optimización: enfoques de gestión
de riesgos, modelos de inventario, tecnologías de
información y estrategias de mejora continua.
Fase de inclusión definitiva
La etapa finalizo con un total de 21
documentos, los mismos que corresponden a
artículos científicos que fueron publicados en
revistas indexadas y tesis de posgrado de
universidades latinoamericanas, con énfasis
dentro del contexto ecuatoriano. Se completo el
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proceso con la identificación, cribado, elegibilidad
e inclusión se visualiza en la Figura 1, elaborada
de acuerdo con las directrices del diagrama de
flujo PRISMA.
Figura 1. Diagrama de flujo del proceso de selección de estudios
Nota. El diagrama PRISMA 2020, detalla las cuatro fases del proceso de selección de fuentes documentales disponibles en
la presente investigación.
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Los 21 documentos que se incluyeron
abarcan a los artículos científicos que fueron
publicados en diferentes revistas indexadas y tesis
de posgrado. La información fue tomada de
fuentes que se presentan en tablas organizadas
según cada objetivo de estudio planteado.
Resultados
Los resultados del análisis sistemático de la
literatura ayudaron a identificar los principales
problemas que perjudican al suministro de
medicamentos en el sistema de seguridad social
ecuatoriano, determina los primordiales nodos en
las fases de organización, compra,
almacenamiento y distribución, y reúne los
componentes de un modelo de mejora que se basa
en la gestión de riesgos. Los resultados que se
presenta se organizaron según a los objetivos de
investigación específicos.
Problemas que afectan el suministro de
medicamentos en el IESS
El análisis de estudios determino que el
abastecimiento en el IESS tiene deficiencias
estructurales que comprometen a la disponibilidad
del insumo y la eficiencia del gasto público. La
Tabla 2 resume los problemas identificados y sus
factores de riesgo asociados, según lo informado
por los autores del análisis.
N°
Autor(es) / Año
Contexto / Método
Problemas identificados (síntesis)
Factor de
riesgo
1
Solorzano &
Laniz (2026)
Ecuador (IESS). Mixto,
descriptivo-propositivo.
Modelo burocrático y reactivo;
desabastecimiento en 35% de ítems vitales;
variación del 40% entre consumo real e
histórico.
Administrativo
/ Logístico
2
Pizarro (2024)
Ecuador (IESS).
Cuantitativo, análisis
SERCOP.
Desperdicio de fármacos esenciales; pérdidas
por caducidad de $5.574 millones; falta de
control de precios y corrupción.
Económico /
Normativo
3
Acuña et al.,
(2025)
Ecuador (Hospital
Público, Manabí).
Cuantitativo, encuestas.
Registro de inventario inconsistente; 87% de
insatisfacción; solo 17% de reposición oportuna;
falta de sistemas digitales.
Logístico /
Tecnológico
4
Rivadeneira
(2025)
Ecuador (Distrito 14D01
– Morona). Cualitativo,
revisión documental.
Cobertura del 70% del cuadro básico; retrasos de
hasta 2 meses; ausencia de modelo logístico
técnico y sistemas informáticos.
Logístico /
Geográfico
5
Torres & Calsina
(2020)
Perú (laboratorios
farmacéuticos).
Descriptivo, análisis de
procesos.
Excesos de inventario, ruptura de ventas,
entregas tardías, falta de sincronía y
automatización; escasa evaluación de
proveedores.
Administrativo
/ Logístico
6
Alarcón et al.,
(2026)
México (Banco de
Medicamentos).
Descriptivo transversal.
Cumplimiento del 21% en abastecimiento y 18%
en almacenamiento; ausencia de procedimientos
estandarizados; deficiencias en empaque y
estabilidad.
Normativo /
Logístico
7
Troya (2026)
Latinoamérica (revisión).
Revisión Sistemática
(PRISMA).
Decisiones reactivas ante escasez; formación
insuficiente del personal; ejecución
presupuestaria incompleta en compras públicas.
Administrativo
/ Normativo
8
Villegas (2025)
Perú (revisión). Revisión
Sistemática (AMSTAR
2).
Desabastecimiento, débil planificación, escasa
trazabilidad y falta de coordinación entre niveles
administrativos.
Administrativo
/ Logístico
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9
Espinoza &
Ñahuinccopa
(2026)
Perú (clínica privada).
Pre-experimental,
cuantitativo.
Rotura de stock del 51.33%; stock óptimo de
143.7 unidades; tiempo de entrega del 156%;
mejora post-intervención significativa.
Logístico /
Administrativo
10
Meza (2024)
Ecuador (Unidad móvil,
Chimborazo). Mixto,
diseño de sistema.
Mala asignación de rutas; falta de sistema
eficiente de abastecimiento; inventarios con
caducidad y deterioro.
Logístico /
Geográfico
11
Narváez &
Gallego (2023)
Colombia (Hospital nivel
I). SCRM, AMFE,
modelos de inventario.
Ausencia de medición de riesgos y políticas de
inventario; alta cantidad de vencidos; faltantes y
sobrantes recurrentes.
Administrativo
/ Logístico
12
Galeano (2022)
Colombia. Revisión
metodológica (NTC-ISO
31000).
Ausencia de procesos estandarizados; alta
probabilidad de errores en manejo de
medicamentos de alto costo.
Administrativo
/ Logístico
13
Tenelema (2025)
Latinoamérica (revisión).
Revisión Sistemática
(PRISMA).
Falta de síntesis comparativa; omisión de
factores contextuales; escasa evidencia en
América Latina y África.
Tecnológico /
Normativo
14
Guevara et al.,
(2024)
Ecuador (Fundación
MER, Guayaquil).
Cuantitativo, Servqual y
ABC.
Gestión de inventarios inexistente; falta de
sistema formal de control; Índice de Satisfacción
del Cliente de -0,234.
Administrativo
/ Logístico
15
Ordoñez (2025)
Colombia. Revisión
narrativa de literatura.
Debilidades en abastecimiento y capacitación
del personal; necesidad de sistema logístico bien
diseñado.
Administrativo
/ Logístico
16
Paz & Arciniegas
(2024)
Colombia (Clínica de alta
complejidad).
Implementación
tecnológica (Azure,
Power Apps).
Desafío en gestión de inventarios; falta de
trazabilidad, control visual y seguimiento de
rotación de productos.
Tecnológico /
Logístico
17
Vargas (2022)
Colombia. Revisión
sistemática de literatura.
Sistema de abastecimiento con baja calidad;
limitada o nula coordinación estructural en el
sistema de salud.
Administrativo
/ Normativo
18
Peña & Delgado
(2020)
Perú. Revisión
sistemática (diseño
descriptivo).
Ineficiente gestión en abastecimiento y control
de stock; sobrecostos de almacenaje; 32%
carecen de medicamentos básicos.
Administrativo
/ Logístico
19
Méndez &
Valderrama
(2026)
Internacional (revisión).
Revisión Sistemática
(PRISMA), bases de
datos Q1.
Falta de métricas estandarizadas; enfoque
holístico limitado; concentración en decisiones
tácticas y operativas.
Administrativo
/ Tecnológico
20
Rodríguez & Roig
(2020)
Internacional
(Cooperación). Revisión
de estándares OMS.
Gestión de medicamentos deficiente en países en
desarrollo; un tercio de la población sin acceso a
medicamentos esenciales.
Administrativo
/ Económico
21
Santos (2015)
España (Hospital
Universitario Virgen del
Rocío). Cuasi-
experimental, pre-post.
Aplicación de AMFE.
Riesgo crítico en validación de prescripciones;
selección inadecuada de fechas de caducidad;
mejora en detectabilidad y ocurrencia, no en
gravedad.
Logístico-
Operativo /
Administrativo
Tabla 2. Problemas del abastecimiento de medicamentos identificados en la literatura revisada (síntesis PRISMA)
Nota: La tabla incluye 21 entradas únicas de autores, abarcando la totalidad de los documentos que fueron analizados.
Los resultados que se evidenciaron en la
Tabla 2 se puede identificar cuáles son las
tendencias demandantes en la literatura. Los
factores de riesgo administrativo aparecen en 14
de los 21 estudios, lo que demuestra la
problemática no solo se debe a cuestiones
presupuestarias, sino también en modelos de
gestión fragmentados, mala planificación y
burocracia excesiva. También se repitieron
factores de gestión operativa y logística, indicando
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fisuras en los de suministro y cumplimiento de
estándares de almacenamiento y distribución.
En el contexto ecuatoriano, los estudios de
Solorzano & Laniz (2026), Pizarro (2024), Acuña
et al., (2025), Rivadeneira (2025) y Meza (2024)
enfatizan que el IESS y los hospitales públicos
desafían dificultades estructurales así como
escasez, sobrecostos debido a compras reactivas y
pérdidas por vencimiento, lo que demuestra la
necesidad de aplicar un enfoque de gestión de
riesgos para mejorar la oferta.
Caracterización de procesos actuales y nodos
críticos
El análisis de los estudios comprendidos
facilito la descripción de las cuatro fases del ciclo
logístico farmacéutico (planificación, compras,
almacenamiento y distribución) e identificar
puntos críticos dentro de cada una que crean
escasez y sobrecostos. La Tabla 3 resume estos
resultados.
Fase del
proceso
Autores
Descripción del
proceso actual
(síntesis)
Nudo crítico
(síntesis)
Efecto (síntesis)
Planificación
Solorzano & Laniz
(2026); Torres & Calsina
(2020); Troya (2026);
Villegas (2025); Méndez
& Valderrama (2026);
Narváez & Gallego
(2023);
Planificación con
consumos históricos que
no reflejan morbilidad
real.
Distorsión del
40% entre
demanda real y
registrada.
Desabastecimiento del
35% de ítems vitales.
Adquisición
Pizarro (2024); Solorzano
& Laniz (2026); Torres &
Calsina (2020); Troya
(2026); Galeano (2022);
Tenelema (2025).
Compras reactivas
(ínfima cuantía y
emergencia) sin control
de precios.
Falta de control
de precios;
sobrecostos por
compras
reactivas.
Pérdidas de $5.574
millones por caducidad
y sobreprecios.
Almacenamiento
Acuña et al., (2025);
Alarcón et al., (2026);
Guevara et al., (2024);
Paz & Arciniegas (2024);
Santos (2015); Narváez &
Gallego (2023).
Registro manual;
cumplimiento del 18%
en almacenamiento; sin
sistema formal de
control.
Falta de
trazabilidad;
deficiencias en
caducidades y
rotación.
Rotura de stock del
51.33%; insatisfacción
del 87% de usuarios.
Distribución
Rivadeneira (2025);
Meza (2024); Rodríguez
& Roig (2020); Ordoñez
(2025); Vargas (2022)
Rutas no planificadas;
retrasos de hasta 2
meses en zonas rurales.
Mala asignación
de rutas; ausencia
de planificación
territorial.
Cobertura del 70% del
cuadro básico en zonas
rurales.
Tabla 3. Caracterización de procesos y nudos críticos en la cadena de suministro farmacéutico (síntesis PRISMA)
Nota: La tabla sintetiza los hallazgos de los estudios revisados, agrupando a los autores por fase del proceso logístico.
El análisis de la Tabla 3 revela que los nudos
críticos se distribuyen a lo largo de toda la cadena
de suministro, a partir de la planificación hasta
llegar a la distribución. En la fase de planificación,
la distorsión entre la demanda real y los consumos
históricos genera una base de datos poco confiable
que dificulta a la toma de decisiones que favorece
a la escasez de insumos médicos esenciales.
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La adquisición, sin control de precios y la
prevalencia de compras reactivas (ínfima cuantía
y emergencia) según Pizarro (2024) generan
sobrecostos significativos, como las pérdidas por
caducidad. En el almacenamiento, el bajo
cumplimiento de estándares (18%) y la ausencia
de procedimientos digitales de control estimulan
el quiebre de stock y alta insatisfacción de los
beneficiarios. La distribución, la escasa
planificación territorial y rutas eficientes afecta
especialmente a zonas rurales, donde la cobertura
del cuadro básico alcanza apenas el 70%. Estos
nudos críticos configuran un ciclo vicioso que
perpetúa el desabastecimiento y los sobrecostos, lo
que mostraban la necesidad de tener una
orientación sistémico y proactivo para la
optimización del abastecimiento.
Propuesta de modelo de gestión de riesgos para
la optimización del abastecimiento
Según los problemas presentados y los
nudos críticos caracterizados, el modelo
presentado a continuación tiene como
finalidad optimizar el suministro de
medicamentos dentro del sistema del IESS, por
medio de un enfoque constituido de gestión de
riesgos.
Solorzano & Laniz (2026) señalan que "la
insistencia en procesos burocráticos sin una visión
de cadena de suministro ha creado un ciclo vicioso
de apagar fuegos'", el modelo plantea arrancar este
ciclo a través de la identificación, análisis y
método sistemático de las dificultades que afectan
cada fase del proceso logístico. Galeano (2022)
fundamenta esta aproximación al determinar que
"la gestión del riesgo notifica los peligros,
reduciendo los accidentes laborales y mejorando
las condiciones de salud en el trabajo",
traduciendo una gran disponibilidad de insumos y
una reducción de pérdidas económicas.
La consumación de herramientas como la
organización predictiva de la demanda, el control
dinámico de inventarios y la evaluación continua
de proveedores que se minimiza los conflictos de
desabastecimiento, caducidad y sobrecostos. De
esta manera, el modelo presentado pretende avalar
la disponibilidad adecuada de medicamentos,
optimar el gasto público y fortificar la
sostenibilidad del sistema de seguridad social
ecuatoriano.
Componentes del modelo de optimización
El modelo se pronuncia en seis módulos
relacionados que topan de modo completo en los
riesgos que se identificaron en las distintas fases
de planificación, adquisición, almacenamiento y
distribución.
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Componente
Herramientas propuestas
Evidencia de la literatura
Planificación
predictiva de la
demanda
Pronósticos basados en
morbilidad; modelos
estocásticos (revisión
periódica y continua).
"La planificación predictiva de la demanda basada en
morbilidad" (Solorzano & Laniz, 2026). "Los modelos
determinísticos y probabilísticos son esenciales para la
planificación eficiente de compras" (Pizarro, 2024).
Segmentación de
insumos
Matriz de Kraljic;
clasificación ABC.
"Segmentación de insumos mediante la Matriz de
Kraljic" (Solorzano & Laniz, 2026). "Clasificación ABC...
permite llevar una buena gestión de inventarios" (Guevara
et al., 2024).
Control dinámico
de inventarios
Puntos de reorden ajustados;
sistema FEFO (primero en
vencer, primero en salir);
stock de seguridad.
"Implementar sistema FEFO... para mejorar el flujo de los
medicamentos" (Narváez & Gallego, 2023). "Aplicación de
modelos de pronóstico y políticas de inventario" (Narváez
& Gallego, 2023).
Gestión
estratégica de
proveedores
Evaluación de desempeño
(lead time, calidad); contratos
marco; compras consolidadas.
"Desarrollo de alianzas con proveedores" (Solorzano &
Laniz, 2026). "Evaluación de los conceptos de confiabilidad
de los proveedores" (Torres & Calsina, 2020).
Digitalización y
trazabilidad
Sistemas ERP, IoT, RFID,
Power Apps, tableros de
control.
"Sistemas como ERP, DSS, RFID, IoT e inteligencia
artificial" (Méndez & Valderrama, 2026). "Arquitectura en
la nube... control en tiempo real de las existencias" (Paz &
Arciniegas, 2024).
Monitoreo y
alertas tempranas
Tablero de control con
indicadores; alertas de
caducidad y stock mínimo.
"Tablero de control con alertas tempranas" (Solorzano &
Laniz, 2026). "Alertas de caducidad y stock
mínimo" (Pizarro, 2024).
Tabla 4. Componentes del modelo de optimización del abastecimiento basado en la gestión de riesgos
Flujo de integración del modelo
El modelo propone un flujo secuencial que
articula los componentes para mejorar el
suministro mediante la gestión de riesgos:
1. Identificar y segmentar los insumos críticos
mediante la Matriz de Kraljic (Solorzano &
Laniz, 2026).
2. Proyectar la demanda real cruzando datos
epidemiológicos y consumos históricos
epurados (Solorzano & Laniz, 2026).
3. Definir niveles de inventario (stock de
seguridad, punto de reorden) utilizando
modelos probabilísticos (Pizarro, 2024;
Narváez & Gallego, 2023).
4. Consolidar requerimientos y programar
compras proactivas bajo la LOSNCP (Troya,
2026).
5. Seleccionar proveedores aplicando criterios de
calidad técnica y desempeño (Torres &
Calsina, 2020).
6. Monitorear niveles mediante un tablero de
control que active alertas preventivas
(Solorzano & Laniz, 2026; Paz & Arciniegas,
2024).
Este flujo permite anticipar los riesgos de
desabastecimiento y sobrecostos, en lugar de
reaccionar ante ellos. Troya (2026) sostiene que
"la privación de una buena planificación y la
reacción ante la escasez resultan en decisiones
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tomadas sin preparación", ya que la planificación
predictiva establece el eje central del modelo.
Rol de la digitalización en la optimización
La digitalización es un habilitador
fundamental para optimizar el abastecimiento. Paz
& Arciniegas (2024) demuestran que "la
implementación de una arquitectura innovadora en
la nube, utilizando servicios de Microsoft Azure,
integrada con una aplicación personalizada en
Power Apps permite un flujo de datos fluido y un
control en tiempo real de las existencias". Pizarro
(2024) añade que el software desarrollado
"incorpora cálculos matemáticos en modelos
determinísticos y probabilísticos, optimizando los
inventarios y estableciendo puntos de reorden
ajustados a las diversificaciones en la demanda y
los tiempos de entrega". Méndez & Valderrama
(2026) identifican el empleo de "tecnologías como
ERP, DSS, RFID, IoT e inteligencia artificial"
como herramientas clave para la visibilidad del
inventario y la trazabilidad.
La digitalización permite también la
identificación temprana de riesgos. Alarcón et al.,
(2026) evidencian que "el almacenamiento obtuvo
un cumplimiento de 18%", lo que recalca la
insuficiencia de los sistemas que automaticen el
monitoreo de condiciones de conservación. Acuña
et al., (2025) recalcan "la falta de sistemas
digitales automatizados representa una brecha
significativa que afecta la regularidad y eficiencia
en la gestión de insumos médicos", ya que la
consumación de materiales tecnológicos es un
requisito indispensable para la optimización.
Viabilidad técnica y normativa en el contexto
ecuatoriano
El modelo es viable técnicamente si se
cuenta con datos confiables y capacitación del
personal. Acuña et al., (2025) muestran que "la
falta de sistemas digitales automatizados
representa una brecha significativa", por lo que la
implementación demanda una primeria inversión
de la infraestructura tecnológica y
formación. Troya (2026) sostiene que la
adecuación secuencial y adaptativa de políticas
"mejoraría esencialmente la gestión de suministros
médicos". Solorzano & Laniz (2026) determinan
que el modelo "expone que la eficiencia operativa
es factible dentro de la legalidad" de la LOSNCP,
al armonizar la planificación estratégica con el
acatamiento de la normativa.
Indicadores de seguimiento para la
optimización
Para valorar la garantía del modelo y el
impacto de la optimización del abastecimiento, se
proponen los siguientes indicadores:
Indicador
Fórmula
Meta
Frecuencia
Disponibilidad de insumos
críticos
(Insumos disponibles / Insumos requeridos) × 100
>95%
Mensual
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Reducción de compras
emergentes
(Compras emergentes actuales / Compras emergentes
anteriores) × 100
Disminución
trimestral
Trimestral
Tiempo promedio de
reposición
Suma de lead times / Número de pedidos
Reducción de días
Mensual
Porcentaje de ahorro fiscal
(Costo anterior - Costo actual) / Costo anterior × 100
Incremento anual
Anual
Rotación de inventarios
Costo de bienes vendidos / Inventario promedio
Incremento
sostenido
Mensual
Índice de satisfacción del
usuario
(Usuarios satisfechos / Total usuarios) × 100
>90%
Semestral
Tabla 5 Indicadores de desempeño y seguimiento para la optimización del abastecimiento farmacéutico basado en gestión
de riesgos
Nota: Su implementación gradual permitiría al IESS y a los hospitales públicos ecuatorianos transitar hacia una gestión de
abastecimiento estratégica, reduciendo el desabastecimiento y los sobrecostos mediante un enfoque estructurado de gestión
de riesgos.
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Discusión
La revisión sistemática de la literatura
evidenció que el abastecimiento de medicamentos
en el sistema de seguridad social ecuatoriano se
determina mediante un modelo de gestión
predominantemente reactivo y desarticulado, cuyas
deficiencias estructurales generaron
desabastecimiento recurrente y sobrecostos
significativos. Los hallazgos coincidieron con los
alcanzados por Solorzano & Laniz (2026) quienes
documentaron que el IESS opera bajo una lógica
burocrática que prioriza el cumplimiento
administrativo sobre la eficiencia logística. La
identificación de estas fallas estructurales afirmó los
principios de la Nueva Gestión Pública, que
determina la prioridad de actualizar los procesos
administrativos para generar valor público. De este
modo, los resultados confirmaron que la
optimización del abastecimiento no dependió
exclusivamente del marco legal, sino de la
articulación efectiva entre planificación, logística y
gestión de riesgos.
El primer objetivo específico, la problemática
encontrada en la literatura señalaron una
coincidencia alta con los encontrados en otros países
de la región, como en Colombia y Perú (Torres &
Calsina, 2020; Narváez & Gallego, 2023). La
persistencia del desabastecimiento, la caducidad de
medicamentos y la escasez de control de precios
constituyeron hallazgos recurrentes que reflejaron
patrones estructurales comunes en los sistemas de
salud pública latinoamericanos. No obstante, el
contexto ecuatoriano presentó particularidades
asociadas a las decisiones de manera central y la
rigidez de los procesos de contratación pública,
factores que exacerbaron los riesgos operativos
(Pizarro, 2024). Los resultados divergieron de las
investigaciones realizadas en los países europeos, en
el cual la ejecución de modelos de compras
afianzadas y sistemas de información integrados
redujo significativamente las interrupciones del
suministro (Rodríguez & Roig, 2020).
El segundo objetivo específico, la
caracterización de los procesos logísticos reveló que
los nudos críticos se concentraron en la
planificación de la demanda y el almacenamiento,
fases donde la ausencia de herramientas predictivas
y de sistemas digitales generó distorsiones de hasta
el 40% entre el consumo real y el registrado
(Solorzano & Laniz, 2026). Los hallazgos
coincidieron con los evidenciados por Méndez &
Valderrama (2026) quienes presentaron la escasez
de métricas normalizadas como limitación continua
en la gestión de inventarios hospitalarios.
La mínima revolución de inventarios y la alta
incidencia de medicamentos vencidos,
documentada por Acuña et al., (2025) y Alarcón et
al., (2026) mostraron la falta de políticas de control
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como el sistema FEFO (primero en vencer, primero
en salir), herramienta que otros estudios
demostraron efectiva para reducir pérdidas por
obsolescencia (Narváez & Gallego, 2023). La
evidencia recolectada apoyó tal como propusieron
Pizarro (2024) y Paz & Arciniegas (2024), la
necesidad de efectuar modelos de revisión periódica
y sistemas de alerta temprana.
El tercer objetivo específico, el modelo de
optimización basado en la gestión de riesgos
propuesto integró herramientas de planificación
predictiva y control dinámico de inventarios que
encontraron sustento en la literatura examinada. La
afiliación de la Matriz de Kraljic para la
segmentación de insumos, sugerida por Solorzano
& Laniz (2026) permitió diferenciar la gestión de
productos críticos frente a aquellos de menor
impacto operativo, estrategia que otros autores
validaron en contextos hospitalarios (Solorzano &
Laniz, 2026; Narváez & Gallego, 2023). Asimismo,
la digitalización mediante sistemas ERP, IoT y
tableros de control, propuesta por Méndez &
Valderrama (2026) y Paz & Arciniegas (2024)
emergió como un habilitador crucial para trazar y la
toma de decisiones todo en tiempo real. Además de
la viabilidad del modelo dentro del contexto
ecuatoriano enfrentó desafíos asociados a la
disponibilidad de datos confiables y a la
capacitación del personal, limitaciones que Troya
(2026) y Acuña et al., (2025) documentaron como
barreras significativas para la consumación de
sistemas digitales presentes dentro del sector
público.
Es decir, los hallazgos evidenciaron la
optimización del abastecimiento de medicamentos
en el sistema de seguridad social ecuatoriano
fortaleciendo la gestión de riesgos y estrategias que
garanticen la disponibilidad de los medicamentos de
modo oportuno lo que requirió un enfoque integral
que articulara la planificación predictiva, el control
dinámico de inventarios y la gestión de riesgos. Las
coexistencias con previos estudios en la región
reforzaron la validez de las problemáticas
identificadas, a diferencia con las experiencias
internacionales demostraron la necesidad de brindar
soluciones contextualizadas. La proposición del
modelo, fundamentada en herramientas validadas
por la literatura, ofreció una hoja de ruta viable
mejorando así la disponibilidad de medicamentos,
disminuyendo las pérdidas económicas y fortificar
la sostenibilidad del sistema. No obstante, su
implementación exitosa dependió de un
compromiso institucional que superara las barreras
burocráticas y tecnológicas existentes.
Conclusión
El estudio permitió diseñar un modelo de
optimización del abastecimiento de medicamentos
que está basado en la gestión de riesgos, que integra
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herramientas de planificación predictiva, control
dinámico de inventarios y digitalización de procesos
para dar respuesta a las insuficiencias estructurales
del sistema de seguridad social ecuatoriano. La
ejecución progresiva de este modelo ayuda a la
transición desde un enfoque reactivo hacia uno
proactivo, alineado con los elementos de eficacia
operativa y sostenibilidad financiera que demanda
el contexto actual del IESS.
En correlación con el primer objetivo
específico, el análisis de la literatura señalo los
principales problemas que perjudican al
abastecimiento en el IESS son: el modelo
burocrático y reactivo de gestión, la recurrencia
sistemática de desabastecimiento en el 35% de los
ítems vitales, las pérdidas millonarias por caducidad
de medicamentos y la falta de control de costos en
las compras públicas. Las contrariedades se asocian
predominantemente con factores de riesgo
administrativos y logísticos, lo que confirma que las
deficiencias no son exclusivamente presupuestarias,
sino que manifiestan fallas en la planificación, la
articulación entre áreas y la ausencia de
herramientas predictivas.
El segundo objetivo específico, la
determinación de los procesos logísticos reveló que
los nudos críticos se concentran en cuatro fases:
planificación distorsionada por consumos históricos
que no reflejan la morbilidad real; adquisiciones
reactivas mediante compras de emergencia e ínfima
cuantía; almacenamiento con cumplimiento del
18% de los estándares y ausencia de sistemas de
control; y comercialización ineficaz con demoras de
hasta dos meses en las zonas rurales. Los nudos
críticos configuran un ciclo vicioso que perpetúa el
desabastecimiento y los sobrecostos, lo que muestra
la necesidad de un enfoque sistémico que articule
todas las fases del ciclo logístico.
El tercer objetivo específico, el modelo
propuesto integra seis componentes
interrelacionados: planificación predictiva de la
demanda, segmentación de insumos mediante la
Matriz de Kraljic, control dinámico de inventarios
con sistema FEFO, gestión estratégica de
proveedores, digitalización y trazabilidad, y
monitoreo con alertas tempranas. La viabilidad
técnica del modelo estriba de la disposición de datos
confiables y la capacitación del personal, mientras
que su viabilidad normativa se sustenta en la
armonización con la Ley Orgánica del Sistema
Nacional de Contratación Pública, al demostrar que
la eficiencia operativa es alcanzable dentro del
marco legal vigente.
Como proyección, se recomienda la
integración piloto del modelo en un hospital de
segundo o tercer nivel del IESS para calibrar los
indicadores y ajustar los flujos de comunicación de
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las áreas administrativas y médicas. Las futuras
investigaciones podrían abordar la validación
empírica del modelo mediante estudios cuasi-
experimentales que midan el impacto en la
disposición de medicamentos y la disminución de
los costos, además de la asociación de técnicas de
inteligencia artificial (IA) para así mejorar con
precisión de las predicciones de petición. Las
limitaciones del estudio contienen la dependencia
de fuentes secundarias y la ausencia de datos
primarios del IESS, por lo que se propone
complementar estos hallazgos con entrevistas a
actores clave y análisis de bases de datos
institucionales en investigaciones posteriores.
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