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Volumen: 7, Número: 14, Año: 2026 (Enero 2026 - Junio 2026)
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Tipo de Publicación: Articulo Científico
Recibido: 18/04/2026
Aceptado: 19/05/2026
Publicado: 30/06/2026
Código Único AV: e729
Páginas: 1(1659-1683)
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21103358
Autores:
Gigi Thalía Alarcón Reyes
Maestría en Gestión Pública
https://orcid.org/0000-0002-6958-0758
E-mail: galarconre@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: Adscrita a la Universidad César
Vallejo- Chiclayo
País: República del Perú
Flor Delicia Heredia Llatas
Doctora en Gestión Pública y Gobernabilidad
https://orcid.org/0000-0001-6260-9960
E-mail: hllatasf@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: Adscrita a la Escuela de Posgrado de la
Universidad César Vallejo- Chiclayo
País: República del Perú
Resumen
La inteligencia artificial está impulsando transformaciones significativas en la
gestión pública, evidenciadas en tendencias orientadas al perfeccionamiento de
los procesos gubernamentales, la optimización de la toma de decisiones y la
personalización de los servicios estatales. En este marco, el objetivo general del
estudio fue determinar las principales tendencias de la inteligencia artificial en
la gestión pública a partir de una revisión exhaustiva de la literatura
correspondiente al periodo 2022-2026. Se empleó una metodología de
investigación bibliográfica destinada a recopilar y examinar información
relevante sobre la temática, incorporando un análisis crítico de 69 artículos
publicados en revistas científicas indexadas en bases de datos como Scopus,
Web of Science, SciELO y ProQuest, ampliamente reconocidas por la
comunidad académica internacional. Los resultados ofrecieron una perspectiva
clara sobre el nivel de sistematización y organización de las publicaciones
existentes en las bases consultadas. Se concluye que las investigaciones
revisadas coinciden en señalar que las tendencias de la inteligencia artificial
ejercen una influencia significativa en la gestión pública, al consolidarse como
un componente estratégico en los procesos de transformación y modernización
del Estado, favoreciendo el incremento de la eficiencia administrativa, la
optimización en la asignación de recursos y el fortalecimiento de la toma de
decisiones.
Palabras Clave
Tendencias, inteligencia artificial, gestión pública,
transformación digital.
Abstract
Artificial intelligence is driving significant transformations in public
administration, evidenced by trends focused on improving government
processes, optimizing decision-making, and personalizing public services.
Within this framework, the overall objective of this study was to determine the
main trends in artificial intelligence in public administration through a
comprehensive literature review covering the period 2022–2026. A
bibliographic research methodology was employed to collect and examine
relevant information on the topic, incorporating a critical analysis of 69 articles
published in scientific journals indexed in databases such as Scopus, Web of
Science, SciELO, and ProQuest, widely recognized by the international
academic community. The results provided a clear perspective on the level of
systematization and organization of the publications in the consulted databases.
It is concluded that the reviewed research agrees that artificial intelligence
trends exert a significant influence on public management, consolidating
themselves as a strategic component in the processes of transformation and
modernization of the State, favoring the increase in administrative efficiency,
the optimization in the allocation of resources and the strengthening of decision-
making.
Keywords
Trends, artificial intelligence, public administration, digital
transformation.
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Introducción
La inteligencia artificial (IA) está impulsando
transformaciones significativas en la gestión pública
al incorporar soluciones tecnológicas orientadas a
incrementar la eficiencia, fortalecer la integridad
institucional y mejorar la capacidad de respuesta de
las entidades estatales. En este sentido, Sagredo et
al., (2026) señalan que su irrupción ha generado una
transformación sin precedentes en el contexto
contemporáneo. Asimismo, Moncayo et al., (2025);
Bedoya et al., (2025); Mendilibar (2023) destacan
que esta tecnología está reconfigurando las
administraciones públicas, al ofrecer oportunidades
para optimizar los procesos organizacionales,
reforzar la transparencia, promover la participación
ciudadana, consolidar la rendición de cuentas y
disminuir los errores humanos. Su desarrollo y
expansión se producen a un ritmo acelerado
(Weglarz et al., 2025); no obstante, Polak & Anshari
(2024) advierten que aún existen interrogantes
respecto al alcance real de su capacidad para asumir
funciones estratégicas e influir en los procesos de
toma de decisiones en los niveles individual,
institucional y social.
La inteligencia artificial (IA) ha trascendido el
plano de las proyecciones futuras para consolidarse
como una realidad concreta, impulsada por
herramientas como ChatGPT de OpenAI y su
incorporación reciente al buscador Bing de
Microsoft. Al respecto, Aedo (2024) sostiene que en
España esta herramienta ha registrado un
crecimiento acelerado e inédito, generando avances
relevantes en distintos sectores. Sin embargo,
advierte que este desarrollo también ha favorecido
procesos de deshumanización en ciertos ámbitos, lo
que exige una reflexión ética rigurosa y una gestión
responsable de los desafíos derivados de su
aplicación, priorizando siempre la centralidad de la
persona.
En relación con esta temática, Sánchez (2022)
resalta que en América Latina ha sido una constante
que, frente a los problemas de corrupción y las
deficiencias en la gestión administrativa, los
gobiernos recurran a la IA como una herramienta
para optimar el uso de los recursos públicos. Su
aplicación se orienta principalmente a la detección
de riesgos y a la identificación de áreas vulnerables
en procesos de contratación, auditoría y control,
mediante el desarrollo de sistemas basados en este
instrumento que buscan mejorar la eficiencia de los
servicios y apoyar la labor de los funcionarios
públicos. Empero, estas iniciativas aún se
encuentran en una fase inicial, porque no se han
definido con claridad los procedimientos ni se ha
consolidado un marco de implementación que
garantice principios éticos, transparencia,
seguridad, responsabilidad e inclusión, asegurando
además un enfoque centrado en el ciudadano.
Según Criado (2024) en los últimos años, la
IA ha suscitado un interés cada vez mayor en el
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ámbito de la gestión pública; a pesar de ello, todavía
queda un largo camino por recorrer para lograr una
comprensión completa de las oportunidades y los
retos que su implementación supone para el sector
público en la región.
En esa línea, Jay et al., (2024) afirman que la
inteligencia artificial viene propiciando una
transformación profunda en distintos ámbitos de la
sociedad colombiana, evidenciada en el notable
progreso de las tecnologías capaces de reproducir
procesos cognitivos humanos. Este escenario exige
examinar de manera prioritaria su articulación con
la gestión pública. Aunque se reconoce su
relevancia estratégica como motor de desarrollo y
como medio para la formulación y ejecución de
políticas públicas, su incorporación en el sector
público aún se encuentra en una fase preliminar. La
escasa articulación entre los diferentes niveles de
gobierno ha originado acciones dispersas,
duplicidad de esfuerzos y uso ineficiente de
recursos, lo que limita su alcance.
En concordancia, Camacho (2023) señala que
Colombia enfrenta desafíos persistentes
relacionados con la protección de datos personales
y con las restricciones institucionales para
implementar soluciones basadas en IA. Desde esta
perspectiva, Huamán & Rivera (2025) sostienen que
la integración de tecnologías disruptivas en la
gestión pública resulta clave para fortalecer los
principios de eficiencia y eficacia en beneficio de la
ciudadanía. Torreblanca (2024) plantea la necesidad
de impulsar reformas institucionales y reducir las
brechas digitales que afectan tanto a los servidores
públicos como a la población en general.
A su vez, Tramallino & Zeni (2024) señalan
que en Argentina las constantes innovaciones en el
ámbito de la lingüística computacional,
especialmente en el procesamiento del lenguaje
natural, han dado lugar al desarrollo de tecnologías
disruptivas conocidas como herramientas
generativas de inteligencia artificial. Estas permiten
procesar y aprender a partir del análisis de grandes
volúmenes de datos previamente incorporados, lo
que facilita la identificación de patrones, la toma de
decisiones y la formulación de predicciones. Una
vez superadas las fases de prueba, dichas
tecnologías demuestran la capacidad de producir
información nueva y original. No obstante, su
avance aún se encuentra en una etapa previa
respecto al desarrollo cognitivo, especialmente si se
compara con las capacidades de razonamiento y
comprensión propias del ser humano.
Según Barragán (2023) en el caso de Ecuador,
las restricciones de carácter social y económico han
limitado la inversión gubernamental en inteligencia
artificial, lo que constituye una desventaja frente a
su amplio potencial. Debido a su naturaleza
multipropósito, su crecimiento exponencial y su
capacidad predictiva se perfila como una
herramienta clave para afrontar los desafíos que
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obstaculizan el desarrollo nacional. No obstante,
persiste una brecha significativa, evidenciada en su
uso aún incipiente y en la falta de políticas públicas
orientadas a promover su aprovechamiento como
impulsor del progreso económico, ambiental y
social. Por su parte, Zambrano et al., (2024)
subrayan que esta tecnología ofrece recursos
estratégicos que facilitan a los directivos y gestores
organizacionales la adopción de decisiones más
acertadas y la anticipación eficaz de tendencias
futuras en el ámbito de la gestión.
En el contexto peruano, la incorporación de la
inteligencia artificial (IA) adquiere especial
relevancia como mecanismo para dinamizar la
gestión pública y fortalecer sectores estratégicos
como el económico, social y educativo, entre otros.
La digitalización y la implementación de
tecnologías disruptivas en el aparato estatal han
reconfigurado la dinámica institucional, generando
oportunidades para mejorar la eficacia, la eficiencia
y la transparencia en los procesos de gestión (Yarín
& Berrocal, 2024). En contraste, su adopción
también implica desafíos de carácter ético y social
que exigen una utilización responsable, orientada al
bienestar colectivo. Asimismo, Ortega et al., (2024)
han referido que resulta indispensable que el Estado
promueva la formación y especialización del talento
humano en IA, asegurando su aprovechamiento
estratégico en favor del desarrollo nacional.
Por su parte, Bernilla (2024) sostiene que en
el Perú la inteligencia artificial es percibida
simultáneamente como un conjunto de
oportunidades y desafíos para la administración
pública. Si bien se reconocen sus potenciales
beneficios, persisten cuestionamientos vinculados a
su confiabilidad y transparencia.
Mientras algunos actores la consideran una
herramienta innovadora con capacidad
transformadora, otros manifiestan reticencias frente
a su implementación. En cualquier escenario, se
impone la necesidad de capitalizar sus ventajas
mediante una incorporación progresiva y eficaz en
la gestión estatal, promoviendo además nuevas
modalidades de interacción en la sociedad.
Las tendencias de la inteligencia artificial (IA)
están incidiendo de manera progresiva y profunda
en la gestión pública, generando cambios
estructurales en los procesos mediante los cuales los
Estados diseñan, implementan y evalúan sus
políticas públicas, ajustándolas a las demandas
sociales. En esta línea, la automatización de los
procesos administrativos se consolida como una de
las principales tendencias de la IA en el ámbito
público.
Acorde con Estacio (2024); Al-Maagbeh et
al., (2024) la implementación de inteligencia
artificial posibilita la ejecución de tareas
administrativas rutinarias, tales como la gestión de
expedientes, la atención de solicitudes y el
procesamiento de información, con el objetivo de
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disminuir costos, optimizar el uso del tiempo del
personal en funciones de mayor valor estratégico y
elevar la calidad del servicio.
De la misma manera, Ultreras et al., (2025)
señalan que este tratamiento de la información
supone la incorporación de tecnologías avanzadas,
entre ellas la IA, para desarrollar actividades que
anteriormente requerían intervención humana,
buscando incrementar la eficiencia, reducir gastos
operativos y minimizar errores derivados de la
acción humana.
En el ámbito de la gestión pública moderna, la
IA representa una ventaja estratégica, al favorecer
procesos decisorios ágiles, informados y
sustentados en evidencia empírica, aunque, de
acuerdo con Suárez et al., (2026) a pesar que
constituye una tendencia, cuya adopción se ha
expandido progresivamente de manera
impresionante resulta necesario establecer marcos
regulatorios que definan límites y condiciones
específicas para su implementación en aras de
prevenir las implicancias éticas y jurídicas sobre
diversos derechos y bienes de los ciudadanos.
Esta herramienta proporciona espacios
interactivos, mecanismos de retroalimentación
automática y sistemas adaptativos que promueven
procesos de mejora continua (Ramírez et al., 2026).
Gracias a la automatización, el análisis inteligente y
la detección precisa de información relevante una
tarea que podría tomar varios días de trabajo
humano es ejecutada, con la intervención de la IA
en apenas minutos (Granados, 2022).
La inteligencia colaborativa con enfoque
centrado en la persona constituye otra de las
tendencias importantes de la IA en el escenario
contemporáneo, no como un reemplazo de las
capacidades humanas, sino como un mecanismo
complementario encaminado a fomentar la
interacción de manera articulada, sin sustituir la
responsabilidad ni el discernimiento crítico propio
de los seres humanos. A diferencia de los modelos
tradicionales orientados a la automatización o
sustitución de las capacidades humanas, este
enfoque promueve la complementariedad entre las
competencias tecnológicas y las habilidades
cognitivas y socioemocionales de las personas.
En esta perspectiva, Páez et al., (2025)
sostienen que resulta difícil identificar un ámbito de
la vida humana que no haya sido influenciado por la
irrupción de sistemas computacionales basados en
algoritmos de aprendizaje automático, comúnmente
reconocidos como sistemas de inteligencia artificial,
que en opinión de Ushiñahua & Contreras (2026) se
ha consolidado como un agente transformador en
diversos ámbitos, reconfigurando los paradigmas
relacionados con la generación de contenidos, la
interacción entre humanos y sistemas tecnológicos,
así como los procesos de toma de decisiones en las
instituciones.
La analítica predictiva y la adopción de
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decisiones fundamentadas en evidencia empírica
representan otra de las tendencias relevantes de la
inteligencia artificial en la gestión pública, en la
medida que permiten a los gobiernos examinar
grandes volúmenes de información para anticipar
riesgos, proyectar dinámicas sociales y optimizar la
asignación de recursos públicos.
En la línea de Mejía et al., (2025) estas
herramientas favorecen la mejora de procesos, la
automatización de tareas y la elaboración de
proyecciones más exactas en contextos
organizacionales cada vez más dinámicos y
complejos. De este modo, proporcionan a los
responsables de la gestión instrumentos más
eficaces para fortalecer la eficiencia institucional y
la capacidad de adaptación en escenarios altamente
competitivos.
La inteligencia artificial, en el fortalecimiento
de la transparencia y la rendición de cuentas como
tendencia en la gestión pública cumple un rol
estratégico al contribuir a la promoción de una
gobernanza más abierta y eficiente. Su
implementación permite detectar irregularidades en
los procedimientos administrativos, supervisar de
manera automatizada el uso de los recursos públicos
y monitorear en tiempo real la ejecución
presupuestal.
Se condice con Vilca (2025) quien sostiene
que estas innovaciones tecnológicas contribuyen a
prevenir prácticas corruptas y a consolidar la
confianza ciudadana en las instituciones públicas.
Entretanto, la IA se configura como un instrumento
fundamental para una gestión orientada al bienestar
social, al fortalecimiento de la transparencia y al
fomento de la participación activa en los distintos
niveles de gobierno.
En coherencia con Santini (2026) la IA
constituye una innovación de carácter disruptivo en
la gestión pública actual. Su implementación facilita
la automatización de procedimientos, perfecciona la
identificación de posibles irregularidades y fortalece
la transparencia en los procesos de control
institucional.
El fortalecimiento de la capacidad
institucional y del talento digital constituye otra de
las tendencias de la inteligencia artificial en la
gestión pública. Su implementación eficaz depende,
en gran medida, del nivel de formación y
especialización del capital humano, así como de la
modernización de las infraestructuras tecnológicas.
En este escenario, los gobiernos vienen orientando
esfuerzos y recursos hacia la capacitación de los
servidores públicos, la promoción de la
alfabetización digital y la consolidación de
ecosistemas de innovación que impulsen la
transformación digital del Estado.
Sobre el tema, Niebuhr (2025); Toutain
(2023) señalan que las administraciones públicas
atraviesan procesos de cambio dirigidos a superar el
modelo tradicional de un Estado burocrático y poco
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eficiente, promoviendo un nuevo enfoque de gestión
pública basado en la mejora continua de la
planificación del desarrollo. Este enfoque facilita la
implementación de políticas y herramientas
orientadas a resultados con visión social, amplía los
instrumentos de acción gubernamental, optimiza los
procesos administrativos, fomenta el aprendizaje
organizacional y estimula la experimentación
institucional.
Conforme la inteligencia artificial consolida
su presencia en la gestión pública, resulta
indispensable integrar como tendencia aspectos
vinculados con la ética, la gobernanza y la
regulación de los algoritmos, a fin de garantizar la
transparencia, la equidad y la protección de los datos
personales. En este sentido, Lázaro et al., (2025);
Dávila et al., (2023) afirman que la ética en la IA
trasciende el mero cumplimiento normativo,
requiriendo un enfoque preventivo y estratégico que
permita anticipar riesgos, fortalecer los esquemas de
desarrollo tecnológico y formular políticas
orientadas a asegurar la justicia y la transparencia en
la administración pública. De acuerdo con Terrones
& Rocha (2024), esta perspectiva contribuye a que
el avance de la IA se mantenga alineado con
principios éticos fundamentales y promueva el
bienestar tanto individual como colectivo.
En este marco, los Estados vienen
promoviendo la adopción de políticas orientadas al
uso responsable de la inteligencia artificial, con el
propósito de fortalecer la rendición de cuentas y
garantizar el respeto de los derechos humanos en el
diseño e implementación de estas tecnologías. De
acuerdo con Elías et al., (2023) la dimensión ética
de la IA constituye un componente esencial, dado el
impacto que las decisiones automatizadas pueden
generar en la privacidad, la equidad y la justicia
social, aspectos fundamentales para la protección de
los derechos ciudadanos.
En esa misma línea, Hilario et al., (2025)
subrayan la necesidad de realizar evaluaciones
éticas rigurosas sobre la aplicación de la IA en los
gobiernos, particularmente frente a los riesgos
asociados con sesgos algorítmicos y brechas
tecnológicas que podrían profundizar desigualdades
existentes.
Se ha constatado que la inteligencia artificial
atraviesa un proceso de expansión acelerada que
contribuye a la optimización de los procedimientos
administrativos en la gestión pública. Por el
contrario, los gobiernos, en sus distintos niveles,
aún no le confieren la prioridad necesaria, debido a
la limitada asignación de recursos financieros
destinados a la capacitación y especialización del
capital humano en el manejo de esta tecnología. Esta
insuficiente inversión restringe el aprovechamiento
pleno de su potencial para mejorar la calidad de los
servicios públicos y, en consecuencia, incidir
positivamente en las condiciones de vida de la
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población.
En virtud de lo expuesto, se formula el
siguiente problema de investigación: ¿Cuáles son
las tendencias de la inteligencia artificial en la
gestión pública? La investigación reviste especial
importancia desde la dimensión social, en la medida
en que el desarrollo de la inteligencia artificial (IA)
en la gestión pública constituye un soporte funcional
significativo para el fortalecimiento institucional.
Su implementación contribuye a incrementar la
eficiencia y la transparencia en la provisión de
servicios públicos de calidad, al tiempo que
promueve la participación ciudadana y favorece
decisiones basadas en información objetiva.
Asimismo, facilita la recopilación, el
procesamiento y la difusión permanente de datos,
visibiliza las acciones gubernamentales, automatiza
procesos rutinarios, optimiza la asignación y
utilización de los recursos públicos y permite
identificar posibles irregularidades financieras. De
este modo, coadyuva a la prevención de la
corrupción y a una gestión más eficiente del
patrimonio estatal en beneficio de la colectividad.
El objetivo general del estudio consistió en
determinar las tendencias de la inteligencia artificial
en la gestión pública. En correspondencia con este
propósito, se formularon los siguientes objetivos
específicos: Identificar la producción científica
sobre inteligencia artificial aplicada a la gestión
pública, mediante la búsqueda sistemática en bases
de datos académicas indexadas; clasificar y
sistematizar los enfoques, aplicaciones y áreas de
implementación de la inteligencia artificial en la
gestión pública reportadas en la literatura y analizar
el impacto de dichas tendencias en el ámbito de la
administración pública.
Las tendencias de la IA en la gestión pública
se sostienen en la teoría de la inteligencia artificial
planteada por Lennox, citado en López (2022)
quienes afirman. que la vida cotidiana evidencia un
creciente interés de la población por las tecnologías
de la información y la comunicación (TIC) y por la
IA, tanto como observadores como participantes
activos en los avances orientados a la construcción
de sistemas capaces de ejecutar tareas que
tradicionalmente requieren del intelecto humano.
En este marco, se ha consolidado la aspiración de
desarrollar dispositivos que simulen una
inteligencia equivalente o incluso superior a la
humana, es decir, una posible superinteligencia.
Desde este punto de vista, la inteligencia artificial se
concibe como la capacidad de los sistemas
informáticos para aplicar algoritmos matemáticos
con el propósito de realizar una o diversas
actividades que, de manera habitual, demandan el
uso de la inteligencia humana.
La teoría de la computación propuesta por
Turing, que soportan las tendencias de la IA sostiene
que todo problema de carácter computacional puede
resolverse a través de un dispositivo capaz de
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manipular símbolos conforme a un conjunto de
reglas basadas en algoritmos y programación. En
este marco, Turing diseñó los denominados
dispositivos automáticos, concebidos como
modelos de las operaciones que una persona podría
realizar de forma mecánica, los cuales
posteriormente dieron origen a las computadoras
modernas.
Con la incorporación progresiva de
capacidades como el procesamiento del lenguaje
natural, el razonamiento lógico, el aprendizaje y la
representación del conocimiento, estos sistemas
establecieron los fundamentos de lo que hoy se
denomina inteligencia artificial (Barroso & Pérez,
2024). Desde esta perspectiva, tales tecnologías
contribuyen al fortalecimiento de la gestión pública
al promover la sistematización y optimización de los
procesos institucionales.
La inteligencia artificial (IA) se concibe como
una tecnología informática destinada a emular, en
diversos grados, las capacidades humanas de
percepción, procesamiento de información, toma de
decisiones y ejecución de acciones orientadas al
logro de objetivos determinados (Manning et al.,
2022). En este sentido, su implementación puede
generar beneficios para las organizaciones al
fortalecer su capacidad para detectar, interpretar y
adaptarse a entornos dinámicos y cambiantes.
Asimismo, constituye una herramienta
tecnológica que favorece una gestión pública más
equilibrada y una coordinación interna más eficiente
(Steininger et al., 2022). En consecuencia, este
conjunto de innovaciones, caracterizado por su
evolución constante y acelerada, está produciendo
transformaciones significativas en múltiples esferas
relacionadas con las personas, las organizaciones, la
sociedad y el entorno natural (Dwivedi et al., 2023).
Materiales y Métodos
Con la finalidad de analizar el contexto de las
tendencias de la inteligencia artificial (IA) en la
gestión pública, se efectuó una revisión sistemática
y recopilación bibliográfica detallada como parte
del diseño metodológico. Para ello, se examinaron
distintas bases de datos académicas, entre ellas
Scopus, Web of Science, SciELO y ProQuest. La
estrategia de búsqueda incorporó términos clave en
español e inglés, articulados mediante operadores
booleanos “AND” y “OR” en Scopus y Web of
Science, delimitando el periodo de publicación entre
los años 2022 y 2026. El clúster empleado fue: title
("inteligencia artificial") and pubyear > 2021 and
pubyear < 2027 and (limit-to (doctype, "ar")) and
(limit-to (exactkeyword, "artificial intelligence") or
limit-to (exactkeyword, "artificial intelligence (ai)")
or limit-to (exactkeyword, "inteligencia artificial")
or limit-to (exactkeyword, "Public management").
En SciELO y ProQuest se utilizó las expresiones
“inteligencia artificial” y “gestión pública”.
Los resultados fueron sistematizados a partir
de un examen riguroso y estructurado sobre la
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incorporación de la inteligencia artificial en la
gestión pública, considerando las etapas definidas
en el protocolo PRISMA. Como criterios de
inclusión se establecieron términos vinculados con
inteligencia artificial y gestión pública,
restringiendo la selección a estudios publicados en
los últimos cinco años. En cuanto a los criterios de
exclusión, se descartaron aquellas investigaciones
que superaban dicho intervalo temporal o que no
presentaban relación directa con las palabras clave
previamente determinadas.
Tras la aplicación de estos criterios, se
procedió a la selección de los artículos científicos
relevantes. Durante la fase de elegibilidad, se revisó
íntegramente el contenido de cada estudio con el
propósito de comprobar su coherencia con los
objetivos planteados. En consecuencia, los trabajos
que cumplieron con los parámetros establecidos
fueron incorporados en la revisión sistemática de la
literatura correspondiente a la etapa de inclusión
(Ver Figura 1).
Figura 1. Proceso de identificación de investigaciones a través de la metodología PRISMA
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Luego de la búsqueda preliminar, se
identificaron 676 artículos, de los cuales 214 fueron
excluidos tras aplicar los filtros y criterios definidos
en las bases de datos. Asimismo, se descartaron 147
de los 247 documentos examinados inicialmente por
no guardar correspondencia con la temática de
investigación. De los 315 estudios que pasaron a la
fase de elegibilidad, se eliminaron 246 por no
cumplir con los criterios establecidos. Finalmente,
se seleccionaron 69 artículos pertinentes para el
análisis del tema, de los cuales 28 fueron
incorporados en una revisión exhaustiva.
Resultados y Discusión
Los hallazgos evidencian que la inteligencia
artificial se posiciona progresivamente como un
componente estratégico de innovación en la gestión
pública. La literatura revisada indica que su
adopción favorece de manera sustancial la eficiencia
administrativa, la mejora en la prestación de
servicios y el fortalecimiento de la capacidad
predictiva del Estado. Se condice con lo señalado
por Ramírez et al., (2024), quienes sostienen que la
inteligencia artificial se ha consolidado como un
instrumento clave en la transformación de múltiples
dimensiones de la vida social, incluyendo el impulso
hacia el desarrollo sostenible en el siglo XXI.
En la misma línea, Moncayo et al., (2025) &
Bedoya et al., (2025) evidenciaron que la IA está
generando cambios sustanciales en las
administraciones públicas, al abrir nuevas
posibilidades para mejorar la eficiencia
institucional, fortalecer la transparencia, fomentar la
participación ciudadana, afianzar la rendición de
cuentas y reducir los errores derivados de la
intervención humana.
No obstante, según la perspectiva de Criado
(2024) todavía persiste un amplio trayecto por
explorar para comprender de manera integral las
oportunidades y los desafíos que la inteligencia
artificial supone para el sector público. Al respecto,
Huamán & Rivera (2025) sostienen que las
tecnologías disruptivas incorporadas en la gestión
pública resultan fundamentales para la ciudadanía,
en la medida en que fortalecen los principios de
eficiencia y eficacia institucional. En concordancia
con esta postura, Zambrano et al., (2024) concluyen
que la inteligencia artificial proporciona
herramientas relevantes que permiten a los
directivos empresariales y organizacionales adoptar
decisiones más fundamentadas, así como anticipar
con mayor precisión las tendencias futuras en el
ámbito de la gestión.
En relación con la identificación de la
producción científica sobre la IA aplicada a la
gestión pública mediante la búsqueda sistemática en
bases de datos académica indexadas, se observa que
la literatura coincide en señalar que la IA está
generando transformaciones sustanciales en este
ámbito. En particular, se destaca que su
incorporación favorece una gestión gubernamental
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más ágil, eficiente y centrada en la ciudadanía,
mediante la automatización de procesos, la
optimización de la toma de decisiones, la mayor
transparencia de los resultados y el fortalecimiento
de los servicios públicos. Estas apreciaciones
guardan consonancia con lo señalado por Correa
(2024) quien advierte que la irrupción de la
inteligencia artificial ha provocado cambios
profundos en múltiples campos del conocimiento,
evidenciando un elevado potencial para la
generación de nuevos saberes a partir del análisis
masivo de datos.
En la misma línea, Numa et al., (2024)
sostienen que la evolución de la IA ha producido
transformaciones significativas en la sociedad y ha
posibilitado el desarrollo de capacidades similares
al razonamiento humano, gracias a programas
diseñados para ejecutar tareas clave, especialmente
en el ámbito de la seguridad informática y la
protección de datos sensibles en entidades públicas
y privadas. En contraste, esta postura se contrapone
a lo planteado por Polak & Anshari (2024), quienes
sostienen que aún persiste incertidumbre respecto al
alcance real de la inteligencia artificial para asumir
funciones esenciales y participar de manera
determinante en los procesos de toma de decisiones
a nivel individual, institucional y social.
En lo referente a la clasificación y
organización sistemática de la información,
aplicaciones y ámbitos de implementación de la
inteligencia artificial en la gestión pública
consignados en la literatura, los resultados
evidencian una expansión gradual y diversificada de
su utilización en los distintos niveles y funciones del
Estado. Se destacan, de manera prioritaria, la
automatización de procesos administrativos, la
aplicación de modelos predictivos para la
planificación de recursos, el uso de analítica
avanzada en el diseño de políticas públicas, así
como la atención a aspectos de ética, gobernanza y
regulación algorítmica en la prestación de servicios
a la ciudadanía, junto con el fortalecimiento de la
transparencia y la rendición de cuentas.
Se encuentra en consonancia con los aportes
de Sánchez (2022) quien destaca que, ante
problemáticas como la corrupción y las limitaciones
en la gestión administrativa, los gobiernos se han
visto en el imperativo de adoptar la inteligencia
artificial como un instrumento orientado a optimizar
la utilización de los recursos públicos.
En lo que respecta al análisis del impacto de
las tendencias de la IA en el ámbito de la gestión
pública, las evidencias revisadas permiten afirmar
que esta tecnología se configura como una de las
innovaciones más disruptivas del siglo XXI, al
propiciar transformaciones significativas en
diversos ámbitos, entre ellos la administración
estatal. Su adopción se presenta como una estrategia
clave para fortalecer la eficiencia operativa,
promover la transparencia institucional y mejorar la
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capacidad de respuesta gubernamental frente a las
demandas ciudadanas.
Esta perspectiva coincide con los
planteamientos de Yarín & Berrocal (2024) quienes
sostienen que la digitalización y la incorporación de
tecnologías disruptivas en el sector público, como la
IA, han redefinido la dinámica institucional,
generando nuevas oportunidades para incrementar
la eficacia, la eficiencia y la transparencia en la
gestión. No obstante, esta visión se contrapone
parcialmente con lo señalado por Ortega et al.,
(2024) quienes advierten que su implementación
también conlleva desafíos éticos y sociales que
exigen un uso responsable y orientado al bienestar
colectivo (Ver Tabla 1 y 2).
N.º
Título
Autor(es)
País
Palabras clave
1
Inteligencia artificial en el proceso
empresarial sostenible de
emprendedores peruanos
Floriano et al.,
(2026)
Perú
Emprendimiento, sostenibilidad,
inteligencia artificial.
2
Inteligencia artificial y comprensión.
Sobre la artificial manera de considerar
la comprensión humana
Loyola (2026)
Chile
Inteligencia artificial (IA),
comprensión, trasfondo
3
Hacia la gobernanza de la inteligencia
artificial en la Administración pública
Gómez (2026)
México
Inteligencia artificial, administración
pública, gobernanza, transparencia.
4
Intelligent decisions in society 4.0-The
role of artificial intelligence and
computational algorithms
Pinheiro (2025)
Brasil
Sociedade 4.0, algoritmos de
inteligência artificial, algoritmos de
inteligência computacional.
5
Integración de la Inteligencia Artificial
en la Administración Pública: Desafíos y
Vulnerabilidades
Vatamanu &
Tofan (2025)
Rumanía
Inteligencia artificial, administración
pública, marcos de gobernanza,
gobernanza de IA ; prestación de
servicios
6
Financial inclusion of vulnerable sectors
with a gender perspective: risk analysis
model with artificial intelligence based
on complex thinking
Medina et al.,
(2025)
México
Financial inclusion, Vulnerability,
Women’s entrepreneurship, Model,
Artificial intelligence,
7
Hacia una gobernanza algorítmica
transparente: auditoría de sesgo. Estudio
de caso
Bustelo (2025)
España
Gobernanza algorítmica,
transparencia, auditoría de sesgo,
inteligencia artificial
8
Inteligencia artificial aplicada en la
gestión de proyectos
Béjar et al.,
(2025)
México
Inteligencia artificial, gestión de
proyectos, aprendizaje automático,
técnicas híbridas, optimización
9
Ética y Gobernanza de la Inteligencia
Artificial en el Comercio Internacional:
Un Enfoque Crítico
Ramos &
Salazar (2025)
Perú
Inteligencia artificial, gobernanza,
comercio internacional, marcos
regulatorios, dilemas éticos
10
Impacto y adopción de la Inteligencia
Artificial en la comunicación
organizacional en Chile y España
Fernández &
Pérez (2025)
Chile-
España
Comunicación, relaciones públicas,
publicidad, inteligencia artificial,
empresa, digitalización
11
Inteligencia Artificial: Oportunidades y
Desafíos para la Administración Pública
Geneviève
(2024)
Canadá
Inteligencia artificial, administración
pública, oportunidades y desafíos
12
Intención emprendedora: segmentación
de perfiles a través de inteligencia
artificial
Lara et al.,
(2025)
México
Intención emprendedora,
inteligencia artificial, clusterización,
emprendimiento juvenil
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13
Inteligencia artificial y desarrollo
sostenible. Visión general y experiencias
concretas: Gestión del tráfico,
agricultura sostenible con IA y gestión
de recursos naturales
Ramírez et al.,
(2024)
Perú
Inteligencia artificial, desarrollo
sostenible, tecnologías de gobierno,
agenda 2030
14
La cibercandidatura política de la
inteligencia artificial y su impacto en los
sistemas democráticos de los Estados
Almache &
Márquez, 2024
España
Algoritmo, cibernética, democracia,
marco legal
15
Inteligencia artificial en la transcripción
de entrevistas. Contratexto
Yépez & Cruz
(2024)
Ecuador
Inteligencia artificial entrevistas,
automatización, interacción humano-
computadora
16
Inteligencia artificial como herramienta
de organización de actividades
profesionales y personales
Riquelme &
Pereira (2024)
Paraguay
Inteligencia artificial, trabajo,
profesional, tecnología, organización
17
Influencia de la inteligencia artificial en
la comunicación
Carvajal (2024)
España
Inteligencia artificial, comunicación
efectiva, profesionales de la salud,
ética, datos, eficiencia
18
Inteligencia artificial en la toma de
decisiones: implicaciones éticas y
eficiencia.
Boy et al.,
(2024)
Perú
Inteligencia artificial, toma de
decisiones, ética
19
A propósito de metáforas: “inteligencia
artificial” y necesidad de una ética
anticipatoria
Lolas (2024)
Chile
Inteligencia artificial, metáforas,
ética anticipatoria
20
Implementación de herramientas
basadas en inteligencia artificial en el
ámbito de la educación superior
Chambi &
Choquitarqui
(2024)
Perú
Inteligencia artificial, educación
superior, implementación
21
Introducción al número especial: Ética y
Derecho en Inteligencia Artificial.
Arellano &
Pavón (2024)
España
Ética, derecho, inteligencia artificial
22
Uso e impacto de la inteligencia artificial
en química medicinal
Correa (2024)
Chile
Inteligencia artificial, aprendizaje
automático, intervención tecnológica
23
La revolución en la creación visual: La
Inteligencia Artificial Generativa.
Casas et al.,
(2024)
España
Inteligencia artificial, fotografía,
medio viaje, visual, redes sociales
24
Filosofía política e inteligencia artificial
Arias (2024)
España
Filosofía política, inteligencia
artificial, sociedad digital
25
Importancia de la Inteligencia Artificial
en la educación del siglo XXI.
Numa et al.,
(2024)
Colombia
Inteligencia artificial, entornos
virtuales, calidad educativa,
rendimiento académico
26
Construir vinculación desde la
Inteligencia Artificial: Análisis de una
alianza interinstitucional.
Santos et al.,
(2023)
México
Inteligencia artificial, ciencia
convergente, transferencia
27
Impacto de la integración del gobierno
de ti en la adopción de la inteligencia
artificial
Azabache et al.,
(2023)
Perú
Gobierno de tecnologías de
información, gobierno de TI;
inteligencia artificial, IA
28
Nuevas tecnologías y
organizaciones del sector público
en Perú
García et al.,
(2022)
Perú
Nuevas tecnologías, inteligencia
artificial, sector público, Perú, cuarta
revolución industrial
Tabla 1. Trabajos estudiados
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N.º
Autor (es)
Aporte
1
Floriano et al.,
(2026)
La IA permite automatizar actividades rutinarias a través de algoritmos, lo que facilita un análisis
más preciso de los datos, disminuye la probabilidad de errores y optimiza la eficiencia en la toma
de decisiones.
2
Loyola (2026)
La IA implica el entrenamiento de algoritmos a partir de grandes volúmenes de datos, posibilitan
el reconocimiento de información visual, auditiva, lingüística y de otras naturalezas.
3
Gómez (2026)
El uso de sistemas de IA fortalece la capacidad del Estado para anticipar y planificar la prestación
de servicios públicos.
4
Pinheiro
(2025)
La IA constituye un pilar esencial de la transformación digital, al impulsar la analítica avanzada
y la automatización de procesos complejos tanto en los sectores productivos como en el diseño y
la implementación de políticas públicas.
5
Vatamanu &
Tofan (2025)
Proporciona orientaciones prácticas dirigidas a los responsables de la formulación de políticas y a
los profesionales del sector.
6
Medina et al.,
(2025)
Se plantea un modelo de análisis de riesgos apoyado en IA, fundamentado en el paradigma del
pensamiento complejo, cuyo propósito es ampliar el acceso a oportunidades en contextos
socioeconómicos desfavorecidos.
7
Bustelo (2025)
Los sistemas automatizados de soporte a la toma de decisiones en la administración pública y la
gestión estatal, sustentados en grandes volúmenes de datos y modelos de inteligencia artificial,
tienen como finalidad mejorar la eficiencia y fomentar la equidad en el diseño e implementación
de políticas públicas
8
Béjar et al.,
(2025)
En el ámbito de la gestión potencia los análisis predictivos y prescriptivos, al ofrecer herramientas
que respaldan la toma de decisiones, la planificación estratégica de recursos y la mitigación de
riesgos.
9
Ramos &
Salazar (2025)
La (IA) se presenta como una tecnología con el potencial de transformar profundamente la
sociedad y el orden jurídico-constitucional, al incidir en múltiples ámbitos y en diversos derechos
fundamentales.
10
Fernández &
Pérez (2025)
La capacidad de la Inteligencia Artificial para analizar volúmenes masivos de datos e información
representa una ventaja para la gestión pública.
11
Geneviève
(2024)
La IA constituye la reproducción de los procesos cognitivos humanos mediante sistemas o
dispositivos artificiales que está transformando múltiples ámbitos de la gestión pública.
12
Lara et al.
(2025)
La aplicación de la (IA) constituye una alternativa innovadora para el procesamiento y análisis de
datos masivos, permitiendo reconocer patrones y tendencias en las conductas asociadas a la
administración pública.
13
Ramírez et al.,
(2024)
La inteligencia artificial contribuye a dinamizar el desarrollo, potenciar las capacidades humanas
y ampliar el acceso equitativo al potencial tecnológico.
14
Almache &
Márquez,
(2024)
La inteligencia artificial posee la facultad de desarrollar procesos automatizados sustentados en
decisiones racionales y objetivas, fundamentadas en algoritmos transparentes y sometidos a
mecanismos de supervisión y auditoría responsables.
15
Yépez y Cruz
(2024)
La inteligencia artificial engloba dispositivos inteligentes y algoritmos que, de manera progresiva,
ocupan y transforman diversos ámbitos de la vida contemporánea.
16
Riquelme &
Pereira (2024)
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología disruptiva que redefine de
manera significativa la forma en que se estructuran y desarrollan las actividades profesionales en
el contexto laboral actual.
17
Carvajal
(2024)
La inteligencia artificial se vincula con la capacidad de los sistemas para ejecutar tareas que
tradicionalmente requieren de la inteligencia humana.
18
Boy et al.,
(2024)
La inteligencia artificial se orienta a reproducir de manera automatizada procesos cognitivos
complejos, mediante el uso de algoritmos y modelos matemáticos destinados al procesamiento de
información y a la generación de resultados inteligentes.
19
Lolas (2024)
La inteligencia artificial se orienta al desarrollo de procesos tecnológicos y mecanismos capaces
de generar respuestas contextualizadas, tales como la elaboración de contenidos con un estilo y
propósito determinados, la interpretación de imágenes y la predicción de comportamientos.
20
Chambi &
Choquitarqui
(2024)
La inteligencia artificial constituye un ámbito de la informática orientado al desarrollo de sistemas
capaces de realizar actividades que, por lo común, requieren de la inteligencia humana.
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21
Arellano &
Pavón (2024)
La influencia de la IA en la ética es bastante significativa porque plantea numerosos problemas y
alternativas sobre diferentes situaciones y protecciones legales.
22
Correa (2024)
La IA permite analizar volúmenes de información para lograr la identificación de patrones y
vinculaciones que se mostrarían complicados de descubrir por metodologías ancestrales.
23
Casas et al.,
(2024)
La IA adquiere una relevancia creciente en ámbitos vinculados a los contenidos multimedia,
contribuyendo a mejorar la eficiencia y a acelerar el rendimiento, especialmente en el contexto
español.
24
Arias (2024)
La irrupción de las tecnologías disruptivas provoca, de manera inevitable, un impacto en el ámbito
de las humanidades, que advierten cómo la singularidad de lo humano puede verse tensionada
cuando estas herramientas comienzan a ocupar espacios dentro de las instituciones responsables
del diseño y la implementación de políticas públicas.
25
Numa et al.,
(2024)
En su proceso de desarrollo, la IA ha generado transformaciones significativas en la sociedad en
general, particularmente al alcanzar capacidades que se asemejan, en ciertos aspectos, al
razonamiento humano.
26
Santos et al.,
(2023)
La inteligencia artificial se configura como una herramienta que contribuye al fortalecimiento y
desarrollo de diversos campos del conocimiento.
27
Azabache et
al., (2023)
La IA en las entidades se ha traducido en una necesidad estratégica en la medida que está
transformando la manera en que las instituciones funcionan.
28
García et al.,
(2022)
La inteligencia artificial se vincula con el funcionamiento de sistemas computacionales y
dispositivos tecnológicos orientados a simular procesos propios de la inteligencia humana, tales
como la percepción, el razonamiento y la toma de decisiones.
Tabla 2. Aportes de los autores
Conclusiones
La presente investigación analizó las
tendencias de la inteligencia artificial y su potencial
para impulsar transformaciones significativas en la
gestión pública, favoreciendo mayores niveles de
eficiencia, decisiones más fundamentadas y mejoras
en la calidad de los servicios. En este marco, la IA
posibilita la automatización de procedimientos
administrativos, la anticipación de demandas
futuras, la identificación de riesgos y el respaldo a
procesos decisionales basados en datos. Asimismo,
facilita la incorporación de asistentes virtuales
orientados a fortalecer la atención a la ciudadanía,
con el objetivo de optimizar el uso de los recursos
públicos y promover una rendición de cuentas más
transparente.
La evolución organizada y sistematizada de la
información, junto con las aplicaciones y ámbitos de
implementación de la inteligencia artificial en la
gestión pública, evidencia una estructura dinámica,
compleja y multidimensional. El análisis de la
literatura especializada permite identificar
categorías definidas que incluyen la automatización
de procesos administrativos, la incorporación de
analítica predictiva para la planificación y
asignación eficiente de recursos, el diseño y
evaluación de políticas públicas basadas en datos,
así como la consolidación de marcos éticos y de
gobernanza algorítmica orientados a garantizar la
transparencia y la rendición de cuentas.
Las tendencias de la inteligencia artificial
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ejercen una influencia significativa en la gestión
pública, al consolidarse como un componente
estratégico en los procesos de transformación y
modernización del Estado. La adopción de sistemas
sustentados en IA ha favorecido el incremento de la
eficiencia administrativa, la optimización en la
asignación de recursos y el fortalecimiento de la
toma de decisiones a partir del análisis avanzado de
información. De igual manera han incidido
positivamente en la mejora de la calidad y la
oportunidad de los servicios públicos, impulsando
una atención más ágil y orientada a las necesidades
de la ciudadanía.
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