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Tipo de Publicación: Articulo Científico
Área del Conocimiento: Ciencias Sociales y
Aplicadas
Recibido: 28/03/2026
Aceptado: 30/04/2026
Publicado: 11/05/2026
Código Único AV: e726
Páginas: 1(990-1009)
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20121922
Autores:
Isabel Menacho Vargas
Psicóloga
Magister en Evaluación y Acreditación de la Calidad
Educativa
Doctorado en Administración de la Educación
https://orcid.org/0000-0001-6246-4618
E-mail: imenachov@unmsm.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional Mayor de San
Marcos
País: Republica del Perú
Yausef Raymundo Balvin
Educación en la especialidad de Ciencias Sociales y
Geografía
Magister en Administración, mención Gestión
Pública
Doctorado en Educación
https://orcid.org/0000-0001-9089-6258
E-mail: yraymundo@une.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional de Educación
Enrique Guzmán y Valle
País: Republica del Perú
Marlene Aguilar Panduro
Educación Secundaria
Magister en Educación, Docencia en Educación
Superior e Investigación
Doctorado en Educación
https://orcid.org/0009-0003-8529-5863
E-mail: maguilar@eesmpdm.edu.pe
Afiliación: Escuela de Educación Superior Marcos
Duran Martel
País: Republica del Perú
Resumen
El presente estudio realiza una revisión sistemática sobre la influencia de los perfiles
de desarrollo neuropsicológico en el aprendizaje infantil, a partir del análisis de 30
artículos científicos revisados por pares e indexados en Scopus, PubMed y EBSCO,
publicados entre 2020 y 2026. La investigación se desarrolló bajo el protocolo
PRISMA 2020, aplicando criterios de inclusión rigurosos que consideraron estudios
empíricos y teóricos en español e inglés, provenientes de diversos contextos
internacionales. Los hallazgos evidencian que la autorregulación cognitiva, la atención
y las funciones ejecutivas constituyen indicadores clave del desempeño académico,
mostrando una alta variabilidad tanto dentro de un mismo diagnóstico como entre
diferentes condiciones, lo que supera las explicaciones basadas únicamente en
categorías clínicas tradicionales. Asimismo, se identifica que los perfiles de
procesamiento cognitivo, que incluyen el lenguaje, la memoria a corto plazo, las
habilidades visuoespaciales y la velocidad de procesamiento, influyen directamente en
la lectura, el razonamiento matemático y la fluidez académica, generando diversas
trayectorias de aprendizaje. Además, los resultados destacan la influencia de factores
contextuales como el entorno familiar, las condiciones socioeconómicas y las
experiencias tempranas en la configuración de estos perfiles. En este sentido, se resalta
la importancia de realizar evaluaciones integrales, emplear instrumentos psicométricos
validados e incorporar herramientas tecnológicas para favorecer intervenciones
educativas individualizadas. En conclusión, el reconocimiento de los perfiles
neuropsicológicos permite comprender el aprendizaje de manera más integral y
adaptada a cada estudiante; sin embargo, su efectividad depende de evaluaciones
precisas, enfoques interdisciplinarios y una adecuada articulación entre el contexto
educativo, social y científico.
Palabras Clave
Perfiles de desarrollo neuropsicológico, perfiles
ejecutivos, autorregulación cognitiva,
procesamiento cognitivo.
Abstract
The present study conducts a systematic review on the influence of neuropsychological
development profiles on child learning, based on the analysis of 30 peer-reviewed
scientific articles indexed in Scopus, PubMed, and EBSCO, published between 2020
and 2026. The research was developed under the PRISMA 2020 protocol, applying
rigorous inclusion criteria that considered empirical and theoretical studies in Spanish
and English, from various international contexts. The findings show that cognitive self-
regulation, attention and executive functions are key indicators of academic
performance, showing high variability both within the same diagnosis and between
different conditions, which exceeds explanations based only on traditional clinical
categories. Likewise, it is identified that cognitive processing profiles, which include
language, short-term memory, visuospatial skills and processing speed, directly
influence reading, mathematical reasoning and academic fluency, generating diverse
learning trajectories. In addition, the results highlight the influence of contextual
factors such as family environment, socioeconomic conditions and early experiences
in the configuration of these profiles. In this sense, the importance of carrying out
comprehensive assessments, using validated psychometric instruments and
incorporating technological tools to promote individualized educational interventions
is highlighted. In conclusion, the recognition of neuropsychological profiles allows for
a more comprehensive understanding of learning that is tailored to each student;
however, its effectiveness depends on accurate assessments, interdisciplinary
approaches, and an adequate articulation between the educational, social, and scientific
contexts.
Keywords
Neuropsychological development profiles, executive
profiles, cognitive self-regulation, cognitive processing.
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Introducción
El desarrollo neuropsicológico durante la
infancia constituye un proceso dinámico y
complejo, resultado de la interacción entre la
maduración neurobiológica y las experiencias
ambientales vividas en las etapas iniciales de la
vida. Este proceso es fundamental para la
adquisición de habilidades cognitivas esenciales,
tales como la atención, la memoria, la
comunicación, las funciones ejecutivas y el
autocontrol, que son pilares para el aprendizaje y la
adaptación en el contexto escolar. Aunque el
desarrollo típico suele seguir patrones predecibles,
el seguimiento de los hitos evolutivos ofrece
indicadores valiosos para la detección temprana de
posibles alteraciones o retrasos en los primeros
años.
En el caso de trastornos del desarrollo
cerebral, estas trayectorias pueden presentar
particularidades o discrepancias entre diferentes
dominios cognitivos, generando perfiles
neuropsicológicos específicos que reflejan
fortalezas y debilidades particulares. Estudios
recientes, como los de López & Moraleda (2024),
evidencian que condiciones como el trastorno del
espectro autista (TEA) y el síndrome de Down
afectan de manera heterogénea las áreas cognitivas,
mostrando diferencias entre habilidades verbales y
no verbales, así como entre la cognición, el lenguaje
y la capacidad adaptativa. Este enfoque basado en
perfiles permite comprender con mayor precisión la
diversidad individual y su impacto en el desempeño
académico, social y adaptativo.
La identificación precoz de estos perfiles
requiere instrumentos de evaluación que sean
sensibles y abarquen múltiples dimensiones.
Jiménez et al., (2026) destacan la utilidad de
herramientas como el Developmental Profile-3 (DP-
3), que posibilitan una valoración integral de
aspectos cognitivos, motores, comunicativos y
adaptativos, facilitando la detección de trayectorias
atípicas y la planificación de intervenciones
personalizadas. En conjunto, la evidencia respalda
la importancia de abordar el desarrollo
neuropsicológico infantil desde una perspectiva de
perfiles, promoviendo estrategias que favorezcan
aprendizajes adaptativos desde las primeras fases
del crecimiento.
El creciente interés en el estudio de perfiles
neuropsicológicos en niños con desarrollo típico y
atípico resalta la necesidad de comprender la
diversidad cognitiva para orientar intervenciones en
los ámbitos educativo y sanitario. Landínez et al.,
(2025) subrayan que el trastorno por déficit de
atención e hiperactividad (TDAH) se caracteriza por
una marcada heterogeneidad en los perfiles
neuropsicológicos, incluso entre niños con el mismo
diagnóstico. Su investigación en población
colombiana identificó dificultades en memoria de
trabajo, atención y funciones ejecutivas, mientras
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que otras capacidades, como la comprensión verbal,
permanecen relativamente preservadas. Estos
resultados enfatizan la urgencia de aplicar
evaluaciones individualizadas que permitan
reconocer las fortalezas y limitaciones cognitivas
específicas de cada niño, así como su repercusión en
el éxito escolar y la adaptación al entorno.
Por otra parte, Rosales et al., (2025) centraron
su estudio en la aplicación del WISC-IV para
delinear el perfil cognitivo de menores con TDAH.
Sus hallazgos indicaron que, aunque la inteligencia
general se mantiene en rangos normales, existen
deficiencias significativas en la memoria de trabajo
y la velocidad de procesamiento, mientras que la
comprensión verbal y el razonamiento perceptivo
tienden a conservarse. Este patrón resalta la
importancia de complementar los criterios
diagnósticos conductuales con evaluaciones
cognitivas estandarizadas, permitiendo un análisis
más detallado de las habilidades y desafíos
particulares. Según estos autores, un enfoque
basado en perfiles contribuye a diseñar
intervenciones educativas y clínicas más precisas,
adaptadas a las necesidades individuales de cada
niño, y favorece métodos de aprendizaje
personalizados y efectivos.
La bibliografía actual enfatiza que los perfiles
neuropsicológicos infantiles emergen de la
interacción entre factores neurobiológicos,
ambientales y educativos. Asimismo, señala que las
condiciones de desarrollo atípico no siempre
conllevan déficits generalizados, sino que pueden
manifestar configuraciones cognitivas
diferenciadas. Lin et al., (2025) encontraron que
niños y adolescentes con TEA presentan
dificultades en la memoria espacial, aunque la
capacidad para recordar objetos visuales suele
mantenerse intacta. Estas deficiencias varían en
función de la complejidad de los estímulos y el nivel
de esfuerzo ejecutivo requerido.
De manera similar, Wallin et al., (2025)
realizaron un estudio longitudinal con individuos
portadores del síndrome de deleción 22q11.2,
evaluando funciones cognitivas, visuomotoras y
adaptativas desde la infancia hasta la adultez. Los
resultados mostraron perfiles cognitivos
heterogéneos, con deficiencias comunes en
funciones ejecutivas, habilidades visuoespaciales y
adaptación, además de un perfil de coeficiente
intelectual dispar. Esto subraya la relevancia de la
detección temprana de desviaciones en las
trayectorias cognitivas y la consideración conjunta
de factores genéticos, neuropsicológicos y
ambientales en el diseño de intervenciones
educativas y clínicas.
El contexto educativo y las metodologías
didácticas desempeñan un papel crucial en la
manifestación de los perfiles cognitivos.
Zhumabayeva et al., (2025) demostraron que la
implementación de contenidos neurodidácticos
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orientados a potenciar la inteligencia en niños
pequeños puede mejorar sus capacidades cognitivas
y facilitar el aprendizaje de nuevos conocimientos,
evidenciando la influencia de factores ambientales
en el desarrollo cognitivo. Por otro lado, Gonzálvez
et al., (2024) evidenciaron que el fortalecimiento de
habilidades metacognitivas contribuye a una mejor
asistencia escolar y a la regulación de conductas
problemáticas, respaldando la idea de que las
intervenciones educativas basadas en el
entendimiento del desarrollo neuropsicológico
individual favorecen la participación, adaptación y
rendimiento académico.
En conjunto, estos estudios ilustran que los
perfiles neuropsicológicos en la infancia resultan de
una interacción compleja entre componentes
biológicos, genéticos, ambientales y educativos.
Comprender estas interacciones es fundamental
para desarrollar métodos de evaluación e
intervención más efectivos, ajustados a las
particularidades de cada niño, y para optimizar sus
procesos de aprendizaje y bienestar a lo largo del
desarrollo.
Ante este panorama, surge la siguiente
interrogante: ¿De qué manera se configuran los
perfiles del desarrollo neuropsicológico en la
infancia en relación con la autorregulación mental,
el procesamiento de la información y su interacción
con el entorno educativo, y cómo influyen estos
perfiles en el aprendizaje y los resultados
académicos?
Por ello, realizar una revisión exhaustiva de la
literatura especializada es fundamental para
comprender la evidencia disponible sobre los
perfiles de desarrollo neuropsicológico en la
infancia, así como su validez y aplicaciones. Este
análisis crítico permite evaluar los avances
conceptuales, identificar herramientas de medición
y estrategias de intervención eficaces, detectar
vacíos en la investigación y destacar implicaciones
prácticas y educativas relevantes. Al centrarse en la
forma en que estos perfiles se establecen y se
vinculan con el aprendizaje y el rendimiento
académico, el estudio ofrece una visión integral que
puede orientar tanto futuras investigaciones como la
práctica profesional en ámbitos educativos y
clínicos.
En consecuencia, el presente trabajo de
revisión tiene como objetivo examinar de manera
reflexiva la autenticidad y los usos de los perfiles de
desarrollo neuropsicológico en niños, con el
propósito de comprender cómo estos pueden
orientar la evaluación, intervención educativa y el
desempeño escolar.
Metodología
Esta investigación se llevó a cabo mediante
una revisión sistemática de la literatura científica,
una metodología ampliamente reconocida por su
eficacia para organizar, analizar y sintetizar el
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conocimiento existente sobre un fenómeno
específico. En este caso particular, se buscó analizar
la influencia de los perfiles de desarrollo
neuropsicológico en el aprendizaje infantil. Para
asegurar la rigurosidad y transparencia del proceso,
se adoptó el protocolo PRISMA 2020 (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-
Analyses), que facilita la documentación detallada
de cada etapa del análisis documental.
La revisión se enfocó exclusivamente en
artículos científicos revisados por pares, extraídos
de las bases de datos Scopus, PubMed y EBSCO,
seleccionadas por su cobertura temática amplia,
rigurosa indexación y prestigio internacional en los
campos de las ciencias sociales, la tecnología y la
educación. En este marco, se diseñó una estrategia
de búsqueda meticulosamente construida,
combinando términos clave como
“neuropsychological profile”, “education”,
“transdiagnostic profile”, “typical vs. atypical
profile”, “mixed profile”, “cognitive profile” y
“development”, conectados mediante operadores
booleanos y restringidos mediante filtros de tipo de
documento, idioma y periodo temporal.
Los criterios de inclusión se establecieron
para asegurar la relevancia, actualidad y calidad
metodológica de los estudios seleccionados. Se
consideraron únicamente artículos originales, tanto
empíricos como teóricos, publicados entre 2020 y
2026, que abordaran explícitamente la validez y
aplicación de los perfiles de desarrollo
neuropsicológico en la infancia. Además, se
incluyeron trabajos en inglés y español para ampliar
el alcance del análisis, considerando investigaciones
provenientes de países como España, Italia, Estados
Unidos, Colombia, Australia, Portugal, Brasil,
Polonia, Países Bajos, Suecia, Reino Unido,
Canadá, Rusia, Irlanda, Taiwán y Kazajistán. La
estrategia técnica para la recuperación de
documentos fue la siguiente:
(TITLE-ABS-KEY ( "neuropsychological
profile" ) AND TITLE-ABS-KEY ( education )
AND TITLE-ABS-KEY ( context ) AND TITLE-
ABS-KEY ( child ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY (
"transdiagnostic profile" ) AND TITLE-ABS-KEY
( child ) ) OR (TITLE-ABS-KEY ( "typical vs.
atypical profile" ) AND TITLE-ABS-KEY ( child )
) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "mixed profile" ) AND
TITLE-ABS-KEY ( child ) ) OR ( TITLE-ABS-
KEY ( "processing speed profile" ) AND TITLE-
ABS-KEY ( "academic achievement" ) AND
TITLE-ABS-KEY ( child ) ) OR ( TITLE-ABS-
KEY ( "cognitive profile" ) AND TITLE-ABS-KEY
( "academic achievement" ) AND TITLE-ABS-
KEY ( child ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY (
neuropsychological ) AND TITLE-ABS-KEY (
development ) AND TITLE-ABS-KEY ( profiles )
) ) AND PUBYEAR > 2018 AND PUBYEAR <
2027 AND ( LIMIT-TO ( SUBJAREA , "PSYC" )
OR LIMIT-TO ( SUBJAREA , "NEUR" ) OR
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LIMIT-TO ( SUBJAREA , "SOCI" ) ) AND (
LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) )
Por otra parte, se aplicaron rigurosos criterios
de exclusión para evitar la inclusión de estudios
irrelevantes o con deficiencias metodológicas. Se
descartaron artículos publicados antes de 2020,
duplicados, aquellos carentes de base científica o
que no establecían una relación clara con los perfiles
de desarrollo neuropsicológico. El proceso de
selección se desarrolló en cuatro fases consecutivas:
inicialmente, se identificaron 2410 documentos
potenciales; posteriormente, se eliminaron
duplicados y resúmenes no pertinentes; en la tercera
etapa, se aplicaron filtros automáticos relacionados
con el año de publicación, tipo de documento e
idioma, reduciendo la muestra a 60 artículos
relevantes; finalmente, tras una lectura detallada de
los textos completos, se seleccionaron 30 estudios
que cumplían con todos los estándares establecidos
y que abordaban directamente la relación entre
tecnologías emergentes y desarrollo del aprendizaje.
El propósito de este estudio no se limitó a
describir el estado actual del conocimiento, sino que
también buscó generar una reflexión crítica y
fundamentada sobre la manera en que los perfiles de
desarrollo neuropsicológico están influyendo en las
metodologías de aprendizaje en diversos niveles
educativos, a través de su aplicación y validación.
La ruta metodológica adoptada asegura, por ende,
tanto la coherencia interna del análisis como su
relevancia y aplicabilidad en un ámbito
interdisciplinario.
Figura 1. Flujograma de procesos de selección del artículo
método prisma
Resultados
Los hallazgos derivados de esta revisión
sistemática de la literatura evidencian una clara
inclinación hacia la aplicación de métodos basados
en perfiles para comprender las diferencias
individuales en el desarrollo cognitivo. En lugar de
abordar las dificultades mediante diagnósticos
categóricos aislados, la evidencia respalda modelos
dimensionales que permiten identificar
combinaciones específicas de fortalezas y
debilidades neuropsicológicas. Este enfoque
favorece una mayor precisión en la toma de
decisiones tanto educativas como clínicas,
destacando la necesidad de avanzar desde métodos
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generales hacia evaluaciones e intervenciones más
personalizadas y específicas.
Mediante la rigurosa implementación del
protocolo PRISMA 2020 y un proceso exhaustivo
de selección documental, que culminó en el análisis
de treinta artículos indexados en la base de datos
Scopus, se detectaron patrones recurrentes que
posibilitan la estructuración de un mapa conceptual
sobre el estado actual del tema. Estos estudios, con
un enfoque predominante en experiencias
desarrolladas en Europa, América, Asia y Oceanía,
permiten organizar los aportes bibliográficos en tres
grandes ejes temáticos. El primer eje se centra en el
autocontrol mental y las funciones ejecutivas,
destacando la relevancia de procesos como la
atención, la inhibición, la memoria de trabajo y la
organización para el aprendizaje escolar. La
investigación revela que los perfiles ejecutivos
presentan una considerable variabilidad, lo cual
contribuye a predecir el rendimiento académico y a
comprender la autorregulación en distintos
contextos educativos. Asimismo, las intervenciones
orientadas a fortalecer estas habilidades han
mostrado efectos positivos en áreas como la lectura,
las matemáticas y el comportamiento.
El segundo eje aborda el análisis cognitivo y
los estilos de aprendizaje, enfatizando la
importancia de habilidades tales como la memoria
visual-espacial, el lenguaje, la rapidez en el
procesamiento y la integración de información.
Estas capacidades se relacionan estrechamente con
el desarrollo de competencias educativas, la fluidez
en la lectura y las matemáticas, así como con la
adaptación de estrategias pedagógicas, subrayando
la relevancia de identificar las fortalezas y
dificultades particulares de cada estudiante.
Por último, el tercer eje se focaliza en los
perfiles neuropsicológicos vinculados al ámbito
educativo y a la evaluación, resaltando la
importancia de la validez de los instrumentos, el
impacto del entorno escolar, el uso de tecnologías y
las estrategias de intervención. Los resultados
indican que una comprensión detallada de estos
perfiles facilita el diseño de intervenciones
educativas y clínicas más efectivas, orientadas a
optimizar el aprendizaje y el desarrollo cognitivo de
los alumnos. A continuación, se presenta una matriz
que sintetiza los principales hallazgos de los treinta
artículos analizados, organizados según los tres ejes
temáticos identificados (Ver Tabla 1).
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N.º
Autor
Resumen
1
Akhutina &
Oshchepkova
(2022)
Investigación comparativa con 71 estudiantes que examinó la desconexión entre vocabulario y
gramática según distintos perfiles neuropsicológicos, destacando falencias en el procesamiento
auditivo-verbal y las funciones ejecutivas. Los hallazgos mostraron errores léxicos y sintácticos
particulares según el perfil, respaldando la existencia de mecanismos parcialmente autónomos en
la adquisición del lenguaje en niños.
2
Biabani et al.,
(2025)
Investigación analítica con 79 menores (de 8 a 17 años) que exploró la percepción en decisiones
en niños con TDAH utilizando EEG y modelos de difusión, revelando diferentes perfiles
neurofisiológicos. Los menores diagnosticados con TDAH presentaron una precisión reducida,
tiempos de respuesta más prolongados, y problemas en la atención y en la acumulación de
información, lo que clarifica la diversidad en su desempeño neuropsicológico.
3
Bonilla (2024)
Investigación cualitativa que expone vivencias clínicas de tratamiento neuropsicológico desde la
perspectiva histórico-cultural en infantes con dificultades de desarrollo neurológico y problemas
de aprendizaje. La evaluación se dirige a la detección de elementos neuropsicológicos
fundamentales, así como a las capacidades y limitaciones del desarrollo, teniendo en cuenta la
zona de desarrollo próximo. Los resultados destacan la relevancia de programas de intervención
personalizados y adaptables, que atiendan a las necesidades cognitivas y educativas específicas
de cada niño.
4
Cai, Holmes &
Gathercole (2025)
Estudio que compara a infantes y jóvenes (de 5 a 18 años) y que investiga la conexión entre
síntomas de TDAH y habilidades cognitivas, tanto en casos con o sin problemas de aprendizaje.
Los hallazgos sugieren que las deficiencias cognitivas claves en las dificultades de aprendizaje
son distintas de la falta de atención y la hiperactividad, mientras que, en el TDAH sin problemas
de aprendizaje, las alteraciones cognitivas se justifican en gran medida por los síntomas
relacionados con la atención.
5
Cardozo et al.,
(2024)
Investigación observacional que incluyó a 62 personas con esclerosis tuberosa, la cual identificó
diversos perfiles neuropsicológicos y su conexión con factores clínicos y cognitivos. Los
hallazgos revelaron que las convulsiones, la edad al recibir el diagnóstico y las capacidades de
atención y percepción visual afectan notablemente el desempeño cognitivo, subrayando la
relevancia de un diagnóstico y tratamiento temprano.
6
Gonzálvez,
Alfageme &
Cutanda (2024)
Investigación transversal que abarcó a 727 estudiantes (entre 8 y 12 años) y que identificó perfiles
latentes de rechazo escolar, además de investigar su conexión con varias dimensiones de la
metacognición. Los hallazgos indicaron que los grupos sin rechazo escolar cuentan con una
metacognición más favorable, mientras que los grupos en riesgo muestran importantes
deficiencias metacognitivas, lo cual tiene repercusiones para la prevención y la intervención en
el ámbito educativo.
7
Miller & Byrnes
(2026)
Estudio longitudinal que integró métodos de aprendizaje automático y análisis orientado al
individuo para detectar perfiles cognitivos y motivacionales que anticipan el desarrollo
académico. Los hallazgos mostraron perfiles consistentes fundamentados en la memoria de
trabajo, la motivación y las competencias lectoras anteriores, que pronosticaron el avance en
matemáticas independientemente de la situación socioeconómica o clasificaciones diagnósticas.
8
Deja, Zają &
Trempała (2025)
Estudio experimental realizado con niños de 4 a 6 años que analizó la efectividad del
entrenamiento en habilidades de atención y su impacto en memoria de trabajo e inteligencia
general. Los hallazgos indicaron avances más significativos en la tarea específica entre los niños
mayores, al mismo tiempo que los más jóvenes demostraron una mejor transferencia a largo
plazo, revelando efectos variados del entrenamiento dependiendo de la edad.
9
Flores, et al., (2022)
Investigación observacional realizada con 70 niños en edad preescolar que examinó la efectividad
de una forma simplificada de la Batería Psicomotora para identificar tempranamente las
dificultades en el aprendizaje. Los hallazgos indicaron que la versión corta disminuye
notablemente el tiempo necesario para la evaluación, a la vez que conserva una fuerte relación
con el perfil psicomotor completo, lo que apoya su aplicación en entornos educativos.
10
Foti et al., (2020)
Investigación comparativa que analizó las capacidades visuoespaciales en un grupo de 15
personas con síndrome de Williams y 15 niños con desarrollo normal utilizando una variante
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ecológica del laberinto radial. Los hallazgos mostraron deficiencias notables en la memoria de
trabajo espacial y la exploración peripersonal en el síndrome de Williams, ayudando a definir su
perfil neuropsicológico particular.
11
Baughman, et al.,
(2025)
Estudio transversal comparativo que analizó los perfiles cognitivos, académicos e intelectuales
de niños de segundo y sexto grado de contextos socioeconómicos bajos y altos. Los resultados
mostraron diferencias más amplias relacionadas con el nivel socioeconómico en los primeros
años de vida, mientras que las diferencias cognitivas en la vejez fueron más específicas, lo que
sugiere trayectorias de desarrollo diferenciales según el contexto.
12
Gagne et al., (2021)
Un estudio familiar de 198 niños en edad preescolar que analizó el control inhibitorio desde el
temperamento y las funciones ejecutivas y su relación con la memoria de trabajo, el vocabulario
receptivo y el ajuste conductual. Los resultados mostraron perfiles diferenciados de
autorregulación, mostrando asociaciones específicas entre el control inhibitorio, el desarrollo
cognitivo temprano y variables familiares relevantes para el aprendizaje.
13
Labayru et al.,
(2021)
Un estudio longitudinal de 218 recién nacidos prematuros moderados a tardíos que compara los
perfiles neuropsicológicos por tamaño para la edad gestacional de 2 a 6,5 años. Los resultados
mostraron que el tamaño pequeño para la edad gestacional es un factor de riesgo de desarrollo
neurológico que progresa desde dificultades globales tempranas hasta un perfil específico de
atención-distracción en la edad escolar.
14
Hennessy et al.,
(2024)
Un estudio transversal de 206 niños de 4 a 16 años (TEA, TDAH y desarrollo típico) que utilizó
una batería cognitiva en línea para identificar perfiles cognitivos diferenciados. Se identificaron
tareas clave de atención, memoria de trabajo y razonamiento que diferenciaban los grupos de
diagnóstico, lo que respalda el valor de la detección cognitiva digital temprana en los trastornos
del desarrollo neurológico.
15
Jiménez et al.,
(2026)
Estudio de validación psicométrica en 440 niños pequeños españoles que evalúa la idoneidad de
la versión española del cuestionario DP-3 para medir el desarrollo infantil. Los resultados
demuestran que se trata de una herramienta fiable y útil para la detección precoz de posibles
dificultades neurodegenerativas en la infancia.
16
Landínez et al.,
(2025)
El estudio comparó a niños colombianos con TDAH y niños sin discapacidad en rendimiento
cognitivo y académico. Los niños con TDAH tenían mayores dificultades con la atención, la
memoria, el lenguaje, la lectura, la escritura y las funciones ejecutivas, y un rendimiento más
variable. Los autores enfatizan la importancia de las evaluaciones contextualizadas y de combinar
datos cuantitativos con las experiencias de los niños y sus familias.
17
Lin, Wu, Tsai,
Chang, Shang &
Gau (2025)
Este estudio longitudinal evaluó los cambios en la memoria de trabajo visuoespacial en niños y
adolescentes con autismo en comparación con controles con desarrollo típico. Aunque ambos
grupos mostraron mejoras con la edad, el grupo con autismo constantemente tuvo un rendimiento
más bajo y una progresión más lenta. Los resultados muestran déficits persistentes de la memoria
visuoespacial, lo que enfatiza la necesidad de un seguimiento continuo y una intervención
neuropsicológica.
18
López & Moraleda
(2024)
Este estudio comparó el perfil del desarrollo en niños de 3 a 6 años con síndrome de Down y con
trastorno del espectro autista. Los niños con autismo mostraron mejores habilidades motoras y de
comunicación, así como mayor comprensión y expresión del lenguaje. Se observaron diferencias
neuropsicológicas claras entre ambos grupos, destacando la relación entre habilidades motoras,
lenguaje y funcionamiento adaptativo.
19
Michel, Martin, &
Pope (2025)
Este estudio analizó la relación entre las funciones ejecutivas en educación preescolar y las
habilidades preacadémicas en matemáticas y lenguaje. Las funciones ejecutivas predijeron el
desempeño preacadémico más allá del contexto familiar y socioeconómico, con un efecto más
fuerte en las habilidades numéricas que en las fonológicas. Los hallazgos resaltan la importancia
de detectar e intervenir en las dificultades tempranas de la función ejecutiva para promover el
aprendizaje inicial.
20
Carriedo,
Rodríguez, Pérez,
Iglesias (2024)
Este estudio identificó perfiles diferenciados de funciones ejecutivas en estudiantes de 2.°, 6.° y
10. ° grado utilizando un enfoque centrado en la persona. Los perfiles basados en la inhibición,
la flexibilidad cognitiva y la memoria de trabajo se relacionaron diferencialmente con el
rendimiento en lectura y matemáticas. Los resultados resaltan la heterogeneidad cognitiva en cada
curso y su importancia en el desarrollo de intervenciones educativas preventivas y personalizadas.
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21
Operto, et al.,
(2021)
Este estudio comparó perfiles neuropsicológicos, problemas emocionales/conductuales y estrés
parental en niños con TEA de alto funcionamiento, TDAH y discapacidades específicas de
aprendizaje. Se encontraron claras diferencias en la función cognitiva, la memoria de trabajo, el
comportamiento emocional y los niveles de estrés de los padres entre los grupos. Los resultados
resaltan la necesidad de evaluaciones e intervenciones diferenciadas que tengan en cuenta el
contexto tanto del niño como de su familia.
22
Pardo et al., (2024)
Este estudio examinó los perfiles de funcionamiento ejecutivo en niños con TEA y/o TDAH en
comparación con niños con desarrollo típico y su relación con el funcionamiento diario y el estrés
de los padres. Se identificaron tres perfiles de gravedad en las dificultades de desempeño, de los
cuales los perfiles más graves se asociaron con un mayor deterioro y estrés parental. Los
resultados resaltan la importancia de intervenir sobre las funciones ejecutivas para mejorar la
calidad de vida familiar y el desempeño diario de los niños.
23
Rosales, et al.,
(2025)
Este estudio examinó los perfiles cognitivos de niños y adolescentes con TDAH mediante el uso
del WISC-IV en una muestra amplia. Se observó que las personas con TDAH obtuvieron
puntuaciones más bajas en memoria de trabajo y velocidad de procesamiento, mientras que las
capacidades en comprensión verbal y razonamiento perceptivo no se vieron afectadas en gran
medida. Los hallazgos muestran que el WISC-IV puede ser útil en el entorno clínico para
identificar y comprender el perfil cognitivo asociado al TDAH.
24
Kim, Esprit,
Levine, &
Stephenson (2025)
Este análisis examinó de qué manera la rapidez en el procesamiento impacta en la fluidez escolar
en infantes que presentan trastornos del neurodesarrollo. Los hallazgos indican que una velocidad
de procesamiento reducida se relaciona directamente con un rendimiento escolar inferior medido
en tiempo, sin tener en cuenta la memoria de trabajo ni el coeficiente intelectual. Se concluye que
la rapidez en el procesamiento es un elemento fundamental y particular para entender las
dificultades en la fluidez académica.
25
Sweere, et al.,
(2023)
Este análisis examinó las características cognitivas de niños con distrofia miotónica tipo 1
mediante evaluaciones neuropsicológicas de diferentes centros. Los hallazgos indican que hay
deficiencias comunes en la memoria de trabajo, la atención y las capacidades visuoespaciales,
mientras que la memoria a largo plazo generalmente se mantiene intacta. Se sugiere realizar una
evaluación neuropsicológica estandarizada y temprana para optimizar la identificación y el
tratamiento clínico.
26
Margheri, et al.,
(2026)
Este estudio preliminar analizó la posibilidad de llevar a cabo evaluaciones neuropsicológicas a
través de tecnología en niños con epilepsia infantil SeLECTs, detectando leves problemas en
capacidades ejecutivas y en desempeño académico. Los hallazgos indicaron una buena aceptación
del formato virtual y una sólida involucración de las familias. Esta investigación ofrece
aportaciones metodológicas para la evaluación clínica a distancia.
27
Wallin, et al.,
(2025)
Este análisis a largo plazo estudió cómo cambia el rendimiento cognitivo, visuomotor y
adaptativo en individuos con síndrome de deleción 22q11.2 desde la niñez hasta la adultez. Los
resultados se incorporan en un perfil neuropsicológico que relaciona aspectos genéticos y de
desarrollo cerebral, subrayando la importancia de una vigilancia prolongada.
28
Wang, Zhang, &
Merrin (2025)
Este análisis encontró diferentes tipos de adolescentes que han enfrentado experiencias negativas
en su infancia, revelando que los resultados en sus capacidades cognitivas, emocionales y sociales
no son iguales para todos. A través de la evaluación de perfiles latentes, se identificaron grupos
con habilidades conservadas y otros con más problemas de comportamiento o emocionales. Los
resultados subrayan la importancia de realizar evaluaciones e intervenciones específicas y
oportunas en quienes han sufrido traumas en la niñez.
29
Zhumabayeva, et
al., (2025)
Este análisis examinó un programa de neuroeducación llamado 'Neurogymnastics' que busca
potenciar la inteligencia, la atención, la memoria y la autorregulación en estudiantes de educación
primaria. Los resultados evidenciaron avances notables en la inteligencia verbal, el razonamiento
y las funciones ejecutivas en los niños que participaron en la intervención, comparados con el
grupo de control.
30
Zuluaga, et al.,
(2023)
Este análisis detalla cómo piensan y se relacionan socialmente los niños y niñas en edad escolar
con Trastorno del Espectro Autista. Los resultados revelaron un perfil diverso, con retos en la
cognición social, las funciones ejecutivas y las destrezas adaptativas, que varían según la
gravedad del TEA. Estos descubrimientos son significativos para diseñar apoyos educativos y
programas de intervención psicoeducativa personalizados.
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Tabla 1: Muestra seleccionada para realizar la investigación en Scopus
Discusión
El análisis de la literatura demuestra que la
autorregulación de los procesos cognitivos, la
concentración y las funciones ejecutivas son pilares
esenciales durante la infancia para una buena
adaptación escolar y el desarrollo de competencias
académicas. Estas habilidades permiten a los niños
manejar sus recursos mentales, controlar sus
conductas y mantener el enfoque en actividades
difíciles, formando así perfiles ejecutivos variados.
Identificar estas variaciones es fundamental para
crear enfoques educativos adaptados, prever
problemas académicos y fomentar el progreso
completo del alumno, teniendo en cuenta además la
influencia de factores contextuales y emocionales.
En este marco, Cai, Holmes & Gathercole
(2025) identificaron distintas relaciones entre los
síntomas del TDAH y las habilidades cognitivas,
evidenciando que algunos niños presentan déficits
notables en la memoria de trabajo, mientras que
otros enfrentan mayores retos en la inhibición
conductual. Biabani et al., (2025) complementan
estos hallazgos al mostrar alteraciones
neurofisiológicas asociadas a la toma de decisiones
perceptuales en niños con TDAH, lo que sugiere un
sustrato neurobiológico específico para los déficits
ejecutivos. Estas investigaciones ponen de
manifiesto que los perfiles atencionales y ejecutivos
no son uniformes, subrayando la importancia de una
caracterización detallada para implementar
intervenciones adaptadas.
El desarrollo temprano de la autorregulación
impacta significativamente el rendimiento escolar y
la integración social. Gagne et al., (2021)
demostraron que el control inhibitorio en la infancia
temprana se relaciona con una mejor memoria de
trabajo, un vocabulario más amplio y una reducción
de problemas conductuales, resaltando el papel del
temperamento en la configuración de los perfiles
ejecutivos. Michel, Martin & Pope (2025) hallaron
que la planificación y la flexibilidad cognitiva son
predictores de habilidades en matemáticas y lectura
en educación preescolar, mientras que Carriedo et
al., (2024) observaron que estos subperfiles se
mantienen estables a lo largo de la educación
primaria y secundaria. En conjunto, estos resultados
indican que la autorregulación en etapas iniciales es
esencial para el éxito académico y que los perfiles
ejecutivos deben considerarse en el diseño de
programas educativos.
Por otra parte, Landínez et al., (2025)
reportaron que niños con TDAH presentan déficits
significativos en memoria de trabajo, atención y
planificación, asociados a un bajo desempeño
académico, mientras que Rosales et al., (2025)
documentaron una amplia variabilidad en
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habilidades verbales, visoespaciales y de
procesamiento dentro del mismo diagnóstico,
evidenciando heterogeneidad. Pardo et al., (2024)
añadieron que las percepciones parentales pueden
diferir de los resultados evaluativos, lo que enfatiza
la necesidad de integrar múltiples fuentes para una
caracterización completa de los perfiles ejecutivos y
atencionales.
En relación con las intervenciones, Deja,
Zając & Trempała (2025) demostraron que el
entrenamiento en atención ejecutiva mejora el
rendimiento en tareas específicas y facilita la
transferencia hacia otras funciones cognitivas, con
mayor efecto en niños pequeños. Por su parte,
Gonzálvez, Alfageme & Cutanda (2024)
evidenciaron que la autorregulación escolar
potencia el aprendizaje. Ambos estudios destacan
que la combinación de habilidades ejecutivas y
metacognitivas favorece el aprendizaje y la
adaptación escolar, subrayando la importancia de
desarrollar estrategias ajustadas al perfil y edad del
niño.
En el ámbito del procesamiento mental, López
& Moraleda (2024) reportaron variaciones en
comunicación, memoria y habilidades
visuoespaciales en niños con síndrome de Down y
autismo, evidenciando que los perfiles cognitivos
iniciales determinan las áreas que requieren apoyo
especializado. Zuluaga et al., (2023) señalaron la
heterogeneidad interna en memoria, atención y
habilidades sociales en niños con autismo,
enfatizando la necesidad de intervenciones
diferenciadas según el perfil y la relevancia del
seguimiento a largo plazo para ajustar las estrategias
educativas. Asimismo, Akhutina & Oshchepkova
(2022) identificaron diferencias entre sintaxis y
vocabulario en estudiantes con diversas
características neuropsicológicas, revelando
patrones claros de fortalezas y limitaciones. Lin et
al., (2025) registraron trayectorias divergentes en la
memoria de trabajo visuoespacial en niños y jóvenes
con autismo. Estas evidencias subrayan que los
perfiles cognitivos individuales varían no solo
según el diagnóstico, sino también a lo largo del
desarrollo, lo que hace imprescindible una
evaluación continua para adaptar la intervención.
La velocidad en el procesamiento de la
información es un factor clave para el desempeño
académico. Kim et al., (2025) encontraron que un
procesamiento deficiente se asocia con dificultades
en lectura y matemáticas, incrementando la carga
cognitiva y dificultando la comprensión de
contenidos complejos. Sweere et al., (2023)
reportaron deficiencias similares en memoria y
habilidades visuoespaciales en niños con miotonía
congénita tipo 1. Estos hallazgos resaltan la
importancia de identificar perfiles cognitivos
específicos para diseñar métodos de enseñanza y
apoyo personalizados.
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De manera análoga, Wallin et al., (2025)
documentaron trayectorias diversas en capacidades
cognitivas, visuomotoras y adaptativas en niños con
síndrome de deleción 22q11.2, mostrando que los
perfiles de habilidades varían y están influenciados
por factores individuales y contextuales. Foti et al.,
(2020) observaron que niños con Síndrome de
Williams presentan fortalezas en memoria espacial,
pero dificultades en planificación, lo que destaca la
necesidad de evaluaciones exhaustivas que
reconozcan tanto fortalezas como limitaciones, así
como la importancia de un seguimiento prolongado
para optimizar el aprendizaje.
Respecto a factores contextuales y educativos,
Baughman et al., (2025) evidenciaron que el entorno
socioeconómico influye significativamente en el
desarrollo cognitivo, mostrando diferencias en
memoria, atención y razonamiento entre niños de
distintas comunidades. Flores et al., (2022)
resaltaron la utilidad de pruebas psicomotoras
simplificadas para detectar problemas de
aprendizaje en preescolares, facilitando
intervenciones tempranas y personalizadas. La
combinación de estas evaluaciones subraya la
relación entre perfiles cognitivos y factores
contextuales, reforzando la necesidad de
implementar estrategias adaptativas.
En el ámbito educativo, Zhumabayeva et al.,
(2025) demostraron que contenidos neurodidácticos
personalizados potencian la inteligencia y las
capacidades cognitivas según las características
individuales de los estudiantes. Jiménez et al.,
(2026) validaron la fiabilidad del DP-3 en español,
asegurando su eficacia para identificar necesidades
específicas de desarrollo. Estas herramientas
posibilitan la personalización de la enseñanza,
mejorando el aprendizaje y la participación escolar.
Es relevante considerar cómo ciertas
condiciones iniciales y factores psicosociales actúan
como moduladores de los patrones de desarrollo
neuropsicológico. En este sentido, Wang, Zhang &
Merrin (2025) evidenciaron que experiencias
adversas en la infancia generan subtipos
diferenciados en personalidad, cognición y
comportamiento, reflejando la interacción entre
factores ambientales y neuropsicológicos. Labayru
et al., (2021) señalaron que niños prematuros
presentan retrasos en memoria y velocidad de
procesamiento, mientras que Cardozo et al., (2024)
observaron variaciones cognitivas en niños con
esclerosis tuberosa. Estos hallazgos subrayan la
importancia de contextualizar los perfiles
neuropsicológicos para diseñar intervenciones
efectivas.
Asimismo, Operto et al., (2021) destacaron la
relación entre dificultades cognitivas, problemas
emocionales y estrés parental, evidenciando que los
perfiles cognitivos y emocionales requieren
estrategias integradoras que involucren a la familia
y al entorno educativo. Bonilla (2024) señaló que la
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perspectiva de la neuropsicología cultural histórica
facilita la personalización de la enseñanza acorde a
las características individuales, incrementando la
implicación y el rendimiento escolar.
Además, es pertinente destacar la
incorporación de evaluaciones en línea y tele-
neuropsicológicas, cuya eficacia ha sido respaldada
por investigaciones recientes, mejorando la
precisión diagnóstica y ampliando el acceso a
evaluaciones especializadas. Hennessy et al., (2024)
demostraron que las valoraciones digitales
identifican con exactitud los perfiles cognitivos en
niños con trastornos del neurodesarrollo,
posibilitando intervenciones oportunas y adecuadas.
Margheri et al., (2026) implementaron la tele-
neuropsicología en niños con epilepsia benigna,
confirmando su efectividad para detectar
debilidades en atención y memoria, y apoyar la
elaboración de estrategias educativas
individualizadas.
Finalmente, Miller & Byrnes (2026)
evidenciaron que la integración de características
cognitivas y motivacionales permite predecir el
progreso escolar mediante métodos automatizados
de aprendizaje, que consideran evaluación, contexto
y atención personalizada. Estos hallazgos refuerzan
la relevancia de identificar correctamente los
perfiles ejecutivos, cognitivos y situacionales para
diseñar estrategias educativas adaptadas,
optimizando el rendimiento, la autorregulación y la
participación en el ámbito escolar.
En resumen, los 30 estudios analizados
demuestran que los perfiles de autorregulación,
procesamiento cognitivo y contexto educativo son
factores determinantes, heterogéneos y
multidimensionales del aprendizaje. La detección
temprana, la evaluación integral y la intervención
personalizada son esenciales para potenciar el
desarrollo académico y cognitivo. A pesar de la
solidez de estos resultados, varios estudios señalan
limitaciones como tamaños muestrales reducidos o
la ausencia de seguimiento longitudinal, lo que
sugiere la necesidad de investigaciones futuras que
amplíen y validen estos hallazgos. La literatura
recomienda que adaptar las estrategias pedagógicas
a las características individuales de los estudiantes
maximizará sus logros, bienestar y compromiso
académico, contribuyendo a una educación integral
fundamentada en la evidencia.
Conclusiones
Los resultados recopilados en esta revisión
confirman de manera consistente que el aprendizaje
en el ámbito escolar se sustenta en la interacción
compleja entre distintos perfiles de autorregulación
cognitiva, procesos cognitivos específicos y los
entornos educativos y neuropsicológicos en los que
se desarrolla el estudiante. Los estudios analizados
no apoyan la existencia de trayectorias homogéneas,
sino que evidencian que tanto niños como
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adolescentes presentan configuraciones cognitivas
variadas, incluso dentro de un mismo diagnóstico
clínico. Esta diversidad resalta la necesidad de
abandonar enfoques rígidos basados en categorías
diagnósticas y avanzar hacia modelos que
consideren perfiles funcionales personalizados. En
este marco, la autorregulación, la atención y las
funciones ejecutivas emergen como factores
transversales clave que organizan el rendimiento
académico, influyendo en la adquisición de
habilidades en áreas como la lectura, las
matemáticas y la fluidez escolar, además de facilitar
la adaptación conductual en el contexto educativo.
Los hallazgos destacan que los perfiles
atencionales y ejecutivos explican una proporción
considerable de la variabilidad observada en el
desempeño escolar, independientemente de la
presencia o ausencia de diagnósticos clínicos
formales. La literatura revisada indica que muchos
niños con trastornos de atención mantienen
capacidades cognitivas significativas, mientras que
las dificultades en el aprendizaje suelen asociarse
con déficits ejecutivos más amplios y persistentes.
Esta diferenciación respalda enfoques
transdiagnósticos y dimensionales en el estudio del
neurodesarrollo, donde la evaluación de funciones
ejecutivas, el control inhibitorio y la metacognición
resultan esenciales para comprender los
mecanismos que sostienen la autorregulación
escolar, la asistencia regular y el progreso
académico.
Además, la revisión pone de manifiesto que
los perfiles de procesamiento cognitivo que
incluyen el lenguaje, la memoria, las habilidades
visuales y la velocidad de procesamiento ejercen
una influencia directa y específica sobre el
desempeño en lectura, razonamiento matemático y
fluidez académica. Las investigaciones consultadas
sugieren que estas funciones no evolucionan de
manera uniforme, sino que siguen trayectorias
particulares condicionadas por el perfil
neuropsicológico individual, la etapa del desarrollo
y la interacción con las demandas escolares. En
particular, la rapidez de procesamiento y la memoria
de trabajo se identifican como componentes
cruciales que pueden facilitar o limitar el acceso al
aprendizaje formal, incluso cuando otras
habilidades cognitivas permanecen relativamente
intactas.
Por otro lado, la evidencia subraya que los
perfiles neuropsicológicos no pueden ser
comprendidos aisladamente, sino que deben
analizarse en relación con el contexto educativo,
familiar y socioambiental en el que el niño o
adolescente se desenvuelve. Los estudios revisados
señalan que factores como el nacimiento prematuro,
la exposición a situaciones adversas, el estrés
parental y el nivel socioeconómico influyen
significativamente en la manifestación funcional de
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los perfiles cognitivos y emocionales, afectando
tanto el rendimiento escolar como la adaptación
conductual. Paralelamente, los avances en técnicas
evaluativas, incluyendo herramientas psicométricas
validadas, evaluaciones en línea y modalidades de
tele-neuropsicología, amplían las posibilidades para
la detección temprana, el seguimiento longitudinal
y la implementación de intervenciones
personalizadas.
En síntesis, esta revisión enfatiza que la
identificación y comprensión de los perfiles
cognitivos y neuropsicológicos resultan
imprescindibles para promover una educación
inclusiva basada en evidencia sólida. Los resultados
respaldan la necesidad de integrar evaluación,
intervención y contexto dentro de modelos
educativos flexibles, capaces de responder a la
diversidad cognitiva presente en el alumnado. En
este sentido, avanzar hacia enfoques
interdisciplinarios que articulen neuropsicología,
educación y políticas públicas facilitará la mejora
del aprendizaje, el bienestar y la inclusión escolar de
niños y adolescentes con distintos perfiles
cognitivos.
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Revista Aula Virtual, ISSN: 2665-0398; Periodicidad: Continua
Volumen: 7, Número: 14, Año: 2026 (Enero 2026 - Junio 2026)
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución No Comercial-Sin Derivar 4.0 Internacional
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