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Tipo de Publicación: Articulo Científico
Recibido: 18/04/2026
Aceptado: 19/05/2026
Publicado: 20/06/2026
Código Único AV: e722
Páginas: 1(1587-1609)
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20773877
Autores:
Edward Jimmy Pandia Yañez
Contador Público e Ingeniero Civil
Maestro en Gestión Pública
Doctor en Gestión Pública y Gobernabilidad
https://orcid.org/0000-0003-1637-6697
E-mail: epandia@unamad.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional Amazónica de
Madre de Dios
País: República del Perú
Nilton Isaias Cueva Quezada
Bachiller en Educación
Maestro en Gestión Pública
Doctor en Gestión Pública y Gobernabilidad
https://orcid.org/0000-0002-1038-8884
E-mail: ncuevaq@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: Universidad César Vallejo
País: República del Perú
Jouly Olizabeth Guzmán Berrío
Lic. Administración de Empresas
Master en Gestión Pública
https://orcid.org/0009-0007-9346-9543
E-mail: jguzman@umamad.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional Amazónica de
Madre de Dios
País: República del Perú
Sandra Erica Heredia Usandivares
Lic. En Administración
Maestro en Gestión Pública
Estudios concluidos de Doctorado en Administración
https://orcid.org/0000-0002-4083-7396
E-mail: sheredia@uandina.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional Amazónica de
Madre de Dios
País: República del Perú
Resumen
El objetivo, fue determinar la influencia de la gestión de proyectos de
inversión pública en el desarrollo local del gobierno regional de Perú, en el
marco del ODS 8: estimular el crecimiento económico, mediante el trabajo
decente. La metodología se realizó bajo el enfoque cuantitativo y diseño no
experimental de corte transversal, se aplicó encuestas a empleados de un
gobierno regional, utilizando cuestionarios como instrumento y el software
SPSS para analizar los datos. Los resultados destacan que la capacidad
técnica, la planificación, el control, y la asignación de recursos económicos
son factores clave para el progreso local, con efectividades percibidas
influyen de manera regular. Además, se evidencia una influencia
significativa de estos factores en el desarrollo local, con un coeficiente de
Nagelkerke del 69,8%. Los parámetros de estimación muestran un Wald de
59,095 y el valor de p (0,000) es inferior al nivel de significancia (0,05),
por lo que se rechaza la hipótesis nula (Ho). Se concluye, que, con un 95%
de nivel de confianza, la gestión de proyectos influye significativamente en
el desarrollo local en una región del Perú. Por ende, la gestión eficaz de
proyectos de inversión pública es clave para el desarrollo sostenible en
Madre de Dios.
Palabras Clave
Gestión de proyectos, desarrollo local, política
fiscal, presupuesto del Estado, recursos
económicos
Abstract
The objective was determining the influence of public investment project
management on local development in the regional government of Peru,
within the framework of SDG 8: stimulating economic growth through
decent work. The methodology, it was conducted under quantitative
approach and non-experimental cross-sectional design, surveys were
applied to employees of a regional government, using questionnaires as an
instrument and SPSS software to analyses the data. The results highlight
that technical capacity, planning, control, and the allocation of economic
resources are key factors for local progress, with perceived effectiveness
having a regular influence. Furthermore, a significant influence of these
factors on local development is evident, with a Nagelkerke coefficient of
69.8%. The parameter estimates show a Wald of 59.095 and the p-value
(0.000) is below the significance level (0.05), so the null hypothesis (Ho)
is rejected. It is concluded that, with a 95% confidence level, project
management significantly influences local development in a region of Peru.
Therefore, effective public investment project management is key to
sustainable development in Madre de Dios.
Keywords
Project management, local development, fiscal policy,
State budget, economic resources
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Introducción
A nivel mundial, la inversión en
infraestructura es de suma prioridad de aquellos
estados en desarrollo. No obstante, cada uno de ellos
se encuentran con desafíos significativos que
resultan en impactos sociales negativos a falta de
cumplimiento de cronogramas y análisis detallados
es un problema común que es la infraestructura
global (Gardner et al., 2022). A esto se suman la
corrupción y la falta de fondos los cuales son
problemas críticos que afectan la infraestructura a
nivel mundial (Armendáriz & Carrasco, 2019). Un
informe de Marsh McLennan señala, que la
corrupción puede llevar a costos exorbitantes y a la
pérdida de recursos destinados a la infraestructura
(Foster et al., 2023). Ante ello, se estima que una
tercera parte de los recursos destinados a la
infraestructura se pierde debido a estos problemas.
El Banco Mundial menciona que la
ineficiencia y la corrupción pueden resultar en la
pérdida significativa de recursos, afectando el
desarrollo y bienestar de la población y no
generando desarrollo en la misma (Gardner & Blair,
2021; Marsh & McLennan, 2020).
Así también, la baja participación en
audiencias públicas y rendiciones de cuentas refleja
en la población una confianza negativa en sus
gobernantes, se tienen los datos de América Latina
los cuales señalan que la falta de participación
ciudadana puede dificultar la exigencia de proyectos
prioritarios (Alcázar & Jaramillo, 2022), además, se
tiene en cuenta que la gestión de proyectos no se
limita a la organización de tareas y la distribución
de recursos necesarios para su ejecución; también
comprende la unificación de esfuerzos de un equipo
diverso (Ariza, 2017).
Por consiguiente, la gestión de proyectos (GP)
a nivel local, la implementación de proyectos viene
enfrentando diversos desafíos, incluyendo
deficiencias en la planificación y problemas de
financiamiento esto genera malestar en la población
y desconfianza (Flora, 2007).
En el Perú, desde que se iniciaron los
proyectos, siempre, hay retrasos y no se culminan
algunas obras públicas. Eso genera malestar y
desconfianza en la población ya sea local regional y
nacional. Según Contraloría General de la
República (2021), con base a los reportes del sector
público, se encuentran paralizados un total de 2.445
proyectos públicos a nivel nacional de los cuales el
70% de la población opinan que la principal razón
es la corrupción de funcionarios.
Además de Almaguer-Torres et al., (2018)
revelan la capacidad de respuesta, deficiencias
técnicas e incumplimiento contractual son otras
causas que no favorecen al desarrollo local. A la vez
Carbajal & Mendoza (2021) refieren que los
arbitrajes impiden que el desarrollo de los proyectos
se refleje como el Estado desea, y que la población
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perciba mejoras en la infraestructura y en su
localidad y región.
La inversión en infraestructura tiene un déficit
a largo plazo que alcanza los 110 mil millones de
dólares estadounidenses, representando el 54% del
Producto Bruto Interno del año 2020. Esto se refleja
en la disminución constante de la tasa de ejecución
de proyectos desde el año 2015. Además, hay una
cantidad considerable de PIP que están detenidos o
no progresan como se había anticipado (Bonifaz et
al., 2020).
La problemática del desarrollo local es la falta
de infraestructura adecuada hospitales porque se
cuenta con un hospital en la ciudad, colegios
inconclusos y arbitraje y servicios básicos por no
contar con agua desagüe total en la población, limita
el acceso a mercados y servicios básicos, afectando
la calidad de vida de las comunidades locales,
especialmente de los pueblos indígenas, lo que pone
en riesgo, el desarrollo sostenible de la región
(Gobierno Regional de Madre de Dios, 2017).
El plan estratégico del Gobierno regional de
Madre de Dios (2017), evidencia que existe una
brecha de infraestructura, solo ha habido un 0,2%,
de inversión en infraestructura lo que denota la
desatención de parte del gobierno nacional (Osorio,
2022).
A raíz de lo expuesto se formula la pregunta
general de investigación ¿De qué manera influye la
gestión de proyectos de inversión pública en el
desarrollo local, de un Gobierno Regional del Perú,
2024?, y sus problemas específicos: PE1 ¿Cuál es la
influencia de la capacidad técnica en el desarrollo
local en un Gobierno Regional del Perú, 2024? PE2
¿Cuál es la influencia de la planificación y control
en el desarrollo local en un Gobierno Regional del
Perú, 2024? PE3 ¿Cuál es la influencia de los
recursos económicos en el desarrollo local en un
Gobierno Regional del Perú, 2024?
Desde la justificación practica la GPIP en el
desarrollo local es un aspecto fundamental para el
Gobierno Regional del Perú en 2024. Este proceso
impacta directamente en la calidad de vida de las
comunidades locales, a fin de mejorar la inversión
en infraestructura y la promoción del bienestar de la
población.
Con base a lo presentado, permitió plantear el
siguiente objetivo general: determinar la influencia
de la gestión de proyectos de inversión pública en el
desarrollo local de un gobierno regional del Perú en
el año 2024. Para cual se plantea los objetivos
específicos como son: OE1 identificar la influencia
de la capacidad técnica en el desarrollo local de un
gobierno regional del Perú en 2024. OE2 establecer
la influencia de la planificación y el control en el
desarrollo local de un gobierno regional del Perú en
2024 y OE3 evaluar la influencia de los recursos
económicos en el desarrollo local de un gobierno
regional del Perú en 2024.
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En este estudio se identifican algunas fuentes
internacionales previas, según, Arronte et al., (2023)
sus resultados, mostraron un bajo nivel de
conocimiento sobre las necesidades de capacitación
en gestión de proyectos de DL, así como una baja
participación en la planificación del proceso de
capacitación, con índices de 0,28 y 0,25
respectivamente. Además, los indicadores revelaron
un bajo dominio de la normatividad documental con
relación al proceso de capacitación en gestión de
proyectos de desarrollo local.
Además, Chungsawanant et al., (2023)
propusieron la gestión de la cartera de proyectos
(PPM) para sugerir un conjunto óptimo de proyectos
de transporte bajo limitaciones predeterminadas.
Concluyen que la decisión tomada en inversión en
infraestructuras de transporte puede realizarse con
un mínimo de pasos de cálculo complejos y
aportaciones de expertos, demostrando la
efectividad del enfoque propuesto para seleccionar
una cartera de proyectos óptima.
Por otro lado, Sobieraj & Metelski (2023), sus
resultados muestran, que, la gestión eficiente de
Proyecto de inversión se logra, mediante la creación
de capital intelectual y la preparación de planes y
calendarios flexibles. La integración de estos
elementos permite que las actividades de las
empresas se destaquen y logren los efectos de
mercado deseados. La gestión de los procesos de
inversión depende en gran medida del macroentorno
y de los sistemas políticos, jurídicos, económicos y
sociales en los que operan las empresas de
construcción.
Según Xuan (2020) se observa sus resultados
de la investigación que la eficacia en la GPI en
construcción de empresas vietnamitas está
influenciada por varios factores: consultores,
inversores, contratistas, fuentes de capital, factores
externos y ventajas en la ejecución del proyecto.
Entre estos, las ventajas en el proceso de ejecución
y los factores externos son los que tienen mayor
impacto en la eficacia de la gestión de PI en
construcción en pequeñas y medianas empresas de
Vietnam.
Por otro lado, según Sha et al., (2021) los
resultados muestran que los factores limitantes del
diseño en estos lugares son la privacidad histórica,
la debilidad de las estructuras y los altos costos, ya
que la rehabilitación y el mantenimiento requieren
habilidades especializadas. Debido a su valor
histórico y cultural, los estudios han evitado tomar
decisiones audaces para rediseñar estos lugares,
enfocándose en cambio en la inversión laboral en
estos barrios específicos. Y concluyen que, es
crucial estudiar las políticas de mantenimiento e
inversión en estos barrios para preservar su valor
histórico y cultural, y para apoyar su desarrollo
sostenible.
De acuerdo a los antecedentes nacionales, se
tiene a Milla (2023) en sus resultados exponen un
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Negelkerke que sale con un 0.962 el cual se detalla
significativa relación entre su estudio de variables,
se ajusta a la medida de Cox y Snell con un nivel de
confianza del 96.2% en cuanto a su varianza, ello
demostró que tiene un impacto directo y
significativo en todas las dimensiones estudiadas.
Su conclusión enfatiza la importancia de mejorar la
administración pública para fomentar el progreso
local en Huacho.
Por otro lado Chinchay et al., (2023) la
investigación tuvo un objetivo, explicar y
comprender el impacto de las inversiones públicas
en las áreas urbanas del Perú, dando un indicador
significativo como la pobreza social. Y llegó a la
conclusión de que la reducción y eliminación de las
condiciones y estado de vida de los de bajos
recursos, y así desarrollar una mejora de vida de los
ciudadanos mediante la inversión pública de
proyectos en el centro urbano.
Sin embargo Perleche (2023) en sus
resultados, encontraron que la gestión tenía un valor
promedio de 57 %, mientras que la planificación
tenía en promedio de 50 %, la variable de
organización tenía un valor promedio de 52 % y la
variable de control tenía un valor promedio de 48%
tanto en el nivel bajo y medio respectivamente. La
variable de desarrollo local es media con un 69 %,
la dimensión de infraestructura urbana y rural es
media con un 52 % y la dimensión de desarrollo
local es media con un 52 %. La dimensión social
tiene un porcentaje media del 52 %, mientras que la
dimensión económica y productiva tiene un
porcentaje medio del 67 %, y un coeficiente de
correlación de 0.374 y un p-valor de 0.003, donde
existe una significativa relación alta entre las
variables examinadas.
Al respecto, Lavado et al., (2023) se
obtuvieron los datos y se sistematizaron en el
SPSSVER 25. Dando como resultado que el 67% de
los funcionarios y colaboradores tuvieron un buen
nivel de GPI. El 90% de la infraestructura vial para
funcionarios y colaboradores fue buena. Concluyen
que se debe crear una propuesta para mejorar la
infraestructura y así planear y mejorar el desarrollo
de su localidad del Gobierno Regional de San
Martín, y también se centra en hacer una calidad
mejor de las inversiones, con procesos adecuados de
eficiencia y eficacia, lo que permite aumentar la
construcción de carreteras.
Según Álvarez (2022) su resultado confirma
la hipótesis planteada y arrojaron un 0,788 de Rho
Spearman, con una significancia equivalente a
0,001 lo que indica una relación directa y positiva
sus resultados a su vez apoyan a la teoría de la
complejidad identifica diversos factores tienen
incidencia en los PI en cuanto a la gestión, los cuales
vienen afectando el sistema de gestión pública, se
concluye que su modelo optimiza y prioriza los
proyectos, ello determinó que una correlación entre
la variable con los proyectos de inversión lo que
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demuestra que el modelo identificado cumple con
los requisitos en las fases de expediente, pre
inversión y ejecución de los proyectos todo ello
demostró que se cumple los parámetros y optimiza
los recursos.
Entre las teorías que sostienen la gestión de
proyectos de inversión están; la teoría del Estado
propuesta por Hans Kelsen, trata de población su
estudio, el territorio y el gobierno de un país. En
cuanto al gobierno, existe una teoría sobre su
funcionamiento conocida como administración
pública, y más recientemente, gestión pública. Esta
teoría se ha desarrollado en Europa y Norteamérica,
basándose en los principios del "management".
Indica capacidad de una organización para gestionar
sus recursos de manera eficiente, eficaz y
económica, buscando calidad y rentabilidad en sus
procesos. Estos principios han sido exitosos en el
ámbito empresarial y han influido en la gestión
pública de los países desarrollados (Zambrano,
2008).
Las teorías que sustentan la variable
desarrollo local son: la teoría de Milieu Innovador,
la cual resalta la importancia del sistema de
relaciones entre los actores de un territorio se
distinguen por su alta capacidad de producción y
organización, así como por una dinámica de
aprendizaje esencial para el incremento y
modificación estructural de las economías locales.
La introducción de innovaciones en productos y
procesos es crucial para el cambio y renovación del
sistema productivo local, lo que genera ventajas
competitivas en el mercado.
Para que un Milieu sea verdaderamente
innovador, los actores deben tomar decisiones
adecuadas en inversión, tecnología y organización,
apoyados por un entorno institucional favorable y la
cooperación y aprendizaje entre empresas (Romero,
2017). La teoría de los clusters regionales, e
inspirada en el trabajo de Porter (1991), se definió
como agrupación o concentraciones geográficas de
empresas e instituciones interconectadas, esenciales
para la competencia. Identificó cuatro factores
determinantes de la ventaja competitiva, conocidos
como el "modelo diamante", que interactúan y se
refuerzan mutuamente, formando un modelo
dinámico de crecimiento (Romero, 2017; Tello,
2008).
Según Osborne & Gaebler (1992), la gestión
pública debe guiarse a resultados y a la satisfacción
de los ciudadanos para mejorar la efectividad de los
gobiernos. Por ello Jiménez (2011) define la teoría
del crecimiento endógeno en dos autores Paul
Romer (1986) y Robert Lucas (1988), quienes
sostienen que el crecimiento económico es
impulsado internamente por mejoras en
infraestructura, educación e innovación dentro de
una región.
Esta teoría, propuesta argumenta que la
inversión en capital humano y la innovación
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tecnológica son elementos necesarios del
crecimiento económico sostenido y da como
resultado una base sólida para comprender y
mejorar la gestión de PIP, garantizando un
desarrollo sostenible y mejorando la calidad de vida
de la población.
El análisis de las variables GPIP y desarrollo
local es fundamental para comprender cómo los
esfuerzos de planificación y ejecución de proyectos
pueden impulsar el progreso económico y social en
una región. La gestión adecuada de estos proyectos,
implica la planificación, ejecución, y monitoreo de
proyectos financiados con fondos públicos para
lograr objetivos específicos en una comunidad o
región (Kerzner, 2019).
La teoría de la gestión pública moderna
enfatiza la importancia de la rendición de cuentas,
de la transparencia, y la participación ciudadana en
la gestión de proyectos de inversión pública. Según
Osborne & Gaebler (1992), la implementación de
prácticas de gestión pública orientadas a resultados
mejora la eficiencia y efectividad de los proyectos
públicos, generando mayores beneficios para la
comunidad (Osborne & Gaebler, 1992).
La GPIP es un proceso complejo que requiere
un entendimiento profundo de diversas dimensiones
clave. Entre estas, la capacidad técnica, el costo real
del proyecto y la planificación y control son
fundamentales para asegurar que los proyectos se
ejecuten de manera eficiente y efectiva, cumpliendo
con las metas establecidas y beneficiando a la
comunidad. La GPIP, en cuanto a la metodología de
gestión de proyectos del Project Management
Institute (PMI) proporciona un marco detallado para
la GPIP, destacando la importancia de la
planificación estratégica, la gestión de riesgos, y la
evaluación de desempeño para asegurar el éxito del
proyecto (Project Management Institute, 2021).
Usedo (2023) define que la capacidad técnica
en la estructura de manejar la IP con relación a sus
proyectos de inversión a la habilidad de diseñar una
función de producción óptima, que aproveche de
eficientemente los recursos asignados para lograr lo
establecido por la entidad del proyecto. La
capacidad técnica es esencial para determinar los
costos de implementación del proyecto, lo cual es
fundamental para el manejo de económico y la
evaluación económica de la misma (Gray & Larson,
2021)
La planificación y el control son esenciales en
la gestión organizacional. La planificación establece
metas, objetivos y estrategias, identificando
recursos, asignando responsabilidades y
desarrollando acciones tácticas y operativas a
diferentes plazos, considerando riesgos y
contingencias. El control supervisa y compara
resultados con estándares establecidos, realizando
ajustes necesarios para corregir desviaciones y
mejorar procesos. En conjunto, son herramientas
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clave para una gestión exitosa (Project Management
Institute, 2021).
El desarrollo local se refiere a los esfuerzos
para mejorar la calidad de vida y el bienestar
económico de una comunidad a través de la
movilización de sus propios recursos y capacidades.
Según Blakely & Leigh (2013), el desarrollo local
es un proceso que incluye la mejora de la
infraestructura, la promoción de la educación y la
capacitación, y el fomento de un entorno económico
favorable para atraer inversiones y crear empleo. La
teoría del desarrollo sostenible, propuesta por Sachs
(2015), subraya que el desarrollo local debe
enfocarse en el uso eficiente de los recursos
naturales, la inclusión social y la justicia económica.
Además, Porter (1991) introdujo el concepto de
clústeres industriales como una estrategia efectiva
para el desarrollo local. Según este autor, la
concentración geográfica de empresas e
instituciones interconectadas en un sector específico
puede impulsar la competitividad y el crecimiento
económico de una región, generando empleo y
aumentando la productividad local.
El desarrollo local de un proyecto, según
Quispe et al., (2021) es un enfoque que mejora la
vida de las comunidades y las condiciones de vida
de las comunidades específicas asistiendo en las
actividades de la localidad donde el estado requiere
de la población, las instituciones gubernamentales,
las empresas y otras organizaciones. Según este
caso, cada comunidad tiene sus propias
características, desafíos y oportunidades únicas, por
lo que las soluciones deben diseñarse de manera
específica y adaptada a cada contexto local.
La culminación de una obra ocurre cuando
está completamente finalizada, documentada y
certificada, garantizando calidad y cumplimiento de
objetivos. Incluye la elaboración del acta de entrega
a la gerencia encargada y el registro en sistemas
como SOSEM, iniciando el periodo de
responsabilidad y garantía del constructor (Project
Management Institute, 2021). La calidad de vida, un
objetivo clave de los PIP, se mide por el acceso a
servicios básicos como agua, electricidad y
saneamiento, mejorando el bienestar comunitario
(Ruiz et al., 2026). Según Paco (2016), esta abarca
dimensiones físicas, psicológicas, sociales y
ambientales que determinan el bienestar general y el
desarrollo humano.
La infraestructura, compuesta por elementos
físicos y organizacionales como carreteras,
hospitales, escuelas y sistemas energéticos, es
esencial para el funcionamiento de una sociedad y
el desarrollo económico, social y ambiental (García
et al., 2018; Lavado et al., 2023). Facilita el
transporte, el acceso a servicios básicos, la salud y
la educación, promoviendo calidad de vida y
competitividad. Su desarrollo requiere inversiones
significativas y planificación estratégica a largo
plazo, considerando sostenibilidad y resiliencia
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frente a riesgos. Además, Pérez & Merino (2024)
destacan que las reglas y estándares establecidos por
los gobiernos también forman parte de la
infraestructura, guiando procesos y decisiones
organizacionales.
Así mismo se plantea la hipótesis general: la
gestión de proyectos de inversión pública influye
significativamente en el desarrollo local de un
gobierno regional del Perú en 2024. Que conlleva a
plantear las hipótesis específicas como son: HE1 la
capacidad técnica influye significativamente en el
desarrollo local de un gobierno regional del Perú en
2024. HE2 la planificación y control influye
significativamente en el desarrollo local de un
gobierno regional del Perú en 2024 y HE3 los
recursos económicos influyen significativamente en
el desarrollo local de un gobierno regional del Perú
en 2024.
Metodología
Tipo, enfoque y diseño de investigación
El tipo de la investigación es básico (OECD,
2018), llamada también como pura o fundamental,
se enfoca en expandir el saber teórico y en entender
los principios esenciales en un área concreta del
conocimiento. Su objetivo principal es el desarrollo
y avance del conocimiento científico y teórico
(Taherdoost, 2016).
Esta investigación es de enfoque cuantitativo,
al respecto, Barreto & Lezcano (2023) refieren que
este enfoque se basa en la premisa de que la realidad
puede ser medida y cuantificada objetivamente, y
que el conocimiento se obtiene a través de la
observación empírica y el uso de métodos
científicos rigurosos donde interviene la estadística
para el análisis de los datos. Según Creswell (2018)
mencionado en Barreto & Lezcano (2023), se
caracteriza por la recolección y análisis de datos
numéricos para identificar patrones y relaciones.
El diseño, es no experimental de corte
transversal y correlacional causal, este diseño
permite observar y analizar datos en un solo
momento en el tiempo, proporcionando una
instantánea de la situación actual sin la
manipulación de las variables (Hernández et al.,
2014).
Operacionalización de la variable
La variable independiente es gestión de
proyectos de inversión pública, indicándola como
un grupo de herramientas, procesos y metodologías
utilizadas para planificar, ejecutar y controlar
proyectos destinados a la adquisición, mejora o
implementación de activos que generen beneficios
económicos a largo plazo (Lock, 2013). La variable
dependiente es desarrollo local y se refiere a un
proceso de mejora sostenible en la calidad de vida y
el bienestar económico de una comunidad
específica, generalmente a nivel de un municipio,
región o área geográfica delimitada (Kerzner, 2019).
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Población y Muestra
La población y muestra según López (2004)
se refiere a un grupo de varios elementos o
situaciones que pueden ser personas, eventos u
objetos, que tienen ciertas características en común
y comparten circunstancias o criterios, y que se
pueden identificar dentro del área de investigación.
La población está compuesta por 135 funcionarios
del Gobierno Regional de Madre de Dios.
(GOREMAD) (2017). La muestra, por otro lado, es
una porción de la población total seleccionada
(Hernández & Mendoza, 2018), en este estudio, se
ha seleccionado una muestra representativa de 100
funcionarios del GOREMAD para obtener
resultados significativos. Por ende, la muestra es
aleatoria simple.
El muestreo es el proceso mediante el cual se
selecciona esta muestra de la población. Según
Otzen & Manterola (2017), el muestreo es
fundamental para asegurar la validez y
representatividad de los hallazgos del estudio, los
criterios de inclusión: fueron servidores públicos
expertos del GOREMAD, ciudad de Puerto
Maldonado y los criterios de exclusión: todos
aquellos que formaban parte del personal de
servicio.
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
La recopilación de datos se llevó a cabo
mediante encuestas. De acuerdo con Fowler (2014),
las encuestas son un método eficaz para recolectar
información de grandes poblaciones, permitiendo
obtener datos estandarizados que son fáciles de
analizar, comparar y evaluar las dimensiones clave
de la GPIP y como instrumento se utilizó el
cuestionario, en tal sentido fueron aplicadas a los
trabajadores del GOREMAD, con el objetivo de
recopilar datos precisos sobre la GPIP y su
influencia en el desarrollo local.
Métodos para el análisis de datos
Los datos recopilados fueron gestionados y
analizados utilizando el programa estadístico SPSS.
Para la contrastación de la hipótesis se usó la prueba
de regresión logística ordinal. Además, se garantizó
la validez y confiabilidad de los instrumentos de
recolección de datos mediante validación por
expertos. Estos permiten, asegurar que los
instrumentos de medición midan con precisión y
consistencia las variables de interés (Bolarinwa,
2015).
Aspectos éticos
La investigación se desarrolló siguiendo las
normativas legales e institucionales vigentes,
asegurando la obtención de información precisa y
representativa de las opiniones de los participantes
(UCV, 2022). Se respetaron los principios éticos
fundamentales: beneficencia y no maleficencia,
implementando acciones para evitar cualquier
perjuicio a los participantes; justicia,
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comprometiéndose a divulgar los descubrimientos a
la comunidad a la que pertenecen los participantes;
y autonomía, respetando la decisión de los
participantes de participar o no (CONCYTEC,
2019).
Resultados y Discusión
Estadística Descriptiva
Gestión de
proyectos
Capacidad
técnica
Planificación
y control
Recursos
económicos
f
%
f
%
f
%
f
%
Bajo
14
14%
19
19%
28
28%
11
11%
Regular
58
58%
57
57%
48
48%
59
59%
Alto
28
28%
24
24%
24
24%
30
30%
Total
100
100%
100
100%
100
100%
100
100%
Tabla 1. Análisis descriptivo de la variable gestión de PIP y
dimensiones
En la Tabla 1 se observó que, de las 100
personas encuestadas, 59 encuestados, que
representaron el 59%, consideraron que la variable
GPIP se encontraba en un nivel regular.
Desarrollo
local
Culminación
de la obra
Calidad
de vida
Infraestructura
f
%
f
%
f
%
f
%
Bajo
8
8%
12
12%
16
16%
7
7%
Regular
66
66%
43
43%
53
53%
55
55%
Alto
26
26%
45
45%
31
31%
38
38%
Total
100
100%
100
100%
100
100%
100
100%
Tabla 2. Análisis descriptivo de la variable desarrollo local
En la Tabla 2 se observó que, de las 100
personas encuestadas, 66 encuestados, que
representaron el 66%, consideraron que la variable
desarrollo local se encontraba en un nivel regular,
mientras que 26 encuestados, que representaron el
26%, manifestaron que se encontraba en un nivel
alto.
Desarrollo local
Total
Bajo
Reg.
Alto
Gestión de
proyectos de
inversión
pública
Bajo
f
5
9
0
14
%
5%
9%
0%
14%
Reg.
f
3
53
2
58
%
3%
53%
2%
58%
Alto
f
0
4
24
28
%
0%
4%
24%
28%
Total
f
8
66
26
100
%
8%
66%
26%
100%
Tabla 3. Tabla cruzada de las variables gestión de PIP y
desarrollo local
En la Tabla 3 se observa, que la gestión de
PIP tiene una fuerte relación con el nivel de
desarrollo local, mientras que los niveles bajos y
regulares de gestión se asocian predominantemente
con un desarrollo local bajo o regular, el nivel alto
de gestión está claramente vinculado con un
desarrollo local alto, lo que refuerza la importancia
de mejorar la gestión de PIP para optimizar los
resultados en el desarrollo local. Además, de las 100
personas encuestadas, el 58%, consideraron que la
variable GPIP se encontraba en un nivel regular.
Desarrollo
local
Culminación
de la obra
Calidad
de vida
Infraestructura
f
%
f
%
f
%
f
%
Bajo
8
8%
12
12%
16
16%
7
7%
Regular
66
66%
43
43%
53
53%
55
55%
Alto
26
26%
45
45%
31
31%
38
38%
Total
100
100%
100
100%
100
100%
100
100%
Tabla 1. Análisis descriptivo de la variable desarrollo local
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En la Tabla 4 se evidencia, que, de las 100
personas encuestadas, 66 encuestados, que
representaron el 66%, consideraron que la variable
desarrollo local se encontraba en un nivel regular,
mientras que 26 encuestados, que representaron el
26%, manifestaron que se encontraba en un nivel
alto.
Desarrollo local
Total
Bajo
Reg.
Alto
Gestión de
proyectos de
inversión
pública
Bajo
f
5
9
0
14
%
5%
9%
0%
14%
Regular
f
3
53
2
58
%
3%
53%
2%
58%
Alto
f
0
4
24
28
%
0%
4%
24%
28%
Total
f
8
66
26
100
%
8%
66%
26%
100%
Tabla 2. Tabla cruzada de las variables gestión de PIP y
desarrollo local
En la Tabla 5 se observa, que la gestión de PIP
tiene una fuerte relación con el nivel de desarrollo
local. Mientras que los niveles bajos y regulares de
gestión se asocian predominantemente con un
desarrollo local bajo o regular, el nivel alto de
gestión está claramente vinculado con un desarrollo
local alto, lo que refuerza la importancia de mejorar
la gestión de PIP para optimizar los resultados en el
desarrollo local.
Estadística Inferencial
Para la prueba de normalidad se planteó que;
Ho: los datos provienen de una distribución normal
o Ha: los datos no provienen de una distribución
normal y en la regla de decisión fue; si α(Sig) > 0,05,
se acepta la hipótesis nula o Si α(Sig) < 0,05, se
rechaza la hipótesis nula. En la prueba de
normalidad se observa, que el valor de significancia
calculado en el estadístico de Kolmogórov-Smirnov
fue menor a 0,05. Por consiguiente, se rechazará la
hipótesis nula y se aceptará la hipótesis alterna. Es
decir, se afirmó que los datos no provenían de una
distribución normal.
Modelo
Logaritmo
de la
verosimilitud
-2
Chi-
cuadrado
gl
Sig.
Sólo
intersección
94,969
Final
11,787
83,182
2
,000
Tabla 6. Información de ajuste de los modelos
La información de ajuste de los modelos,
presentada en la Tabla 6 (Objetivo General),
muestra el valor de significancia estadística de
0.000, que es menor a 0.05. Esto indica que las
variables no son independientes y existe un grado de
asociación entre ellas, sustentado en los resultados
de Chi-cuadrado de, 83,182.
Estos resultados permiten afirmar que los
datos se ajustan adecuadamente al modelo,
explicando la dependencia de una variable respecto
a otra, además la estimación de los parámetros se
desarrolló mediante la regresión lineal lo que
permitió la contrastación de la hipótesis general. Se
concluye, la variable 1 impacta significativamente
en la variable de desarrollo local en una región del
Perú 2024.
Por lo que sugiere que la GPIP tiene una
influencia significativa en el desarrollo local. los
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resultados descriptivos sobre la gestión de PIP
muestran que el 99% de las personas encuestadas
considera que esta variable se encuentra en un nivel
alto. En cuanto al desarrollo local, el 66%,
consideraron que la variable desarrollo local se
encontraba en un nivel regular, mientras que 26
encuestados, que representaron el 26%,
manifestaron que se encontraba en un nivel alto.
Las teorías que sustentan la GPI incluyen la
teoría del Estado de Hans Kelsen, que abarca el
estudio de la población, el territorio y el gobierno, y
la teoría de la administración pública y gestión
pública, desarrollada en Europa y Norteamérica.
Estas teorías se basan en principios de
"management" que buscan eficiencia, eficacia y
economía en la gestión de recursos (Zambrano,
2008), además en las teorías clásicas de
administración, los cuales se centran en la
optimización del trabajo y la eficiencia
organizacional (Robbins et al., 2010; Robbins et al.,
2014).
En cuanto a los antecedentes nacionales, Milla
(2023) encontró una relación significativa entre las
variables con un Negelkerke de 0.962 y un nivel de
confianza del 96.2%, demostrando un impacto
directo y significativo en todas las dimensiones
estudiadas. Esto resalta la importancia de mejorar la
administración pública para fomentar el progreso
local en Huacho. Chinchay et al., (2023)
investigaron el impacto de las inversiones públicas
en áreas urbanas del Perú, utilizando un enfoque
diferente. Concluyeron que la inversión pública
puede reducir la pobreza social y mejorar la vida de
los ciudadanos. Sin embargo, la falta de datos
cuantitativos puede limitar la generalización de sus
resultados.
Perleche (2023) encontró valores promedio
moderados en gestión, planificación, organización y
control. La relación significativa alta entre las
variables examinadas (coeficiente de correlación de
0.374 y p-valor de 0.003) sugiere áreas de mejora en
la gestión y desarrollo local. Arronte et al., (2023)
investigaron la capacitación en proyectos de
desarrollo local, revelando un bajo nivel de
conocimiento y participación en la planificación del
proceso de capacitación. Los índices de 0.58 y 0.55
indican una necesidad significativa de mejorar la
capacitación y el dominio de los documentos
normativos relacionados.
Modelo
Logaritmo de la
verosimilitud -2
Chi-
cuadrado
gl
Sig.
Sólo
intersección
89,485
Final
10,029
79,456
2
,000
Tabla 7. Información de ajuste de los modelos
La información de ajuste de los modelos,
presentada en la Tabla 7 (Objetivo específico 1),
muestra un Chi-cuadrado de 79,456 con un valor de
significancia estadística de 0.000, menor a 0.05, lo
que indica que las variables no son independientes y
existe un elevado grado de asociación entre ellas.
Ello, sugiere que la dimensión de capacidad técnica
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de la gestión de PIP influye en el desarrollo local.
En cuanto a la bondad de ajuste, los resultados
revelan un valor de Chi-cuadrado de ,000 y un p-
valor de la prueba de Pearson mayor a 0.05.
Estos resultados permiten afirmar que los
datos se ajustan adecuadamente al modelo,
explicando la dependencia de una variable respecto
a otra. Se concluye, que, la dimensión capacidad
técnica influye de forma significativa en la variable
de desarrollo local en una región del Perú 2024.
Lavado et al., (2023) sus conclusiones
muestran que, es necesario mejorar la
infraestructura para planear y desarrollar la
localidad del Gobierno Regional de San Martín,
basándose en la mejora continua de la calidad de las
inversiones y procesos eficientes y eficaces.
Chungsawanant et al., (2023). Finiquitan que la
toma de decisiones para la inversión en
infraestructuras de transporte puede realizarse con
un mínimo de pasos de cálculo complejos y
aportaciones de expertos, demostrando la
efectividad del enfoque propuesto para seleccionar
una cartera de proyectos óptima.
Según, Arronte et al., (2023) sus resultados
mostraron un bajo nivel de conocimiento sobre las
necesidades de capacitación en gestión de proyectos
de DL, así como una baja participación en la
planificación del proceso de capacitación, con
índices de 0,28 y 0,25 respectivamente. Además, los
indicadores revelaron un bajo dominio de la
normatividad documental con relación al proceso de
capacitación en gestión de proyectos de desarrollo
local. En cuanto a la coherencia teórica, los
hallazgos se alinean con las teorías de gestión de
proyectos y administración pública, que enfatizan la
eficiencia, eficacia y planificación estratégica. Los
resultados de Lavado et al., (2023) y
Chungsawanant et al., (2023) refuerzan la
importancia de estos principios en la mejora del
desarrollo local y la infraestructura.
Arronte et al., (2023) refuerzan la importancia
de la capacitación al personal o funcionarios de
dicha institución regional en cuanto al manejo
documental y el conocimiento del aspecto
normativo. la capacitación, En resumen, aunque los
estudios presentan enfoques y contextos diferentes,
ambos subrayan la relevancia de una gestión
eficiente y una planificación adecuada en el
desarrollo local. La combinación de métodos
cuantitativos y cualitativos podría proporcionar una
visión más completa y robusta de los fenómenos
estudiados.
Modelo
Logaritmo de
la
verosimilitud
-2
Chi-
cuadrado
gl
Sig.
Sólo
intersección
84,221
Final
10,213
74,008
2
,000
Tabla 8. 3Información de ajuste de los modelos
De acuerdo a la información de ajuste de los
modelos (Objetivo específico 2), presentada en la
Tabla 8, muestra un Chi-cuadrado de 74,008 con un
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valor de significancia estadística de 0.000, menor a
0.05, indicando que las variables no son
independientes y existe un grado de asociación entre
ellas se concluye, que, la dimensión planificación y
control influye significativamente en la variable de
desarrollo local en una región del Perú 2024.
La discusión de los resultados obtenidos en la
Tabla cruzada de la dimensión planificación y
presupuesto y desarrollo local revela que el 48% de
las personas encuestadas perciben que la dimensión
del PIP es alta, lo que se correlaciona con un alto
desarrollo local. Esto sugiere una percepción
positiva sobre la GPIP y su impacto en el desarrollo
local. La bondad de ajuste refleja un valor de Chi-
cuadrado de ,000 y un p-valor de la prueba de
Pearson mayor a 0.05, confirma que los datos se
ajustan adecuadamente al modelo, explicando la
dependencia de una variable respecto a otra.
El nivel de incidencia de la variable
independiente en la variable dependiente se observa
en el Pseudo R cuadrado. Por último, según los
resultados en base al coeficiente de Nagelkerke es
0.647, indica que la dimensión planificación y
control explica que influye en un 64,7% sobre el
desarrollo local.
Álvarez (2022) confirma la hipótesis
planteada con un Rho Spearman de 0.788 y una
significancia de 0.001, indicando una relación
directa y positiva. Sus resultados apoyan la teoría de
la complejidad, identificando diversos factores que
influyen en la GPI y optimizan los recursos en las
fases de expediente, preinversión y ejecución.
Sobieraj & Metelski (2023) identifican
factores que favorecen el éxito en la GPI, como la
gestión de riesgos, calendarios y actividades
relacionadas. Concluyen que la gestión eficiente se
logra mediante la creación de capital intelectual y la
preparación de planes y calendarios flexibles,
destacando la influencia del macroentorno y los
sistemas políticos, jurídicos, económicos y sociales.
Modelo
Logaritmo de la
verosimilitud -2
Chi-
cuadrado
gl
Sig.
Sólo
intersección
111,821
Final
8,950
102,870
2
,000
Tabla 9. Información de ajuste de los modelos
La información de ajuste de los modelos
(Objetivo específico 3), presentada en la Tabla 9,
muestra un Chi-cuadrado de 102,870, con valor de
significancia estadística de 0.000, menor a 0.05, e
indica que, las variables no son independientes y
existe un grado de asociación entre ellas. Se
concluye que la dimensión recursos económicos
influye significativamente en la variable de
desarrollo local en una región del Perú 2024, revela
varios puntos clave. La teoría del crecimiento
endógeno, definida por Jiménez (2011) y basada en
los trabajos de Paul Romer (1986) y Robert Lucas
(1988), sostiene que el crecimiento económico es
impulsado internamente por mejoras en
infraestructura, educación e innovación. Esta teoría
proporciona una base sólida para comprender y
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mejorar la GPIP, garantizando un desarrollo
sostenible y mejorando la calidad de vida de la
población.
En la Tabla cruzada de la dimensión recursos
económicos y desarrollo local, se observa que el
55% de los encuestados perciben que la dimensión
planificación y control es alta, lo que se correlaciona
con un alto desarrollo local. Esto sugiere una
percepción positiva sobre la GPIP y su impacto en
el desarrollo local. La bondad de ajuste con un valor
de Chi-cuadrado de ,000 y un p-valor de la prueba
de Pearson mayor a 0.05, confirma que los datos se
ajustan adecuadamente al modelo, explicando la
dependencia de una variable respecto a otra. El nivel
de incidencia de la variable independiente en la
variable dependiente se observa en el Pseudo R
cuadrado. El coeficiente de Nagelkerke es 0.795,
indicando que la dimensión planificación y control
explica o influye en un 79,5% sobre el desarrollo
local.
Lavado et al., (2023) sistematizaron sus datos
en SPSSVER 25, encontrando que el 67% de los
funcionarios y colaboradores tuvieron un buen nivel
de GPI, y el 90% evaluó positivamente la
infraestructura vial. Concluyen que es necesario
mejorar la infraestructura para planear y desarrollar
la localidad del Gobierno Regional de San Martín,
basándose en la mejora continua de la calidad de las
inversiones y procesos eficientes y eficaces.
Xuan (2020) encontró que la eficacia en la
GPI en construcción en empresas vietnamitas está
influenciada por varios factores, incluyendo
consultores, inversores, contratistas, fuentes de
capital y factores externos. Las ventajas en el
proceso de ejecución y los factores externos tienen
el mayor impacto en la eficacia de la GPI en
pequeñas y medianas empresas de Vietnam.
Sha et al., (2021) identificaron factores
limitantes en el diseño de proyectos en barrios
históricos, como la privacidad histórica, la debilidad
de las estructuras y los altos costos. Concluyen que
es crucial estudiar las políticas de mantenimiento e
inversión en estos barrios para preservar su valor
histórico y cultural y apoyar su desarrollo
sostenible. En términos de diferencias y semejanzas,
todos los estudios destacan la importancia de la
gestión eficiente y la planificación en el éxito de los
proyectos de inversión.
Sin embargo, Lavado et al., (2023) se enfocan
en la infraestructura vial y la mejora continua, Xuan
(2020) en factores específicos de la gestión de
proyectos en Vietnam, y Sha et al., (2021) en la
preservación de barrios históricos. En cuanto a la
coherencia teórica, los hallazgos se alinean con la
teoría del crecimiento endógeno, que enfatiza la
inversión en infraestructura, educación e innovación
como motores del crecimiento económico. Los
resultados de Lavado et al., (2023); Xuan (2020) y
Sha et al., (2021) refuerzan la importancia de estos
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principios en la mejora del desarrollo local y la
infraestructura. A modos de una conclusión
sintética, aunque los estudios presentan enfoques y
contextos diferentes, todos subrayan la relevancia
de una gestión eficiente y una planificación
adecuada en el desarrollo local.
Conclusiones
1. Los resultados obtenidos de la contrastación de
la hipótesis general, se evidenció que: si existe
influencia de la gestión de proyectos de
inversión pública en el desarrollo local de un
gobierno regional del Perú en 2024, es
significativa; debido a la razón de verosimilitud,
que el modelo logístico ordinal es significativo
(p<0,05); se ajusta bien a los datos de bondad de
ajuste (Desviación con p valor > α:0,05); y
explica el 69,8% de la variable dependiente
(Desarrollo local).
2. En base a los resultados obtenidos de la
contrastación de la hipótesis especifica N.°1, se
evidencio que: si existe influencia de la
capacidad técnica en el desarrollo local de un
gobierno regional del Perú en 2024, es
significativa; debido a la razón de verosimilitud,
que el modelo logístico ordinal es significativo
(p<0,05); se ajusta bien a los datos de bondad de
ajuste (Desviación con p valor > α:0,05); y
explica el 67,8% de la variable dependiente
(Desarrollo local).
3. En base a los resultados obtenidos de la
contrastación de la hipótesis especifica N.º 2, se
evidenció que: si existe influencia de la
planificación y control en el desarrollo local de
un gobierno regional del Perú en 2024, es
significativa; debido a la razón de verosimilitud,
que el modelo logístico ordinal es significativo
(p<0,05); se conviene bien a los datos de bondad
de ajuste (Desviación con p valor > α:0,05); y
explica el 64,7% de la variable dependiente
(Desarrollo local).
4. En base a los resultados obtenidos de la
contrastación de la hipótesis especifica N.°3, se
evidenció que: si existe influencia de los
recursos económicos en el desarrollo local de un
gobierno regional del Perú en 2024, es
significativa; debido a la razón de verosimilitud,
que el modelo logístico ordinal es significativo
(p<0,05); se ajusta bien a los datos de bondad de
ajuste (Desviación con p valor > α:0,05); y
explica el 79,5% de la variable dependiente
(Desarrollo local).
Referencias
Alcázar, L., & Jaramillo, M. (2022). Inversión
pública y desigualdad en América Latina.
GRADE. Grupo de Análisis Para El Desarrollo,
1, 1–190. Documento en línea. Disponible
https://www.grade.org.pe/publicaciones/inversio
n-publica-y-desigualdad-en-america-latina/
Almaguer-Torres, R., Pérez-Campaña, M., &
Torres-torres, I. (2018). Integrated and process
management of local development projects.
Ciencias Holguín, 24(3), 51–64. Documento en
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