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Tipo de Publicación: Articulo Científico
Recibido: 22/04/2025
Aceptado: 29/09/2025
Publicado: 01/10/2025
Código Único AV: e493
Páginas: 1(1686-1705)
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17247148
Autor:
Michael Alexander Romero Llerena
Licenciado en Negocios Internacionales
Mg. en Administración de Negocios
Doctorando en Gestión Pública y Gobernabilidad
https://orcid.org/0000-0001-5843-8089
E-mail: mromeroll@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: Universidad Cesar Vallejo
País: República del Perú
Autor:
Edward Jimmy Pandia Yañez
Contador Público, Ingeniero Civil
Mg. en Gestión Pública
Doctor en Gestión Pública y Gobernabilidad
https://orcid.org/0000-0003-1637-6697
E-mail: epandia@unamad.edu.pe
Afiliación: Universidad Amazónica
de Madre de Dios
País: República del Perú
Resumen
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la salud pública al
permitir un análisis rápido y preciso de datos médicos, mejorando la
toma de decisiones clínicas y la prevención de enfermedades. Este
artículo examina el impacto de la IA en la salud pública, sus
aplicaciones más relevantes y los desafíos que enfrenta su
implementación en el Perú. A través de un estudio de enfoque
cuantitativo realizado en Los Olivos con una población y muestra de 68
encuestados, se utilizó la técnica de la encuesta y como instrumento el
cuestionario para analizar y medir la percepción sobre el uso de la IA
en el sistema de salud. Los resultados indican una aceptación positiva y
la necesidad de capacitación del personal sanitario para su adecuada
aplicación. Se concluye que la IA puede ser una herramienta clave para
mejorar la eficiencia y calidad del servicio de salud pública, todo ello
en base al análisis de los resultados de 68 personas equivalente a un
47.1% está totalmente de acuerdo con su uso, un 36.8% indica que está
de acuerdo que mejoraría y un 14.7% está indeciso. En ese sentido, el
uso de la inteligencia artificial en la salud pública es percibido como
importante y efectivo por los participantes encuestados. Lo que denota
que la implementación de la inteligencia artificial en los sistemas de
salud tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención y la toma de
decisiones.
Palabras Clave
Inteligencia artificial, salud pública, tecnología
médica, big data, prevención de enfermedades
Abstract
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing public health by enabling
rapid and accurate analysis of medical data, improving clinical decision
making and disease prevention. This article examines the impact of AI
on public health, its most relevant applications, and the challenges
facing its implementation in Peru. Through a quantitative approach
study conducted in Los Olivos with a population and sample of 68
respondents, the survey technique was used and a questionnaire as an
instrument to analyze and measure the perception of the use of AI in the
health system. The results indicate positive acceptance and the need for
training of health personnel for its adequate application. It is concluded
that AI can be a key tool to improve the efficiency and quality of the
public health service, all based on the analysis of the results of 68 people
equivalent to 47.1% totally agree with its use, 36.8% indicate that they
agree that it would improve and 14.7% are undecided. In this sense, the
use of artificial intelligence in public health is perceived as important
and effective by the surveyed participants. This shows that the
implementation of artificial intelligence in health systems has the
potential to improve the quality of care and decision making.
Keywords
Artificial intelligence, public health, medical technology,
big data, disease prevention
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Introducción
El avance de la tecnología ha transformado
diversos sectores, incluyendo la salud pública. La
aplicación de la inteligencia artificial (IA) ha
permitido optimizar procesos médicos, mejorar la
atención a los pacientes y prevenir enfermedades de
manera más eficiente.
Según Turing (1950), las máquinas podrán
eventualmente competir con los seres humanos en
tareas intelectuales, lo que plantea la posibilidad de
integrar la inteligencia artificial en la salud pública
para procesar grandes volúmenes de datos y mejorar
la toma de decisiones médicas (Rouhiainen, 2018).
La big data juega un papel crucial en este proceso,
ya que permite almacenar y analizar grandes
cantidades de información para detectar patrones y
tendencias (Baladrón et al., 2021).
También Ruiz & Velásquez (2023) en su
artículo nos dicen que la inteligencia artificial juega
un papel fundamental, posibilitando el
procesamiento masivo de datos, la automatización
de procesos, la entrega oportuna de información y
conocimiento y, por supuesto, el apoyo a la
prevención de enfermedades.
En la actualidad se han lanzado una variedad
de inteligencias artificiales los cuales vienen dando
frutos en la investigación entre los más importantes
que se observan son Chat GPT, Chatbots y Siri o
Alexa (Sampaio et al., 2024). Además, las personas
son testigos del avance de la ciencia y el cambio de
paradigma en las aulas universitarias que todavía
cuentan con los enfoques tradicionales, vienen
experimentando un avance científico que
revoluciona el campo de la investigación mediante
la inteligencia artificial (Meza et al., 2024).
Diversos estudios muestran que la IA se caracteriza
por ser amigable en su uso, sobre todo porque tienen
la capacidad de procesar información en grandes
cantidades, sin embargo, sugieren que se debe
utilizar con responsabilidad (Torres-Gómez, 2024).
En definitiva, hay una tendencia por el uso de
inteligencia artificial debido a la apuesta del
desarrollo de la tecnología (Ufarte & Murcia, 2024).
En ese sentido, a nivel mundial la inteligencia
artificial se utiliza para adelantarse o prevenir casos
o utilizarlo para conocer al cliente, pero también se
utiliza en la salud para prevenir casos con personas
que tiene historial médico, en otro caso con la
inteligencia artificial para la prevención de la salud
de los pacientes gracias a la digitalización
convirtiéndose en el mejor aliado. La Big data es un
gran aliado de la inteligencia artificial gracias que
almacena la información y se puede trabajar, la
inteligencia artificial a estos datos lo puede
interpretar de una manera más rápida y eficiente.
Chan (2017) nos dice que la big data tiene un
potencial para la investigación y promete una
transformación en la salud de los pacientes. Al
mismo tiempo, el uso de datos presenta un reto.
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La utilización de la tecnología dentro de la
salud pública no solo es crear historial clínico
electrónicos, debe permitir utilizar la información
para cualquier hospital, posta, clínica tenga la
información de manera rápida para la atención y
prevención de los pacientes.
Martínez et al., (2019) refiere que la inclusión
de tecnologías en diferentes ámbitos de la vida
cotidiana ha cambiado la forma en que vivimos, y la
salud no es la excepción. La inteligencia artificial
está transformando la atención médica y mejorando
la calidad de vida de los pacientes, por lo que es
importante estar al tanto de los avances en esta área
para poder aprovechar al máximo sus beneficios.
Un caso de ello son las grandes empresas de
la tecnología que utilizan la inteligencia artificial
para prevenir o indicarte tu salud y puedas tomar
una decisión de cambiar tu calidad de vida, un caso
es Google con su Sistema Android que cuenta con
aplicativos que te indica como va tu ritmo cardiaco,
tu nivel de diabetes como otros aplicativos que te
ayudan gracias a la recopilación de datos en un
teléfono, un reloj o una pulsera inteligente.
En el contexto global, la inteligencia artificial
ya se está utilizando para mejorar la gestión sanitaria
y la prevención de enfermedades. Empresas como
Google han desarrollado aplicaciones que permiten
monitorear la salud a través de dispositivos
inteligentes (Maita et al., 2022).
Andrés (2021) refiere que la inteligencia
artificial es considerada uno de los pilares para el
desarrollo del sistema de salud después de las
devastadoras consecuencias provocadas por la crisis
sanitaria. La inteligencia artificial es una
herramienta versátil y rápida para mejorar el sistema
de salud y garantizar el bienestar social. Esto se
refuerza con Díaz (2019) quien sostiene que sería
beneficioso para la salud contar con una mejor
asistencia médica, desarrollar nuevas formas de
diagnosticar y tratar cientos de problemas de salud
y evaluar el cumplimiento de los médicos sin los
prejuicios propios de la mente humana.
Sin embargo, en el Perú, la implementación de
estas tecnologías enfrenta obstáculos relacionados
con la digitalización de datos y la falta de
capacitación del personal sanitario. Dado este
panorama, el presente estudio busca responder a la
pregunta: ¿Debe la salud pública basarse en la
inteligencia artificial para mejorar la calidad de vida
de los pacientes?
En tal sentido el objetivo general del estudio
fue: Examinar el impacto de la inteligencia artificial
en la salud pública, sus aplicaciones más relevantes
y los desafíos que enfrenta su implementación en el
Perú. Y los objetivos específicos de la investigación
son:
1. Evaluar la percepción de los usuarios sobre la
aplicación de la inteligencia artificial en la salud
pública.
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2. Analizar los posibles beneficios y desafíos de su
implementación en el Perú.
3. Identificar la necesidad de capacitación del
personal de salud en tecnologías de inteligencia
artificial.
El propósito del artículo es examinar el
impacto de la inteligencia artificial en la salud
pública, incluyendo sus aplicaciones y los desafíos
que enfrenta en aplicarse en el Perú, se busca:
1. Analizar las aplicaciones más relevantes de la
inteligencia artificial.
2. Identificar los desafíos que enfrenta la
inteligencia artificial.
3. Examinar el impacto de la inteligencia artificial
Para este propósito, el estudio se propuso
describir la importancia de la inteligencia artificial
en la salud pública, realizando una encuesta a 68
personas en el distrito de Los Olivos, Perú para
medir su percepción.
Desarrollo
El qué de la investigación se enfoca en
examinar el impacto de la Inteligencia Artificial en
la salud pública, sus aplicaciones más relevantes y
los desafíos específicos que enfrenta su
implementación en Perú. El Porqué de la
Investigación es por la importancia de los siguientes
puntos:
Transformación de la salud pública por la
inteligencia artificial
Bharel et al., (2024) la salud pública se
encontraba en un momento en el que todo apuntaba
a un cambio grande gracias a los avances en
inteligencia artificial. Durante ese tiempo, se
pensaba que estas innovaciones marcarían el inicio
de una etapa diferente, sobre todo después de lo que
dejó en evidencia la pandemia del COVID-19. En
medio de ese contexto, se habló mucho sobre cómo
la inteligencia artificial ya se estaba aplicando en la
salud pública. Se resaltaba que los modelos de
inteligencia artificial generativa podían crear
imágenes, videos, audios, textos y todo tipo de
contenido digital, lo cual abría la puerta a nuevas
maneras de comunicar y analizar información.
Igualmente, Hedayet & Haseen (2024) nos
hablan que la inteligencia artificial había
demostrado que podía darle un giro importante a la
salud pública. Gracias a ella, los diagnósticos se
volvían más rápidos y certeros, la detección de
enfermedades era más eficiente y hasta los
tratamientos podían ajustarse con mayor precisión.
Además, servía como un gran apoyo para vigilar la
aparición de brotes y organizar mejor los sistemas
de salud. Pero no todo era perfecto. También
quedaban en evidencia ciertos retos que no podían
pasarse por alto: dilemas éticos sobre su uso,
preocupaciones sobre la seguridad de los datos y el
riesgo de que los algoritmos actuaran con sesgos.
Por eso, se entendía que estos temas debían
enfrentarse con seriedad y de manera responsable
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para aprovechar al máximo los beneficios de esta
tecnología.
Rol crucial del big data
Según Dolley (2018) la salud pública se
presentaba como una práctica nueva que buscaba
entender con mayor detalle los riesgos de salud y
adaptar los tratamientos a grupos más específicos de
personas. Para lograrlo, se apoyaba en datos frescos,
nuevas tecnologías y métodos modernos. En todo
ese avance, el big data jugaba un papel clave, ya que
brindaba a los profesionales una cantidad enorme y
variada de información, mucho más de la que antes
podían manejar.
El manejo de grandes volúmenes de datos y la
aplicación de nuevas técnicas también traían riesgos
que todavía no se resolvían. Aun así, con la continua
expansión de la información disponible, la baja en
los costos para capturar datos y los métodos
computacionales más avanzados, se reconocía que
el big data se estaba convirtiendo en un pilar
esencial para la salud pública.
También, para Jasim et al., (2024) la big data
había jugado un papel clave en la analítica
predictiva, ya que permitió que muchos procesos
fueran más innovadores y eficientes. Gracias a esta
tecnología, se lograba manejar enormes cantidades
de información y combinarlas con métodos
estadísticos avanzados, lo que hizo posible obtener
resultados mucho más precisos. En distintos
sectores, como la salud, las finanzas o el marketing,
se notó un gran impacto. Las decisiones se tomaban
con mayor confianza y se optimizaban recursos, lo
que ayudaba a mejorar la efectividad de los servicios
y a abrir la puerta a nuevas formas de trabajar con la
información.
Mejora de la calidad de vida y atención
Para Aminizadeh et al., (2024) el sector salud
siempre se había caracterizado por manejar enormes
cantidades de datos y por enfrentarse a múltiples
enfermedades, lo que lo hacía clave para la calidad
de vida de las comunidades. Sin embargo, los
métodos tradicionales solían centrarse más en
reaccionar a los problemas una vez que aparecían,
en lugar de prevenirlos de manera proactiva. Con la
llegada de la inteligencia artificial, comenzaron a
surgir aplicaciones que buscaban transformar la
atención médica. Entre ellas, el Aprendizaje
Automático permitió a las computadoras analizar
grandes volúmenes de información, y el
Aprendizaje Profundo se destacó al reconocer
patrones complejos en esos datos. La inteligencia
artificial está transformando la atención médica,
cerrando la brecha entre tecnología y práctica
clínica, y beneficiando tanto a médicos como a
pacientes.
Igualmente, Mankar (2024) nos habla que la
integración de la inteligencia artificial en la atención
médica había demostrado que podía mejorar el
bienestar y la calidad de vida de muchas personas,
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sobre todo porque hacía posible que los servicios de
salud fueran más accesibles. Esto resultaba
especialmente valioso en países con bajos ingresos,
donde el acceso a una atención médica adecuada
siempre había sido un gran desafío. Además, se
entendía que el desarrollo sostenible de la
inteligencia artificial era clave para transformar los
sistemas de salud. Solo de esa forma se podría
avanzar hacia una atención sanitaria universal y
confiable, garantizando que todos tuvieran la
posibilidad de recibir cuidados de calidad sin
importar su situación económica.
Desafíos específicos en Perú
Según Álvarez et al., (2024), la inteligencia
artificial ya se usaba ampliamente en distintos
campos de la medicina y había cambiado la forma
en que se entendía la atención en salud. La
inteligencia artificial aportó beneficios muy
variados, desde la gestión de historiales médicos
hasta el desarrollo de nuevos medicamentos,
marcando una revolución en la práctica médica
tradicional. Sin embargo, también aparecieron
desafíos importantes en torno a la precisión, la
confiabilidad, la ética y la privacidad. Por eso, se
destacó que lo más importante era mantener el
enfoque en el paciente y asegurar que estas
herramientas realmente mejoraran los resultados en
salud y garantizaran un acceso equitativo. Para
lograrlo, la colaboración entre médicos,
investigadores, reguladores y desarrolladores de
tecnología se volvió clave.
También, Bressan et al., (2022) nos dicen que,
en el Perú, y sobre todo en la Amazonía,
implementar tecnologías biomédicas no había sido
nada sencillo. Muchas de esas herramientas estaban
diseñadas pensando en contextos distintos y no se
adaptaban bien a la realidad local. A eso se sumaban
los problemas para transportarlas, ya que los
cambios estacionales complicaban el acceso, y el
propio entorno físico —con la humedad y las
inundaciones terminaba afectando su
funcionamiento. También quedó en evidencia que la
falta de infraestructura, como electricidad confiable
o personal capacitado, era un obstáculo enorme. Los
factores culturales influían bastante en la aceptación
de estas tecnologías y, como si fuera poco, la
corrupción de las autoridades y la mala gestión de
residuos agravaban las intervenciones de salud.
Todo esto terminó aumentando las desigualdades en
las comunidades más alejadas, que eran
precisamente las que más necesitaban apoyo.
Percepción positiva y urgencia de priorización
Para Chew & Achananuparp (2021), la
inteligencia artificial tenía el potencial de hacer más
eficiente y efectiva la atención médica, pero las
percepciones y necesidades de los sistemas seguían
siendo poco claras, lo que complicaba su adopción
en el sector salud. La inteligencia artificial fue vista
de manera positiva por su disponibilidad, facilidad
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de uso y capacidad para mejorar la eficiencia y
reducir costos, aunque también aparecieron
preocupaciones relacionadas con la privacidad de
los datos, la seguridad del paciente, la madurez de la
tecnología y el riesgo de una automatización
excesiva.
Entre ellas se destacó la necesidad de hacer los
sistemas más personalizados, humanizar a chatbots
y avatares, mejorar la experiencia de uso y fortalecer
la conexión con otros dispositivos. También se
subrayó la importancia de educar al público sobre lo
que la inteligencia artificial realmente podía hacer.
Igualmente, Vo et al., (2023) nos hablan que
se vio que la mayoría de los pacientes, el público en
general y los profesionales de la salud tenían una
actitud bastante positiva frente al uso de la
inteligencia artificial en la atención médica. En
general, confiaban en que podía traer beneficios
importantes para mejorar los servicios de salud. Al
mismo tiempo, coincidían en que era urgente dar
prioridad a la formación y la educación sobre estas
tecnologías. También resaltaban que las dudas
éticas no podían dejarse de lado, ya que resolverlas
era clave para asegurar una implementación
adecuada y para que la gente confiara plenamente en
la IA dentro del sector salud.
El problema central que busca abordar el
estudio se resume en la pregunta: ¿Debe la salud
pública basarse en la inteligencia artificial para
mejorar la calidad de vida de los pacientes? Esto
surge del panorama actual en Perú, donde la
implementación de tecnologías de inteligencia
artificial en la salud pública enfrenta obstáculos
significativos relacionados con la digitalización de
datos y la falta de capacitación del personal
sanitario. Esto se originaba en la realidad que vivía
el Perú, donde la implementación de tecnologías de
inteligencia artificial en el sistema de salud pública
no resultaba sencilla. Los principales obstáculos
estaban ligados a la poca digitalización de los datos
y a las limitaciones en la preparación del personal
sanitario para manejar estas herramientas. La
situación mostraba que, aunque la inteligencia
artificial ofrecía muchas oportunidades para mejorar
la atención en salud, su uso todavía se veía frenado
por esas barreras estructurales y de capacitación.
En consecuencia, la integración de estas
tecnologías avanzaba con lentitud y dejaba en
evidencia la necesidad de fortalecer tanto la
infraestructura digital como las competencias del
personal de salud. La salud pública atravesaba un
momento de transformación gracias a los avances de
la inteligencia artificial. Estas herramientas
permitían analizar mejor la información, anticipar
riesgos y personalizar la atención según las
necesidades de distintos grupos de personas.
En ese escenario, el big data jugaba un rol
esencial, pues ofrecía una enorme cantidad de datos
que antes eran imposibles de procesar con tanta
rapidez y detalle. El sector salud, al manejar grandes
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volúmenes de información y lidiar con múltiples
enfermedades, se volvió un campo ideal para aplicar
estas tecnologías. A nivel mundial, la inteligencia
artificial ya mostraba resultados importantes, desde
la gestión de historiales médicos hasta el
descubrimiento de nuevos medicamentos, lo que
marcaba un cambio en la manera tradicional de
hacer medicina y abría la puerta a una mejor calidad
de vida.
Sin embargo, en Perú la situación era distinta,
aunque se reconocía el potencial de la inteligencia
artificial, su implementación enfrentaba obstáculos
relacionados con la precisión, la confiabilidad, la
ética y la privacidad de los datos. Aun así, la
percepción sobre estas tecnologías era mayormente
positiva y se entendía la urgencia de priorizar su
adopción, ya que podían volver la atención médica
más eficiente, efectiva y cercana a las necesidades
reales de la población.
Su objetivo principal es, examinar el impacto
de la inteligencia artificial en la salud pública, sus
aplicaciones más relevantes y los desafíos que
enfrenta su implementación en el Perú, el cual va a
proporcionar evidencia empírica de la percepción
mayoritariamente positiva de la población sobre la
inteligencia artificial en la salud pública peruana,
validando su potencial para mejorar la calidad de
atención, la toma de decisiones y la prevención de
enfermedades, y al mismo tiempo, resaltando la
urgente necesidad de capacitación del personal y la
priorización de la tecnología para superar los
desafíos de implementación en el país.
Metodología
La investigación fue de enfoque cuantitativo,
tipo básico, en cuanto al diseño es alcance
descriptivo, debido a que implicó la generación de
preguntas y el análisis de datos realizados. Además,
es de corte transversal, no experimental, debido a
que se realizó la recolección da los datos, al mismo
tiempo y no se experimentó con seres humanos,
según Lozada (2014) el objetivo de la investigación
básica es crear conocimiento a fin de que se pueda
utilizar para resolver los problemas que enfrenta la
sociedad o el sector productivo. Al respecto, Sáez
(2017) indica que, el tipo de estudio básico busca
generar un nuevo conocimiento, por otro lado,
según Hernández & Mendoza (2018) nos dicen que
el método cuantitativo se basa en la recopilación de
datos numéricos como medida de análisis para
probar las teorías construidas.
Para la recolección de datos se usó la técnica
de la encuesta, Alvira (2011) define a la encuesta
como un método de recopilación de información a
través de cuestionarios. Y se utiliza un plan para
recopilar información que conduce a una meta,
preguntas de escala Likert, para el análisis
descriptivo e inferencial, se presentarán en gráficos.
En cuanto a los sujetos de investigación, todos
son voluntarios y permanecen en el anonimato; los
datos aquí contenidos serán utilizados única y
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exclusivamente con fines científicos. La encuesta
constó de 6 preguntas, el grupo seleccionado son
personas que cuentan con seguro de salud (EsSalud
o SIS), tienen conocimiento de la inteligencia
artificial y dicha población estará conformada por
68 personas que provienen del distrito de Los
Olivos. Según López (2023) define una población
como una colección de objetos que quieren conocer,
en otras palabras, el universo que lo compone.
De los 68 encuestados todos respondieron que
utilizan el servicio de la salud pública en el periodo
de 2024, quienes representan la muestra. Según
Webster (2015), muestra es una pequeña porción de
la población estudiada.
Resultados
El propósito del artículo es describir la
importancia de la inteligencia artificial en la salud
pública. Para ello, se entrevistó a una muestra de 68
participantes. La investigación aplicada ha
encontrado que los encuestados perciben la
inteligencia artificial como importante y eficaz para
la salud pública y por lo tanto consideran que su
aplicación mejoraría la calidad del servicio de la
salud para los pacientes. Esto se identifica como una
gran necesidad urgente para abordar la inteligencia
artificial en el uso de la salud para mejorar la calidad
de vida de los pacientes.
En la presentación de los resultados, se
presenta en siete gráficos de la encuesta que se
realizó donde respondieron 38 mujeres y 30
hombres, la encuesta se realizó el día 13/02/2024 a
las 08:15 pm y finalizo el 13/07/2024 a las 21:29
pm.
Frecuencia
Porcentaje
Acumulable
Totalmente de
acuerdo
32
47.1%
100.0%
De
acuerdo
25
36.8%
52.9%
Indeciso
10
14.7%
16.2%
En desacuerdo
1
1.5%
1.5%
Totalmente en
desacuerdo
0
0.0%
0.0%
Total
68
100%
Tabla 1. Resultado de la pregunta, ¿considera que el uso de
la Inteligencia Artificial en los sistemas de salud pública
mejorara la calidad de atención?
En la Tabla 1, se observa que de la muestra de
68 encuestados un 47.1% indica que está totalmente
de acuerdo que mejoraría la calidad de atención si
se utilizara la inteligencia artificial, un 36.8% indica
que está de acuerdo que mejoraría y un 14.7% está
indeciso. Se concluye, que el uso de la inteligencia
artificial en la salud pública es percibido como
importante y efectivo por los participantes
encuestados.
Frecuencia
Porcentaje
Acumulable
Totalmente de
acuerdo
31
45.6%
100.0%
De
acuerdo
29
42.6%
54.4%
Indeciso
6
8.8%
11.8%
En desacuerdo
2
2.9%
2.9%
Totalmente en
desacuerdo
0
0.0%
0.0%
Total
68
100%
Tabla 2. Resultado de la pregunta, ¿Considera que los
sistemas de salud pública al utilizar la Inteligencia Artificial
brindarían mejores recomendaciones para una mejor toma de
decisiones?
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Volumen: 6, Número: 13, Año: 2025 (Continua-2025)
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En la Tabla 2, se observa que de la muestra de
68 encuestados un 45.6% indica que está totalmente
de acuerdo que los sistemas de salud brindarían
mejores recomendaciones si se utilizara la
inteligencia artificial, un 42.6% indica que está de
acuerdo que mejoraría y un 8.8% está indeciso. En
conclusión, la implementación de la inteligencia
artificial en los sistemas de salud tiene el potencial
de mejorar la calidad de la atención y la toma de
decisiones.
Frecuencia
Porcentaje
Acumulable
Totalmente de
acuerdo
33
48.5%
100.0%
De
acuerdo
27
39.7%
51.5%
Indeciso
7
10.3%
11.8%
En desacuerdo
1
1.5%
1.5%
Totalmente en
desacuerdo
0
0.0%
0.0%
Total
68
100%
Tabla 3. Resultado de la pregunta, ¿Considera que el empleo
del Inteligencia Artificial en el sistema de salud pública
generara un impacto positivo en un mejor servicio?
En la Tabla 3, se observa que, de la muestra
de 68 encuestados un 48.5% indica que está
totalmente de acuerdo que la inteligencia artificial
generara un impacto positivo en el servicio, un
39.7% indica que está de acuerdo que mejoraría y
un 10.3% está indeciso. Por lo que se concluye, que
la incorporación de inteligencia artificial puede
tener un impacto positivo en el servicio general que
brinda el sistema de salud pública.
Frecuencia
Porcentaje
Acumulable
Totalmente de
acuerdo
32
47.1%
100.0%
De
acuerdo
27
39.7%
52.9%
Indeciso
6
8.8%
13.2%
En desacuerdo
2
2.9%
4.4%
Totalmente en
desacuerdo
1
1.5%
0.0%
Total
68
100%
Tabla 4. Resultado de la pregunta, ¿La incorporación de la
Inteligencia Artificial para análisis mejorara la prevención de
enfermedades?
En la Tabla 4, se observa que de la muestra de
68 encuestados, un 47.1% indica que está totalmente
de acuerdo con la incorporación de la inteligencia
artificial para análisis mejorara la prevención de
enfermedades, un 39.7% indica que está de acuerdo
que mejoraría y un 8.8% está indeciso. En
conclusión, el uso de la inteligencia artificial puede
mejorar los esfuerzos de prevención de
enfermedades en la salud pública.
Frecuencia
Porcentaje
Acumulable
Totalmente de acuerdo
39
57.4%
100.0%
De acuerdo
21
30.9%
42.6%
Indeciso
7
10.3%
11.8%
En desacuerdo
1
1.5%
1.5%
Totalmente en desacuerdo
0
0.0%
0.0%
Total
68
100%
Tabla 5. Resultado de la pregunta, el uso de la tecnología en
la salud pública debe ser prioridad en el Sistema de salud
En la Tabla 5, se observa que, de la muestra
de 68 encuestados, un 57.4% indica que está
totalmente de acuerdo con el uso de la tecnología en
la salud pública debe ser prioridad en el Sistema de
salud, un 30.9% indica que está de acuerdo que
mejoraría y un 10.3% está indeciso. Lo que conlleva
a concluir que, existe un gran interés en recibir
resultados de diagnósticos digitales generados por
inteligencia artificial.
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Frecuencia
Porcentaje
Acumulable
Totalmente de
acuerdo
37
54.4%
100.0%
De
acuerdo
25
36.8%
45.6%
Indeciso
5
7.4%
8.8%
En desacuerdo
1
1.5%
1.5%
Totalmente en
desacuerdo
0
0.0%
0.0%
Total
68
100%
Tabla 6. Resultado de la pregunta, Considera que los
médicos deberían saber utilizar la Inteligencia Artificial para
prestar un mejor servicio
En la Tabla 6, se observa que, de la muestra
de 68 encuestados, un 54.4% indica que está
totalmente de acuerdo que los médicos deberían
saber utilizar la inteligencia artificial para prestar un
mejor servicio, un 36.8% indica que está de acuerdo
que mejoraría y un 7.4% está indeciso. Conlleva a
concluir, que es importante que los profesionales de
la salud estén capacitados en el uso de inteligencia
artificial para brindar un mejor servicio.
Discusión
En el presente artículo nos habla de la
importancia de la inteligencia artificial en la salud
pública, donde la tecnología está disponible para el
sector salud y utilizar lo que se le da para mejorar la
atención a los pacientes.
El objetivo principal del artículo examinar el
impacto de la inteligencia artificial en la salud
pública, sus aplicaciones más relevantes y los
desafíos que enfrenta su implementación en el Perú.
Para ello, se consideraron los artículos científicos de
diferentes autores, formando la base para la
discusión.
Ruiz & Velásquez (2023) refieren que la
inteligencia artificial (IA) está revolucionando la
industria sanitaria al permitir el procesamiento
masivo de datos, la automatización de procesos, la
entrega oportuna de información y conocimiento, y
el apoyo a la prevención de enfermedades. Esto está
dando lugar a una nueva era de la medicina, en la
que la atención sanitaria es más participativa,
predictiva, preventiva y personalizada.
Con los resultados obtenidos, en la Tabla 4, la
inteligencia artificial en la salud pública los
encuestados consideran que su incorporación
mejorara la prevención de enfermedades lo cual
representa un 86.8%, como en la Tabla 7 se observa
que, un 91.2% si cree que deberían utilizar la
inteligencia artificial para prestar un mejor servicio
lo cual respalda la idea de Ruiz & Velásquez (2023).
Martínez et al., (2019) nos dicen la inclusión
de nuevas tecnologías en todos los ámbitos de la
vida es inevitable. Lo que el usuario común puede
hacer es tener la esperanza de que estas tecnologías
mejoren las condiciones de vida de los seres
humanos.
Con los resultados obtenidos, en la Tabla 5,
los encuestados indican que, la inteligencia artificial
en la salud pública debe ser prioridad lo cual
representa un 88.6% como en la Tabla 3 un 88.2%
considera al utilizar la inteligencia artificial
generara un impacto positivo en el servicio lo cual
respalda la afirmación de Martínez et al., (2019).
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Maita, et al., (2022) nos habla que la IA
mejoraría la salud pública analizando datos médicos
ya que puede ser utilizados para identificar patrones
y tendencias para la toma de decisiones en la gestión
de la salud pública. Con los resultados obtenidos en
la Tabla 1 indicaron un 83.9% de los encuestados
consideraron que mejoraría la calidad de atención si
se utilizara la inteligencia artificial.
Andrés (2021) nos dice que, la
implementación de un sistema de inteligencia
artificial (IA) adaptado a las necesidades del sector
público será ineficaz si los ciudadanos y el personal
sanitario no conocen las técnicas necesarias para
utilizarlo. Por lo tanto, es necesario que los poderes
públicos desarrollen métodos educativos que
permitan a ambos colectivos utilizar la IA de manera
efectiva y eficiente.
Con los resultados obtenidos en la Tabla 5
donde se observa que un 88.6% considera que
utilizar la inteligencia artificial debe ser una
prioridad en el sistema de salud.
Conclusiones
Las conclusiones del estudio se relacionan
directamente con el problema general planteado y
los objetivos específicos, ofreciendo una visión
integral sobre la aplicación de la inteligencia
artificial en la salud pública en Perú. El problema
general del estudio buscó responder a la pregunta:
¿Debe la salud pública basarse en la inteligencia
artificial para mejorar la calidad de vida de los
pacientes?
El estudio concluye que la inteligencia
artificial es percibida como importante y efectiva
para la salud pública y que su implementación tiene
el potencial de mejorar significativamente la calidad
de la atención y la toma de decisiones, lo que se
traduce directamente en una mejor calidad de vida
para los pacientes.
Aceptación Positiva y Percepción de Efectividad
Del total de 68 encuestados, un 47.1% está
totalmente de acuerdo con el uso de la IA en la salud
pública, y un 36.8% está de acuerdo en que
mejoraría, sumando un 83.9% de percepción
positiva. Esto indica una clara aceptación por parte
de la población sobre la necesidad de basar la salud
pública en la inteligencia artificial para mejorar. Los
participantes percibieron el uso de la inteligencia
artificial en la salud pública como importante y
efectivo.
Potencial de Mejora en la Calidad de Atención y
Toma de Decisiones:
El 83.9% de los encuestados considera que la
calidad de atención mejoraría si se utilizara la
inteligencia artificial. La implementación de la
inteligencia artificial en los sistemas de salud tiene
el potencial de mejorar la calidad de la atención y la
toma de decisiones. Un 45.6% de los encuestados
está totalmente de acuerdo en que los sistemas de
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salud brindarían mejores recomendaciones si se
utilizara la inteligencia, y un 42.6% está de acuerdo.
Impacto Positivo en el Servicio General y
Prevención de Enfermedades
Un 88.2% de los encuestados considera que la
inteligencia artificial generará un impacto positivo
en el servicio general que brinda el sistema de salud
pública. La inteligencia artificial puede mejorar los
esfuerzos de prevención de enfermedades. Un
47.1% está totalmente de acuerdo y un 39.7% está
de acuerdo en que la inteligencia artificial mejoraría
la prevención de enfermedades, totalizando un
86.8%.
Esto se alinea con la visión de que la
inteligencia artificial está revolucionando la
industria sanitaria, apoyando la prevención de
enfermedades y marcando el inicio de una medicina
más participativa, predictiva, preventiva y
personalizada.
Prioridad y Urgencia de Implementación
La mayoría de los encuestados, un 88.6%
(57.4% totalmente de acuerdo y 30.9% de acuerdo),
indica que el uso de la tecnología, y específicamente
la inteligencia artificial, en la salud pública debe ser
una prioridad en el sistema de salud. La inteligencia
artificial es vista como una herramienta clave para
mejorar la eficiencia y calidad del servicio de salud
pública.
Necesidad de Capacitación del Personal Sanitario
Aunque la tecnología esté disponible, su
eficacia en el sector público dependerá de la
capacidad del personal sanitario para utilizarla. El
estudio subraya la necesidad de capacitación del
personal de salud. Un 54.4% de los encuestados está
totalmente de acuerdo y un 36.8% de acuerdo en que
los médicos deberían saber utilizar la inteligencia
artificial para prestar un mejor servicio. Esto es
crucial para la adecuada aplicación de la inteligencia
artificial y para satisfacer el gran interés en recibir
diagnósticos digitales generados por esta
tecnología.
El estudio responde afirmativamente a la
pregunta. La salud pública sí debe basarse en la
inteligencia artificial para mejorar la calidad de vida
de los pacientes, dado el impacto positivo percibido,
su potencial para optimizar la atención, la toma de
decisiones y la prevención de enfermedades, y la
urgencia que la población le otorga a su
implementación, siempre y cuando se aborden los
desafíos de capacitación del personal y
digitalización de datos en el contexto peruana.
El objetivo general corresponde a examinar el
impacto de la inteligencia artificial en la salud
pública, sus aplicaciones más relevantes y los
desafíos que enfrenta su implementación en el Perú,
de donde se concluye:
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Impacto y Aplicaciones más Relevantes de la
inteligencia artificial en la Salud Pública
Percepción Mayoritariamente Positiva y
Efectividad:
La inteligencia artificial es percibida por los
encuestados como importante y efectiva para la
salud pública. Un 47.1% de los 68 encuestados está
totalmente de acuerdo con su uso, y un 36.8% cree
que mejoraría, sumando un 83.9% de respuestas
positivas. Esta percepción positiva se considera una
"gran necesidad urgente" para abordar la
inteligencia artificial en la mejora de la calidad de
vida de los pacientes.
Mejora de la Calidad de Atención y Toma de
Decisiones:
La implementación de la inteligencia artificial
en los sistemas de salud tiene el potencial de mejorar
la calidad de la atención y la toma de decisiones. Un
45.6% de los encuestados está totalmente de
acuerdo en que los sistemas de salud pública con IA
brindarían mejores recomendaciones, y un 42.6%
está de acuerdo.
Impacto Positivo en el Servicio General:
Un 48.5% de los encuestados está totalmente
de acuerdo en que la IA generará un impacto
positivo en el servicio general que brinda el sistema
de salud pública, con un 39.7% adicional que
también está de acuerdo. Este hallazgo respalda la
idea de que la inteligencia artificial está
transformando la atención médica y mejorando la
calidad de vida de los pacientes.
Mejora en la Prevención de Enfermedades:
El uso de la inteligencia artificial puede
mejorar los esfuerzos de prevención de
enfermedades en la salud pública. Un 47.1% de los
encuestados está totalmente de acuerdo y un 39.7%
está de acuerdo en que la inteligencia artificial
mejorará la prevención de enfermedades. La
inteligencia artificial permite el procesamiento
masivo de datos, la automatización y la entrega
oportuna de información para apoyar la prevención,
lo que conduce a una medicina más participativa,
predictiva, preventiva y personalizada.
Rol Crucial del Big Data:
La inteligencia artificial, junto con el "big
data", permite el análisis rápido y preciso de grandes
volúmenes de datos médicos para detectar patrones
y tendencias, lo que es fundamental para la toma de
decisiones y la prevención.
Prioridad en el Sistema de Salud:
Un 57.4% de los encuestados considera que el
uso de la tecnología, y específicamente la
inteligencia artificial, en la salud pública debe ser
una prioridad en el sistema de salud. Existe un gran
interés en recibir resultados de diagnósticos
digitales generados por inteligencia artificial.
Herramienta para el Bienestar Social:
La inteligencia artificial es vista como una
herramienta versátil y rápida para mejorar el sistema
de salud y garantizar el bienestar social.
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Desafíos que Enfrenta su Implementación en el
Perú
Digitalización de Datos y Capacitación del
Personal:
Los obstáculos significativos para la
implementación de la inteligencia artificial en la
salud pública en Perú están relacionados con la poca
digitalización de los datos y las limitaciones en la
preparación del personal sanitario para manejar
estas herramientas.
Necesidad de Capacitación del Personal de Salud:
El estudio identifica una necesidad urgente de
capacitación del personal de salud. Un 54.4% de los
encuestados está totalmente de acuerdo, y un 36.8%
está de acuerdo en que los médicos deberían saber
utilizar la inteligencia artificial para prestar un
mejor servicio. Se considera crucial que los
profesionales de la salud estén capacitados en el uso
de IA para brindar un mejor servicio.
Consideraciones de Precisión, Confiabilidad, Ética
y Privacidad:
Aunque la percepción es positiva, la
implementación también presenta desafíos
importantes en torno a la precisión, confiabilidad,
ética y privacidad de los datos.
El estudio concluye que la salud pública en
Perú debería basarse en la inteligencia artificial para
mejorar la calidad de vida de los pacientes, dada la
aceptación positiva generalizada, el potencial
evidente para optimizar la atención, la toma de
decisiones y la prevención de enfermedades, y la
urgencia percibida para su priorización. Sin
embargo, para que esta base sea sólida y efectiva, es
imperativo superar los desafíos de la digitalización
de datos y, fundamentalmente, asegurar la
capacitación adecuada del personal de salud
A continuación, se presentan las conclusiones
desglosadas en relación con los objetivos
específicos:
Respecto al Objetivo Específico 1
Evaluar la percepción de los usuarios sobre la
aplicación de la inteligencia artificial en la salud
pública.
Una mayoría significativa de los 68
encuestados (47.1% totalmente de acuerdo y 36.8%
de acuerdo) percibe el uso de la inteligencia
artificial en la salud pública como importante y
efectivo. Esto sugiere una aceptación positiva
generalizada de la inteligencia artificial por parte de
la población estudiada. Además, el 45.6% de los
encuestados está totalmente de acuerdo en que la
inteligencia artificial tendría un impacto positivo en
el servicio general que brinda el sistema de salud
pública.
Respecto al Objetivo Específico 2
Analizar los posibles beneficios y desafíos de
su implementación en el Perú.
Beneficios Identificados
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La implementación de la inteligencia artificial
tiene el potencial de mejorar la calidad de la
atención y la toma de decisiones en los sistemas de
salud.
Se concluye que el uso de la inteligencia
artificial puede mejorar los esfuerzos de prevención
de enfermedades en la salud pública, con un 47.1%
de encuestados totalmente de acuerdo en que la
inteligencia artificial mejorará la prevención. Los
participantes consideran crucial priorizar el uso de
la tecnología, específicamente la inteligencia
artificial, en la salud pública.
Desafíos Implícitos (Necesidades para la
implementación exitosa):
Aunque no se detallan desafíos específicos en
las conclusiones, la mención de la necesidad de
capacitación (cubierta en el objetivo 3) se alinea con
los obstáculos de implementación destacados en la
introducción, como la falta de capacitación del
personal sanitario en Perú.
Respecto al Objetivo Específico 3
Identificar la necesidad de capacitación del
personal de salud en tecnologías de inteligencia
artificial.
Se concluye que es importante que los
profesionales de la salud estén capacitados en el uso
de inteligencia artificial para brindar un mejor
servicio. Esta necesidad se ve respaldada por el
hecho de que un 54.4% de los encuestados está
totalmente de acuerdo en que los médicos deberían
saber utilizar la inteligencia artificial.
Existe un gran interés en recibir resultados de
diagnósticos digitales generados por inteligencia
artificial, lo que subraya la urgencia de que el
personal esté preparado. Existe un gran interés en
recibir resultados de diagnósticos digitales
generados por inteligencia artificial, lo que subraya
la urgencia de que el personal esté preparado.
En resumen, los hallazgos del estudio indican
una aceptación positiva de la inteligencia artificial y
la confirman como una herramienta clave para
mejorar la eficiencia y calidad del servicio de salud
pública, validando su potencial para impactar
positivamente la calidad de vida de los pacientes.
Sin embargo, se destaca la necesidad imperativa de
capacitación del personal de salud para su adecuada
y efectiva aplicación.
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ISSN: 2665-0398
Revista Aula Virtual, ISSN: 2665-0398; Periodicidad: Continua
Volumen: 6, Número: 13, Año: 2025 (Continua-2025)
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