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Volumen: 5, Número: 12, Año: 2024 (Continua-2024)
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Tipo de Publicación: Artículo Científico
Recibido: 30/09/2024
Aceptado: 31/10/2024
Publicado: 30/12/2024
Código Único AV: e395
Páginas: 1 (1488-1509)
DOI: https://zenodo.org/10.5281/zenodo.14653200
Autores:
Lili Contreras Rivera
Abogada
Maestría en Derecho Penal Procesal
https://orcid.org/0000-0002-0861-7879
E-mail: ccontrerasri@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: Universidad Cesar Vallejo
País: Lima – Perú
Irene Puma Mamani
Ingeniera Industrial
Maestría en Ingeniería Industrial con mención en Gerencia en
Logística
https://orcid.org/0000-0002-3681-3586
E-mail: ipumam@unacvirtual.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional del Callao
País: Callao – Perú
Juana Rosa Morales Chalco
Ingeniera Industrial
Maestro en Ingeniería Industrial. Gestión Industrial
Doctora en Ciencias de la Educación
https://orcid.org/0009-0006-5899-3254
E-mail: jmoralesc1@ucvvirtual.edu.pe
Afiliación: Universidad Cesar Vallejo
País: Lima – Perú
Carlos Andrés Gil Jáuregui
Economista
Maestría en Proyect Managament
Doctorado en Administración
https://orcid.org/0000-0002-7231-6368
E-mail: cgilj@unc.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional de Cajamarca
País: Cajamarca – Perú
Nancy Susana Chalco Castillo
Enfermera
Maestra en Enfermería
Doctora en Salud Publica
https://orcid.org/0000-0003-4433-8743
E-mail: nschalcoc@unac.edu.pe
Afiliación: Universidad Nacional del Callao
País: Callao – Perú
Resumen
El uso de la inteligencia artificial en la investigación científica es un tema
que ocupa a la comunidad académica, debido a la evolución de la tecnología
y la penetración que este elemento tiene en actividades que hasta ahora eran
exclusiva de la capacidades y habilidades de los seres humanos, lo que ha
generado discusión entre varios autores señalando aspectos que circundan
la implementación de su uso, dando pie a un debate sobre su pertinencia
ética. Por ello, el objetivo de este estudio fue indagar sobre los retos y
consideraciones que este se da a partir de esta realidad, propia de la
evolución tecnológica de la sociedad contemporánea. Se implementó el uso
de la revisión sistemática por el método PRISMA, con búsqueda limitada a
la base de datos Scopus. Se utilizó los operadores boléanos AND y OR. El
número total de artículos obtenidos al inicio fueron de 243 de los cuales 24
artículos se seleccionaron, siendo estos provenientes de Estados Unidos,
Inglaterra, Gales, Jordania, Grecia, Palestina, Eslovenia, Portugal y
Finlandia. Se obtuvo como conclusión que el uso de la IA en la investigación
científica es beneficioso con atención estricta a límites y virtudes éticas que
conlleva. Siendo este enfoque un paso en la implementación y aceptación
de la IA en trabajos de este campo a futuro.
Palabras Clave:
Humanos, ética de la investigación, investigación
científica, inteligencia artificial
Abstract
The use of artificial intelligence in scientific research is a topic that has oc-
cupied the academic community, due to the evolution of technology and the
penetration that this element has in activities that until now were exclusive
to the capacities and abilities of human beings, which has generated discus-
sion among several authors pointing out aspects that surround the imple-
mentation of its use. giving rise to a debate on its ethical relevance. There-
fore, the objective of this study was to investigate the challenges and con-
siderations that arise from this reality, typical of the technological evolution
of contemporary society. The use of systematic review by the PRISMA
method was implemented, with a search limited to the Scopus database. The
Boleanian operators AND and OR were used. The total number of articles
obtained at the beginning was 243 of which 24 articles were selected, these
being from the United States, England, Wales, Jordan, Greece, Palestine,
Slovenia, Portugal and Finland. It was concluded that the use of AI in sci-
entific research is beneficial with strict attention to limits and ethical virtues
that it entails. This approach is a step in the implementation and acceptance
of AI in future work in this field.
Keywords:
Humans, research ethics, scientific research, artificial intel-
ligence.
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Introducción
La ética en la investigación científica es un
campo que aborda muchos dilemas relacionados
con la producción de conocimientos y el desarrollo
de las construcciones teóricas. En este sentido, el
uso cada vez más generalizado de la Inteligencia
Artificial (IA), una aplicación basada en una serie
de algoritmos simula procesos intelectuales, genera
una reflexión permanente en el acontecer actual de
la comunidad científica.
La IA se define como la habilidad de los
sistemas informáticos para aprender y llevar a cabo
tareas de forma automatizada, con mínima o
ninguna intervención humana (Rosemann y Zhang,
2022; Campedelli, 2021). Tiene dos dominios, la IA
débil que se especializa para tareas simples, y la IA
fuerte que su función es la de crear máquinas con
una inteligencia parecida a la humana (Demaidi,
2023).
La capacidad de la IA para analizar grandes
volúmenes de datos y generar conocimientos ha
llevado a los académicos a reconsiderar sus áreas de
estudio, impulsando grandes cambios en los
sectores de investigación (Dolunay y Temel, 2024),
como un sistema de información avanzado para
facilitar las tareas en el desarrollo de investigaciones
(White et al., 2024). En este sentido se hace
pertinente la mención a la perspectiva ética, al
desarrollar actividades que simplifican los procesos
de desarrollo científico, para la consecución del
bienestar común de la humanidad (Prakash et al.,
2024; Casiraghi, 2023)
Este enfoque de la Inteligencia Artificial (IA)
está transformando paso a paso al planeta. La
automatización de datos, la base informática y la
enseñanza inmediata están mejorando a todas las
áreas de la humanidad (Prieto-Gutiérrez et al.,
2023). El avance de la inteligencia artificial ha
fomentado la interacción entre múltiples individuos
y facilitado la combinación de diversos estados
(Xue y Pang, 2022a).
Asimismo, la IA se ha convertido ágilmente
en una de las tecnologías para obtener capacidades
competitivas y dar preferencias a sus
consideraciones (Xivuri y Twinomurinzi, 2023). Al
pasar los años, la IA ocupa un rol más importante en
la forma de su estructura y crea nuevas
oportunidades que eran inaccesibles (Soliman et al.,
2024).
El avance de la Inteligencia Artificial (IA),
como herramienta que nos apoya para dar
respuestas, ya sea en el campo educativo u otros
oficios (Lukita et al., 2023), genera cada vez más
cuestiones éticas sobre los beneficios de estas
tecnologías en el quehacer cotidiano (Wei et al.,
2024). Al nacer la IA, se generaliza de alguna forma
el acceso de cualquier persona a unas posibilidades
infinitas de información para favorecer cualquier
oficio humano, además que están libres para casi
todos los campos (Guleria et al., 2023).
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Con las innovaciones constantes se han
creado una serie de avances a la par de la 4ta
revolución industrial, cambiando la forma como se
produce el conocimiento (Xue y Pang, 2022). Con
base a esta percepción, el mundo informático ha
hecho un esfuerzo para colocar una razón ética
desde el diseño de la IA, impulsando un relato
basado en la promesa de la universalización del
acceso al conocimiento y la diminución de las
brechas sociales y culturales (Serrano et al., 2024).
Se ha producido una fuerte difusión para
correlacionar la moderna aceleración en el avance
sociocultural y científico con la aceptación de la
inteligencia artificial y sus tecnologías (Crockett et
al., 2023).
Sin embargo, el proceso de aplicar la ética en
la investigación científica en IA también implica
asumir roles muy importantes a la hora de tomar
decisiones en la investigación (Barbazzeni y Friebe,
2021). Abarca múltiples aspectos que van desde los
sesgos y discriminación hasta la responsabilidad y
transparencia que hay detrás del uso de estas
herramientas digitales (Bond et al., 2024).
La reflexión sobre la investigación científica
y la IA implica las complejas consideraciones éticas
que acompañan su uso y aplicación (Mahoney et al.,
2022). Aborda en primer término la importancia de
que las interacciones de personas con la IA sean
honestas y transparentes (Dolganova, 2021), ya que
el hecho de aceptar la cercanía de la IA a la
Inteligencia Humana obliga a plantearse los
problemas de responsabilidad en relación con los
actos (Rousi, 2022).
Otra implicancia es el sesgo que se produce
cuando la IA produce resultados injustos que pueden
poner aleatoriamente en peligro o ventaja a un
individuo sobre otro (Akter et al., 2021). La ética en
la investigación científica es un desafío, ya que el
uso de herramientas actuales como la IA tiene un
impacto social, afectando la vida de las personas
(Chen et al., 2024).
La creciente mejora y desarrollo de
algoritmos en sistemas económicos, políticos y
sociales de estos últimos años trajo consigo una
producción científica en auge (García-Orosa et al.,
2023). Recae la importancia fundamental de abordar
un conjunto de desafíos y consideraciones para
garantizar que la IA beneficie a la sociedad de
manera ética y responsable (Gh. Popescu y Banța,
2019). Es conveniente resaltar en este punto, que los
empeños por hacer que los métodos de la IA sean
tan indispensables, está ocasionando que varias
personas y empresas se resistan a su uso (Vianello et
al., 2023).
Es cierto que la Inteligencia Artificial (IA) se
ha convertido ágilmente en una de las tecnologías
preferidas por los usuarios para obtener capacidades
competitivas (Xivuri y Twinomurinzi, 2023). En
este devenir la IA ocupa un rol más importante en
las formas de producción y crea nuevas
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oportunidades que eran inaccesible (Soliman et al.,
2024).
Sin embargo, los considerables beneficios
económicos y sociales que asegura la IA se ven
confrontados por la inquietud de que las tecnologías
puedan menoscabar a personas y comunidades, y
tener consecuencias perjudiciales en los derechos y
la autenticidad de las personas (Carsten Sthal et al.,
2023).
La sociedad observa con cautela el enlace
entre tecnología y los negocios intensivos en datos;
la algarabía por el uso masivo de grandes cantidades
de información, pero sin la debida valoración de las
responsabilidades por los efectos del
comportamiento de la tecnología (Rousi, 2022).
Una de la respuesta a esto fue la búsqueda de un
marco regulador europeo sólido que respalde una IA
confiable para todos los habitantes europeos y
aporte a crear un mercado pacífico para el
desarrollo, acoplándose la IA a estos parámetros. lo
que pudiese reforzar las bases industriales de toda
Europa (Colcelli y Burzagli, 2021).
Muchos autores han indicado defectos
similares, señalando que algunos productos
teóricos, carece de técnica una ética reguladora, sin
fundamento en la práctica cotidiana, convirtiéndose
en obstáculos a los que se confronta el campo de la
IA (Pavlović y Hafner Fink, 2024). Esto genera en
primer lugar una división en el ascenso de
tecnología inteligente que afecta a investigadores y
centros de investigación relacionada al enfoque de
la IA (González-Esteban y Calvo, 2022).
Un componente clave inicial es la posibilidad
de una regulación de IA, que rija a los
desarrolladores, teniendo como objetivo principal
los parámetros de ética de la investigación para la
función teórica en la IA (Resseguier y Ufert, 2024).
La creciente popularidad de la IA en el ámbito
académico generó una gran atención por su fácil
accesibilidad en los estudiantes (O´Dea, 2024),
dando como consecuencia su uso masivo en los
alumnos y provocando discrepancias en su utilidad
y su rápida popularidad (Bukar et al., 2024), sea esto
por su gran variedad de herramientas y servicios que
este puede proveer a los problemas diversos que
posea el usuario (AlAli y Wardat, 2024), y en
concreto, la facilidad con la que la IA es capaz de
crear textos científicos con sencillas indicaciones
(Črček y Patekar, 2023).
El desarrollo de la tecnología artificial como
ChatGPT, posee una enorme capacidad en varias
áreas y es estimado como un progreso novedoso en
la IA (Hua et al., 2024). Esto tienta a los estudiantes
al uso de esta herramienta para hacer trampas en sus
asignaciones, cuestionando el uso de esta IA.
(McIntire et al., 2024). ChatGPT está alterando las
reglas y puede generar importantes
cuestionamientos éticos en el ámbito de la
investigación y la academia. En un corto período, se
ha convertido en un fenómeno cultural, suscitando
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debates en la sociedad académica (Guleria et al.,
2023).
En el caso de los alumnos, que están en pleno
proceso de aprendizaje, se cuestiona el uso de la IA,
más en concreto ChatGPT, a la hora de recolectar o
buscar información (Constantinescu et al., 2021),
además de otras utilidades como el parafraseo,
apoyo en trabajos de redacción, o complementando
la resolución de actividades (Kusters et al., 2020).
Siendo esto, que el uso de la IA en critica de los
expertos trae peligros a los estudiantes en el modo
de manejo de este (Aler Tubella et al., 2024). Por
ello, pese a las posibilidades que este instrumento
puede ofrecer, se tomaron medidas drásticas con
respecto a su uso en varios campos académicos
(Goerisch et al., 2024).
Los modelos de inteligencia artificial
generativa, pueden crear contenido en varios
formatos como texto, imágenes y música, se basan
en técnicas de aprendizaje profundo y redes
neuronales para generar resultados similares a los
humanos (Ray, 2023). Por ello, el tema del uso de
ChatGPT como herramienta para la generación de
investigaciones ha sido objeto de discusión
principalmente entre investigadores, editores y
revisores (Khlaif et al., 2023).
Uno de los campos más resguardados de estas
problemáticas es el sector de investigación, en
donde se implementaron reglas limitando su uso
(Sivasubramaniam et al., 2021). Debido a la gran
precisión y perfección de textos e imágenes
generados artificialmente, se debate el uso de las IA
en estas prácticas (Rojas, 2024). No se debate la
gran capacidad que tiene la inteligencia artificial en
el apoyo de los avances debido a su programación y
comprensión (Gill y Kaur, 2023).
El presente trabajo tiene como peso relevante
la discusión referente a las investigaciones
científicas con uso de la IA; para ello se avoco a la
búsqueda y análisis de los artículos más vigentes en
relación al tema, dado que el avance vertiginoso de
la inteligencia artificial la dificultad obtener todos
los datos necesarios para su comprensión. La
importancia de esta investigación radica en el
potencial de las herramientas de Inteligencia
Artificial para ubicar y procesar información, y la
necesidad de establecer límites, procedimientos y
reglas a científicos o investigadores.
Ante ello el propósito es hacer una revisión
acerca del papel de la ética en la investigación
científica usando la Inteligencia Artificial y la
controversia que se han dado entre científicos por
las prácticas que generan duda sobre la
transparencia de los resultados. Debido a ello, se
llegó a formular la pregunta ¿Qué desafíos éticos
conlleva una investigación científica el uso de la
Inteligencia Artificial? Además, la misión de la
siguiente revisión sistemática fue analizar de forma
crítica la indagación o formas existentes de
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investigación para llevar a cabo este trabajo de la
ética con la IA.
La investigación involucra varios perfiles, por
lo que se desarrolla en múltiples aristas para
aproximarnos a un resultado coherente. Esto
significa que se cuestiona como la Inteligencia
Artificial afecta en la ética en la investigación
científica; y que aportes puede dar la ética a la IA
para dar un mejor uso en los ámbitos que se
requiera.
Metodología
La obtención de información para la
realización del artículo es clave, se realiza una
búsqueda minuciosa aplicando la revisión de la
literatura sistemática. En referencia a este trabajo se
utilizó el método se selección pasando por cuatro
protocolos de revisión. El famoso método conocido
como PRISMA, muy frecuente en la realización de
investigaciones científicas, ayudo en la recolección
y revisión de los artículos citados.
Aplicando los cuatro protocolos dados en el
sistema de revisión antes mencionado, iniciando con
la recolección de datos y afirmaciones científicas en
documentos de importancia, seguido de la
evaluación en donde se selecciona lo relevante,
filtrando cada artículo innecesario o que poco aporta
en la investigación, luego de ello pasa por la
selección de artículos vitales para el tema a
desarrollar, quedando así la última revisión en
donde se guardan y apartan los estudios importantes
para su uso. El uso de este método de revisión
asegura en su totalidad a la buena obtención de
información en artículos en vista de su literatura
para la formulación de buenas conclusiones.
Se realizó la búsqueda en la base de datos
Scopus, asegurando su legalidad en la parte
informativa y autonomía. La recolección de
artículos se centra en el tema manifestado
anteriormente, sea este, la ética respecto a las
investigaciones, haciendo hincapié en sus efectos.
Se usó el rango de idioma sobre los países que
tengan uso extenso de la Inteligencia Artificial,
siendo este los países de gran desarrollo
tecnológico, limitando la búsqueda
mayoritariamente en el idioma inglés.
El contexto usado para la obtención de
artículos se da principalmente en el ámbito
académico, de los niveles secundarios y superiores.
En otros ámbitos, se aceptó el uso de artículos en
otros campos de investigación. Se optó por el rango
de cinco años de actualización de los artículos, dado
el caso, se utilizó artículos subidos entre el enero de
2020 hasta el primero de mayo de 2024. La gran
cantidad de artículos encontrados con las pautas
mencionadas da paso a la eliminación de algunos
formatos o aspectos como:
1. Se excluyó cualquier fuente o documento legal
de la base de datos que no sea del formato
artículo científico, sean el caso de los ensayos,
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revistas, capítulos de libros y demás fuentes de
información.
2. No se consideró fuentes de acceso de pago o de
nulo acceso abierto sea por comercio o
confidencialidad.
3. Artículos científicos que no se sustenten en el
uso de la IA o la ética, junto a un ámbito
educativo o investigativo.
4. Se dejó de lado artículos cuyo idioma no sea la
lengua universal, sea el inglés, con alguna
excepción a la regla.
Para la recuperación de artículos importantes
que son de utilidad para el trabajo, la búsqueda se
centró en una única base de datos siendo esta
Scopus. La recopilación de información se realizó
hasta el 01 de mayo de 2024 debido a la importancia
del uso de información actualizada. Se realizó una
búsqueda eficaz con la implementación de palabras
claves en conjunto con categorías especificas
referentes a la ética y la Inteligencia Artificial. El
uso de este método de búsqueda se asegura una
buena comprensión del tema.
La recolección de estos documentos aplicado
a los anteriores parámetros facilitó el camino a las
conclusiones que se quieren llegar a obtener.
Además, el uso de los operadores booleanos en el
proceso de búsqueda facilitó la relación entre los
términos escritos en la barra de búsqueda. Se
utilizaron las siguientes ecuaciones para facilitar el
camino de resultados en la búsqueda:
(Title-Abs-Key (“Ethics research” OR “Ethics
in scientific” OR “Ethics in Artificial Intelligence”
OR “Scientific Research”) AND Title-Abs-Key
(“Ethics Challenges" OR "Ethical Considerations"
OR "Ethical Problems") AND Pub year>2019 AND
Pub year<2025 AND (Limit-to (Language, “Eng-
lish”)) AND (Limit-to (Subj area, “Soci”) OR
Limit.to (Subj area, “Engi”) OR Limit-to (Subj area,
“Neur”)) AND (Limit-to (Exact Keyword, “Hu-
man”) OR Limit-to (Exact keyword, “Humans”) OR
Limit-to (Exact Keyword, “Ethics”) OR Limit-to
(Exact Keyword, “Research Ethics”) OR Limit-to
(Exact Keyword, “Ethics, Research”) OR Limit-to
(Exact Keyword, “Article”) OR Limit-to (Exact
Keyword, “Medical Research”) OR Limit-to (Exact
Keyword, “Informed Consent”) OR Limit-to (Exact
Keyword, “Research Personnel”) OR Limit-to (Ex-
act Keyword, “Scientific Researches”) OR Limit-to
(Exact Keyword, “Artificial Intelligence”) OR
Limit-to (Exact Keyword, “Ethical Technology”)
OR Limit-to (Exact Keyword, “Research Design”))
AND (Limit-to (Doc Type, “Ar”)) AND (Limit-to
(OA, “All”)).
Durante el desarrollo de la búsqueda todo
registro de los datos obtenidos en la base de datos.
Se documentó características relevantes como el
nombre de la revista, el año de su publicación, el
título, las características de enfoque y diseño, y su
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resultado para este caso. En el camino para la
realización correcta del método y la exclusión e
inclusión, se registró el avance realizado en un
diagrama de flujo que facilite la comprensión y
respalde los objetivos que se consideran al inicio.
Resultados y discusión
Se organizó en un simple cuadro la cantidad
de artículos obtenidos en las bases de datos
utilizados. Siendo únicamente Scopus en el cual se
obtuvo 243 sin algún tipo de clasificación. Luego de
ello se utilizó un proceso de búsqueda en la cual se
usaron las características de inclusión y exclusión
previamente mencionados. Además, llegado a la
selección por elegibilidad, se procedió a evaluar los
artículos para el contexto y objetivo del trabajo. Para
finalizar con la inclusión de artículos para la
revisión sistemática de literatura (Ver Figura 1).
Figura 1. Flujograma PRISMA
Continuando con la identificación, se
eliminaron 181 artículos por los límites iniciales en
la base de datos. Seguido de ello, 19 artículos no
fueron seleccionados después de una verificación
por el título y el abstrac brindado. Además, 11
artículos fueron eliminados por no ser de libre
acceso, sean esto de paga o de ámbito privado, y 5
artículos fueron dejado de lado luego de una
revisión profunda de lectura completa.
Los documentos eliminados por la lectura son
el estudio de Abdelhafiz et al., (2024) que fue
descartado por poseer una percepción y
conocimientos muy técnicos en el uso de la
Inteligencia Artificial para el contexto en donde se
encuentra el trabajo. Siguiendo con el artículo de
Biscaia Fernández et al., (2023) que se descartó
centrar el foco de su análisis sobre las redes sociales
y sus amenazas que involucraban en aspectos
psiquis humana con poca referencia al ámbito
académico e investigativo.
Además de ello, el trabajo de Lumbreras
(2022) fue dejado de lado por realizar el estudio en
un campo alejado en el tema académico, tomando
en cuenta cuestiones morales y éticas de la
conciencia de la IA en temas tecnológicos como la
robótica. El estudio de Cascella et al., (2023) fue
descartado por analizar la Inteligencia Artificial
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desde enfoques no pertinentes para esta
investigación como la tele anestesia.
Por último, el trabajo de Sallam (2023) se tuvo
que descartar por centrarse de manera fija a la
especialización del área médica, haciendo hincapié
en virtudes en relación al campo de la medicina.
Después de la revisión y exclusión de los artículos
mencionados, el trabajo a realizar cuenta con 24
artículos para el uso. Estos artículos se organizaron
en una tabla con los datos importantes para el
estudio y su validación (Ver Tabla 2).
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Tabla 2. Artículos incluidos en la revisión sistemática
En referencia a los países de origen de los
artículos a utilizar, 13 provienen de Estados Unidos,
4 de Inglaterra y 1 articulo tiene origen en Gales,
Jordania, Grecia, Palestina, Eslovenia, Portugal y
Finlandia. En el rango mencionado de 5 años, se
usaron 2 artículos del año 2020, 3 artículos del 2021,
1 artículo del 2022, 6 artículos del 2023 y 12 artículo
del 2024, con un total de 24 artículos en el lapso de
2020-2024 con una media de 4,8 artículos,
redondeado a 5. Todo realizado en una sola base de
datos, siendo esta Scopus.
De igual manera, se vieron beneficios que
destacaron los autores en referencia a la ética en la
investigación en IA, en contexto a su uso. Así el caso
de Johnston et al., (2024) verificaron que el uso de
la IA en los trabajos de investigación es moralmente
utilizado por personas capaces académicamente,
manejándolo como apoyo en el proceso. Del mismo
modo Meyer et al. (2023) aseguran de que el
potencial de la Inteligencia Artificial brinda un
apoyo enorme en los trabajos de investigación
académica, contando con las limitaciones dadas.
Para Costa (2023) se destaca la mejora en los
métodos de investigación científica, con el objetivo
de descubrir nueva información o comprender
mejor un tema específico. Además, se resalta la
importancia del uso de herramientas adecuadas y la
adopción de un compromiso por el libre uso y
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aplicación de los conocimientos generados;
complementado por Pant et al., (2024) que
demuestran cómo la ética está directamente
relacionada a la investigación en Inteligencia
Artificial. Resalta la importancia de considerar las
implicaciones éticas al desarrollar y aplicar
tecnologías de IA.
Para Fasoro (2024) esto promueve la relación
de los humanos y la Inteligencia Artificial a fin de
alcanzar un punto ético con valores morales,
modernizando el pensamiento humano.
Asociándose a Puzio (2024) que menciona el
inevitable camino que conlleva a una ética en
relación a los humanos con la Inteligencia Artificial,
sin olvidar los principios éticos de la civilización.
Apoyado por Saheb y Saheb (2024) que manifiesta
el avance hacia un futuro no muy lejano de
convivencia y utilidad de la inteligencia artificial a
nivel mundial.
Además, Pavlović y Hafner Fink (2024)
mencionan que los beneficios se centran en el
avance del conocimiento sobre el uso ético y
responsable de la Inteligencia Artificial (IA). Esto
implica una mayor conciencia de cómo la IA puede
alinearse a la investigación científica.
En otro caso, se discute por algunos autores el
impacto de la ética con el uso de la IA en las
investigaciones científicas con las acciones morales
y el impacto que tiene. Según Khlaif et al., (2023)
definieron que su uso pese a ser una enorme fuente
de datos, se produce un sesgo sobre la información
puede afectar a uno, dada la falta de certeza sobre la
parcialidad de las respuestas brindadas. A diferencia
de Al-Zoubi et al., (2024) que mencionaron sobre el
uso de la IA que, pese a correr riesgos de
información, estos pueden ser utilizables marcando
un límite en su aplicación.
En otro estudio Smith y Vickers, (2021)
mencionan que la evolución de la ética en la
civilización complementará las IA con la
maquinaria. Esto alineado a Vilaça et al., (2024) que
adapta una visión futura sobre la corrección del
juicio ante la tecnología futura de la IA para su
mejor comprensión. Asimismo, Sorell et al., (2021)
define un cambio en la implementación de la IA con
la evolución de la tecnología, manejando un sistema
que proteja y respete la información, así como
también sea preciso y se respeta la autoría de los
documentos. Lo cual converge con lo dado por
Mollaki (2021) que aclara la evolución del juicio del
ser humano en cuanto al uso de la IA para distintas
tareas, siendo el principal la revisión y creación de
artículos científicos.
Por otro lado, McIntire et al., (2024)
cuestionan el uso de la IA en el ámbito científico y
académico, puesto que el aplicar la Inteligencia
Artificial ante este tipo de trabajos, se considera
como “trampa” siendo una mala acción en la
sociedad. Esto apoyado por Kearney et al., 2024 que
declaran el impacto negativo de la IA en el campo
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investigativo, catalogándolo de fraude a su uso,
manchando la moral investigativa en cuanto a la
moral y virtud que este lleva.
Estas declaraciones divergen con lo
mencionado por Sheir et al., 2024 que, al poner una
limitación en cuanto a los valores y
responsabilidades de las personas con el uso de la
IA, este pueda responder de manera ética al usuario.
Esto es complementado por Konigsburg, 2024 que
menciona la conexión ética de la IA en valores que
benefician en conocimiento para mejorar la relación
en conciencia. Asimismo, Jacobs et al., (2021)
declara que para emitir un juicio y uso de la IA es
necesario conocer bien sus medidas de uso.
Apoyado por Gill y Kaur (2023) mencionando el
conocimiento de aplicación lleva a oportunidades en
su uso de manera ética para el ámbito de
investigación.
Si bien Dolunay y Temel (2024) menciona que
actualmente la IA está siendo usado en la vida
personal, el cambio ético de metas con respecto a lo
académico puede generar un impacto significativo
en las investigaciones. Siendo esto que converge
con Shaw et al., (2024) que aclara el uso de la IA en
temas de la salud, lo que puede fomentar estrategias
de investigación ética, presentando desafíos en su
camino. Asimismo, el estudio de Huang et al.,
(2010) que la información brindada por estos
medios tiene el poder de cambiar la vida de las
personas en cualquier campo sea de investigación o
académico. Debido a ello, Pant et al., (2024)
mencionan que el aumento de vigilancia y el hecho
que estudiar estas herramientas pueden ayudar a
limitar los problemas que se pueden presentar, o en
caso contrario pueden afectar de manera nociva a las
personas.
Debido a estas cuestiones Ferrell et al., (2024)
confirma el aumento de dudas sobre el uso de la IA
que con su crecimiento estos pueden tener un doble
filo. Esto converge con lo mencionado por Weber-
Lewerenz (2021) quien considera que este el
momento perfecto de manera global, para
desarrollar, implementar y usar la Inteligencia
Artificial, siendo una herramienta poderosa, que
puede llegar a ser útil con los enfoques éticos
correctos.
Apoyándose con lo declarado por Stettinger et
al., (2024) quien plantea que con los requisitos
apropiados y las metodologías correctas se puede
garantizar la confiabilidad de la IA en los trabajos
de investigación. Por su parte Ryan et al., (2024)
observa que para llegar a unos buenos parámetros en
el uso de la IA se debe crear un organismo de llevar
a cabo todo lo relacionado con la ética en la
Inteligencia Artificial, añadiendo también en los
trabajos de investigación. Dieterle et al., (2024)
destaca que de ser posible lo mencionado, llegará
una era de buena época de uso de estas herramientas,
eliminando prejuicios y avanzando a un futuro de
beneficios tecnológicos en la investigación.
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En referencia a las limitaciones de
evidencias incluidas en la revisión, se utilizó
trabajos de países desarrollados en el tema,
obteniendo una variedad de condiciones en la
discusión de la ética en la investigación científica en
IA. La diversidad puede complicar la obtención de
respuestas y conclusiones fuertes en referencia a la
ética en la investigación científica en IA. En la parte
de las limitaciones sobre la revisión, se hizo en
referencia a la base de datos Scopus, siendo una base
de artículos y demás, que puede contener un poco
de sesgo en la publicación.
Diversos artículos con posiciones positivas,
neutrales o negativas pueden estar contenidas en
otra base académica o bien no estar incluidas en la
revisión, generando un sesgo no calculable en las
conclusiones o resultados del presente estudio. Para
complementar este tipo de casos se considera sumar
varios tipos de fuentes de información, sea tesis,
libros, u otro tipo de literatura. Finalmente, los
resultados de una revisión de la literatura científica
tienen un gran impacto en la investigación al
incentivar el uso de la ética como una forma para
optimizar muchos aspectos de la literatura
científica.
Los hallazgos que destacan los beneficios
potenciales de la ética en la investigación científica
en IA sugieren que los científicos y estudiantes
puedan considerar su uso en la investigación
científica en la inteligencia artificial. El
planteamiento puede mejorar constantemente los
desafíos al momento de crear un artículo científico.
Además, en un futuro se pueden realizar muchas
investigaciones acerca de este tema, que analicen el
impacto de la ética en la investigación científica en
IA, considerando sus retos que conlleva usar las
herramientas de inteligencia artificial.
Esto lograría permitir identificar las más
eficientes prácticas éticas y considerar las mejores
oportunidades para el implemento de las
herramientas tecnológicas. Pero, se resalta la
importancia de la investigación continua en este
tema teniendo en cuenta las limitaciones indicadas
para una comprensión más eficiente de los retos y
desafíos de la reflexión ética en la investigación
científica en IA.
Conclusiones
La revisión de los trabajos señala que los
enfoques de la ética en la investigación científica en
la IA tienen aspectos benéficos en su
implementación para la investigación. Diversos
trabajos indican su buena utilidad como herramienta
de apoyo debido a su gran capacidad de ayuda y la
eficacia que demuestra. Además, aun con las
limitaciones que pueda poseer la Inteligencia
Artificial, su uso ético por las personas en buena
virtud logra una correcta implementación para
evitar los problemas de corrección como de plagio.
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En relación a ello, la IA en la investigación
científica facilita la obtención de datos, así como
también la redacción de textos para un artículo
científico, centrándose en el apoyo de la escritura y
la revisión literaria. El enfoque dado aseguró el buen
uso de la IA en la investigación y mejoró la buena
acción en el uso de esta herramienta por parte de los
estudiantes eh investigadores.
De igual manera, la Inteligencia Artificial en
la investigación científica prepara a la nueva
generación a un buen uso de manera ética para
acostumbrar a las personas futuras sobre la usanza
de la tecnología en IA. Dado el fácil acceso y simple
uso de esta herramienta tanto personas del campo
académico como científicos adhieren los elementos
virtuales de apoyo al mundo real en relación a la IA.
Siendo estas experiencias contribuyentes a la
aceptación de la inteligencia artificial y valorar la
utilidad que da.
En conclusión, los resultados presentes de la
revisión sistemática de la ética en la investigación
científica en IA contienen aspectos benéficos en la
importancia de la ética a la hora de usar las
herramientas digitales. Este enfoque contribuye al
uso ético de la IA en la investigación científica
teniendo en cuenta los desafíos y consideraciones.
Los científicos y estudiantes obtienen beneficio
aprendiendo cuales son las implicaciones que trae
consigo el uso de estas herramientas digitales, lo que
conlleva a mejores aplicaciones y usos de la IA en
el apartado de investigación científica.
Últimamente, se llega a decir que la ética en la
investigación científica es muy importante ya que
induce a los estudiantes y científicos a un uso más
eficiente de las herramientas digitales y ser
conscientes sobre los desafíos que trae consigo este
tema.
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