ISSN: 2665-0398
Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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260
Revista Aula Virtual, ISSN: 2665-0398, Periodicidad: Semestral, Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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Tipo de Publicación: Artículo Científico
Recibido: 28/11/2023
Aceptado: 03/01/2024
Autor:
Kevin George Muñoz Tito
Ingeniero de Sistemas
MSc. en Ciencias de la Educación. Mención
Docencia Universitaria
https://orcid.org/000-0003-3203-4072
E-mail: kvnmunozt@gmail.com
Afiliación:
Universidad Nacional de Educación “Enrique Guzmán y Valle”
Lima – Perú
Autor:
Josefa María Silva Calderón
Doctora
https://orcid.org/000-0001-6930-414X
E-mail: Jmsc200339@gmail.com
Afiliación:
Universidad Nacional de Educación “Enrique Guzmán y Valle”
Lima – Perú
EVALUANDO EL ROL DE LAS REDES SOCIALES EN LAS ESTRATEGIAS DE
APRENDIZAJE DE LOS ESTUDIANTES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS EN UNA
UNIVERSIDAD PERUANA
Resumen
En el presente artículo se exhibe una investigación de tipo básica descriptiva con enfoque cuantitativo de
diseño no experimental – correlacional tomando como modelo de estudio a los estudiantes de sexto ciclo de
la carrera de ingeniería de sistemas de la Universidad Tecnológica del Perú constituida por 90 estudiantes,
con el fin de determinar la relación entre las redes sociales y estrategias de aprendizaje. La muestra fue
probabilística de 74 estudiantes y se usó la técnica de la encuesta. El cuestionario 1 permitió calcular la
preferencia de las redes sociales, mientras que el cuestionario 2 midió los niveles de las estrategias de
aprendizaje. El coeficiente de Alfa de Cronbach fue 0,803 y el coeficiente de Rho de Spearman fue 0,354
que indicó una correlación positiva media entre ambas variables.
Palabras Clave: Redes sociales, estrategias de aprendizaje, tecnologías de información, estilos de
aprendizaje.
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Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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261
EVALUATING THE ROLE OF SOCIAL NETWORKS IN THE LEARNING STRATEGIES OF
SYSTEMS ENGINEERING STUDENTS AT A PERUVIAN UNIVERSITY
Abstract
This article presents basic descriptive research with a quantitative approach of non-experimental -
correlational design consisting of 90 students in order to determine the relationship between social networks
and learning strategies. The sample was probabilistic of 74 students and the survey technique was used.
Questionnaire 1 allowed us to calculate the preference for social networks, while Questionnaire 2 measured
the levels of learning strategies. The Cronbach's Alpha coefficient was 0.803 and the Spearman's Rho
coefficient was 0.354, which indicated a medium positive correlation between both variables.
Keywords: Social networks, learning strategies, information technologies, learning styles.
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262
Introducción
La forma de comunicarnos ha evolucionado
de gran manera, tal es así, que en vez de realizar solo
llamadas, ahora a través del uso de internet y las
aplicaciones de las redes sociales, nos podemos
comunicar de forma rápida y efectiva entre las
personas, a su vez estas aplicaciones, además de
permitir comunicarnos, nos ofrecen las opciones de
transferir información, publicar contenidos, usarlos
como entretenimiento y también utilizarlos como
herramienta principal de relación entre estudiantes y
docentes, de esta forma se puede tener un mayor
alcance entre ambos, ya que cada día de forma
innata los estudiantes usan herramientas
tecnológicas que facilitan sus estrategias de
aprendizaje.
Por lo tanto, es importante que los docentes
estén al día con las nuevas herramientas
tecnológicas que están vigentes en el mundo para así
tener un mayor alcance estudiantil, si bien es cierto,
el docente es el encargado de mejorar la calidad de
las investigaciones en la universidad, este requiere
conocer herramientas que son usadas por los
distintos estudiantes, sea de pregrado o posgrado y
contar con los elementos necesarios para un correcto
desempeño entre el docente-estudiante, permitiendo
así el desarrollo de estrategias de aprendizaje en los
mismos.
Entonces, ¿qué son las redes sociales y para
que podamos usarlas? Orihuela (2008) indicó que
las redes sociales son espacios (lugares) virtuales en
los que nos podemos relacionar y construimos
nuestra identidad, mientras que Gallego (2010)
reveló que las redes sociales son un conjunto de
individuos que se encuentran relacionados entre sí,
cuya relación puede ser de distinta índole y que va
desde los negocios hasta la amistad.
Para Christakis y Fowler (2010)
exteriorizaron que las redes sociales son un conjunto
organizado de personas (usuarios) formado por dos
tipos de elementos que son los seres humanos y las
conexiones entre ellos, sin embargo, García y Del
Hoyo (2013) afirman que las redes sociales son
parte de lo que se conoce como tecnologías web 2.0.
Así mismo, debemos entender qué son las
estrategias de aprendizaje para poder utilizarlas, tal
es así que Weinstein y Mayer (1985) indicaron que
son conductas y pensamientos que un estudiante
utiliza durante su etapa de aprendizaje con la
intención de influir en su proceso de codificación,
mientras que Nisbet y Shucksmith (1987) mostraron
que son secuencias integradas de procedimientos o
actividades que se eligen con el propósito de
facilitar la adquisición, almacenamiento y/o
utilización de la información.
Por lo tanto, podemos afirmar que las redes
sociales y las estrategias de aprendizaje permiten el
desarrollo del estudiante, ya que le facilita
herramientas que le permitirán resolver situaciones
no favorables y problemáticas, a través de la
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263
comunicación externa con la sociedad y
relacionándose de forma directa con la realidad,
desarrollando nuevas teorías y transformando su
pensamiento tradicional a uno holístico; el
desarrollo de las estrategias de aprendizaje debe ser
realizado de forma eficaz y óptima, a través de
procedimientos que permitan el logro del
conocimiento en el estudiante cuyo éxito dependerá
en su progreso profesional.
El objetivo principal de esta investigación
consistió en determinar la relación entre las
variables: Redes sociales y las estrategias de
aprendizaje en los estudiantes del sexto ciclo de la
Universidad Tecnológica del Perú, Sede: Lima,
durante el período 2020-I. Era importante
desarrollar esta investigación científica, a fin de
demostrar que existe relación entre las estrategias de
aprendizaje que poseen los estudiantes y el uso de
las redes sociales, para luego entregar las
recomendaciones a la universidad para favorecer
investigaciones futuras que sean del tipo aplicada a
los estudiantes.
A fin de responder la siguiente interrogante:
¿Cuál es la relación entre redes sociales y las
estrategias de aprendizaje en estudiantes del sexto
ciclo de la universidad peruana?, a partir de la
interrogante se buscó demostrar que existe relación
entre ambas variables al formularse la hipótesis
general, hipótesis específicas y demostrarlas.
En la investigación se utilizó estadística
descriptiva para relatar cada variable de estudio y la
preferencia por parte de los estudiantes, a su vez se
analizó la fiabilidad para observar la correlación
entre las variables. El estudio fue del tipo transversal
porque se realizó las observaciones en un momento
único en el tiempo. Así mismo, fue descriptivo
porque se representó cuanto miden las variables de
manera individual y se reportó las mediciones,
además, fue correlacional porque se midió el grado
de relación entre estas.
Desarrollo
Diseño
El estudio realizado fue no experimental –
transversal – descriptivo correlacional que tuvo
como objetivo determinar la relación entre redes
sociales y estrategias de aprendizaje. Hernández &
Mendoza (2018) indicaron que en los diseños no
experimentales la investigación se realiza sin
manipular deliberadamente las variables, es decir,
no se varió en forma intencional las variables
independientes para ver su efecto sobre las otras
porque se dieron en su contexto natural para
analizarlas. Hernández, Fernández & Baptista
(2010) indicaron que una investigación es de corte
transversal cuando se “recolectan datos en un
momento, en un solo momento, en un tiempo único.
Su propósito es describir variables y analizar
incidencia e interrelación en un momento dado” (p.
151).
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264
Así mismo, es del tipo descriptivo-
correlacional debido que se describió y caracterizó
la dinámica de cada variable de estudio, luego se
midió el grado de relación de las variables porque
“son distintos en los estudios: descriptivo,
correlacionales” (Hernández, et al., 2010, p.78).
Participantes
La población estuvo conformada por 90
estudiantes y la muestra escogida fue del tipo
aleatorio simple, la cual estuvo conformada por 74
estudiantes del sexto ciclo de la facultad de
Ingeniería de Sistemas de la Universidad
Tecnológica del Perú, Sede: Lima, como se
visualiza en la Tabla 1.
Tabla 1. Resumen de procesamiento de casos
N
%
Casos
Válido
74
100,0
Excluido a
0
,0
Total
74
100,0
Instrumentos
La recolección de los datos se realizó por
medio de la técnica de la encuesta como indicaron
Casas, Repullo & Donado (2003) esta permite
recolectar la información y elaborar datos de modo
rápido y eficaz para medir las variables, efectuar las
correlaciones y sus comparaciones
correspondientes. Así mismo, se utilizó el
cuestionario escrito como revelaron Hernández &
Mendoza (2018): “un cuestionario consiste en un
conjunto de preguntas respecto de una o más
variables a medir y debe ser congruente con el
planteamiento del problema y de la hipótesis” (p.
250).
Para medir la variable Redes Sociales se
utilizó un cuestionario con 14 preguntas, con escala
de Likert, cuya duración fue de 10 a 15 minutos, con
puntajes del 1 a 5 por cada ítem, cuyas dimensiones
evaluadas fueron: WhatsApp, Twitter, Instagram y
Facebook. Para medir la variable Estrategias de
Aprendizaje se utilizó un cuestionario con 20
preguntas, con escala de Likert, cuya duración fue
de 15 a 20 minutos, con puntajes del 1 a 5 por cada
ítem, cuyas dimensiones evaluadas fueron:
Estrategias Cognitivas, Estrategias Meta
Cognitivas, Estrategias Socio Afectivas y
Estrategias de Autorregulación. Para ambas
variables la escala de Likert consistía en:
Totalmente de acuerdo (5), De acuerdo (4), Ni de
acuerdo, ni en desacuerdo (3), En desacuerdo (2) y
Totalmente en desacuerdo (1).
Procedimientos
Para la recolección de datos primero se
coordinó con la secretaria académica de la
Universidad Tecnológica del Perú quien estuvo de
acuerdo sobre el objetivo del estudio y dio las
facilidades para aplicar los cuestionarios a los
estudiantes de Ingeniería de Sistemas. Luego, con la
información obtenida se realizó el análisis
descriptivo de las dos variables de estudio (tablas de
frecuencias, figuras de distribución porcentual y
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tablas cruzadas), posteriormente se realizó la prueba
estadística de análisis de fiabilidad haciendo uso del
alfa de Cronbach para la validación del instrumento,
mientras que para constatar la correlación de las
variables se utilizó el coeficiente de Rho de
Spearman.
Todos los análisis mencionados se realizaron
en el software estadístico IBM – SPSS V.26 de
donde se pudo extraer tablas y gráficos de los
resultados obtenidos al aplicar la correlación de Rho
de Spearman y se demostró con la prueba de
Kolmogorov – Smirnov que los datos no siguen una
distribución normal.
Resultados
Análisis de Confiabilidad de redes sociales y
estrategias de aprendizaje
Se aplicó la prueba estadística de fiabilidad de
alfa de Cronbach, para determinar la consistencia
interna en la muestra conformada por 74 estudiantes
del sexto ciclo y se obtuvo como resultado lo
siguiente:
Tabla 2. Análisis de fiabilidad
Alfa de Cronbach
N.º de elementos
,803
34
La Tabla de análisis de fiabilidad muestra que
el alfa de Cronbach tiene un valor de 0,803, el cual
se encuentra entre 0,80 ≤ α ≤ 1,0, según los criterios
mostrados por Kerlinger (2002) podemos indicar
que existe fuerte confiabilidad entre los 34 ítems
como se evidencia en la siguiente Tabla:
Tabla 3. Criterio de confiabilidad de valores
Nivel de confiabilidad
Valores
Alta confiabilidad
0.90 – 1.00
Fuerte confiabilidad
0.76 – 0.89
Existe confiabilidad
0.70 – 0.75
Baja confiabilidad
0.61 – 0.69
No es confiable
0.00 – 0.60
Nota. Tomado de “Investigación del Comportamiento.
Métodos de Investigación en Ciencias Sociales” por Kerlinger
(2002). Ciudad de México, México: McGraw Hill. México.
Por lo tanto, se demuestra la confiabilidad de
los instrumentos usados para la investigación.
Distribución de la muestra
Se utilizó la prueba estadística de
Kolmogorov –Smirnov aplicado a una muestra y se
obtuvo la Tabla 4.
Tabla 4. Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov en
una muestra
Redes
Sociales
Estrategias de
Aprendizaje
N.º total
74
74
Máximas diferencias
extremas
,118
,110
,118
,046
-,080
-,110
Z de Kolmogorov-
Smirnov
,118
,110
Sig. asintótica (prueba
bilateral)
,013a
,027a
Los valores p de significancia de la prueba de
normalidad obtenidos fueron de 0,013 y 0,027 cuyos
resultados indicaron que no existe significancia
asintótica (prueba bilateral) mayor al 0,05 en las dos
variables, lo que afirmó que no existe normalidad,
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es decir; se tuvo que considerar un estadígrafo no
paramétrico, por eso se escogió el coeficiente de
correlación de Spearman.
Tabla 5. Frecuencia absoluta de la variable: Redes sociales
Redes Sociales
Frecuencia
Porcentaje
Ni de acuerdo, ni en
desacuerdo
4
5,41
De acuerdo
52
70,27
Totalmente de
acuerdo
18
24,32
Total
74
100,00
La Tabla 5 muestra que el 70,27% de los
estudiantes respondieron como De acuerdo,
mientras que un 24,32% respondieron como
Totalmente de acuerdo, por lo tanto, la variable
redes sociales tuvo aceptación favorable.
Tabla 6. Frecuencia absoluta de la variable: Estrategias de
aprendizaje
Estrategias de Aprendizaje
Frecuencia
Porcentaje
Ni de acuerdo, ni en
desacuerdo
1
1,35
De acuerdo
34
45,95
Totalmente de
acuerdo
39
52,70
Total
74
100,00
La Tabla 6 muestra que el 52,70% de los
estudiantes respondieron como Totalmente de
acuerdo, que representa a la mayoría, mientras que
un 45,95% respondieron como De acuerdo, por lo
tanto, la variable estrategias de aprendizaje tuvo
aceptación favorable en la investigación.
Tabla 7. Frecuencia absoluta de la dimensión: Estrategias
cognitivas
Estrategias Cognitivas
Frecuencia
Porcentaje
Ni de acuerdo, ni en
desacuerdo
4
5,41
De acuerdo
55
74,32
Totalmente de
acuerdo
15
20,27
Total
74
100,00
La tabla 7 muestra que el 74,32% de los
estudiantes respondieron como De acuerdo cuya
respuesta representa a la mayoría, mientras que un
20,27% respondieron como Totalmente de acuerdo,
por lo tanto, la dimensión: Estrategias cognitivas de
la variable estrategias de aprendizaje tuvo
aceptación favorable.
Tabla 8. Frecuencia absoluta de la dimensión: Estrategias
meta cognitivas
Estrategias Meta cognitivas
Frecuencia
Porcentaje
De acuerdo
30
40,54
Totalmente de acuerdo
44
59,46
Total
74
100,00
La Tabla 8 nos muestra que el 59,46% de los
estudiantes respondieron como Totalmente de
acuerdo cuya respuesta representa a la mayoría,
mientras que un 40,54% respondieron como De
acuerdo, por lo tanto, la dimensión: Estrategias meta
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cognitivas de la variable estrategias de aprendizaje
tuvo aceptación favorable.
Tabla 9. Frecuencia absoluta de la dimensión: Estrategias
socio-afectivas
Estrategias Socio-afectivas
Frecuencia
Porcentaje
Ni de acuerdo, ni
en desacuerdo
2
2,70
De acuerdo
31
41,89
Totalmente de
acuerdo
41
55,41
Total
74
100,00
La Tabla 9 nos muestra que el 55,41% de los
estudiantes respondieron como Totalmente de
acuerdo cuya respuesta representa a la mayoría,
mientras que un 41,89% respondieron como De
acuerdo, por lo tanto, la dimensión: Estrategias
socio-afectivas de la variable estrategias de
aprendizaje tuvo aceptación favorable.
Tabla 10. Frecuencia absoluta de la dimensión: Estrategias
de autorregulación
Estrategias de autorregulación
Frecuencia
Porcentaje
En desacuerdo
3
4,05
Ni de acuerdo, ni
en desacuerdo
2
2,70
De acuerdo
39
52,70
Totalmente de
acuerdo
30
40,55
Total
74
100,00
La Tabla 10 nos muestra que el 52,70% de los
estudiantes respondieron como De acuerdo cuya
respuesta representa a la mayoría, mientras que un
40,55% respondieron como Totalmente de acuerdo,
por lo tanto, la dimensión: Estrategias de
autorregulación de la variable estrategias de
aprendizaje tuvo aceptación favorable.
Análisis de las pruebas de hipótesis en la
investigación
Análisis de hipótesis general:
La hipótesis general de la investigación y su
hipótesis nula fueron evaluadas a un nivel de
confianza del 95% aplicando Rho de Spearman.
Para que la hipótesis alterna fuera aceptada, se debía
cumplir que la significancia entre variables sea
menor o igual a 0,05.
Hipótesis planteada:
Ha: ρ ≠ 0: Existe relación entre redes sociales
y las estrategias de aprendizaje en los estudiantes del
sexto ciclo de la universidad peruana.
H0: ρ = 0: No existe relación entre redes
sociales y las estrategias de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de la universidad
peruana.
Tabla 11. Correlación de variables
Redes
Sociales
Estrategias
de Aprendizaje
Redes Sociales
1,000
0,354
Coeficiente-correlación
(Sig.)
.
0,002
Estrategias
de Aprendizaje
0,354
1,000
Coeficiente- correlación
(Sig.)
0,002
.
N
74
74
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268
En la Tabla 11 se evidenció un coeficiente de
Spearman igual a 0,354 que representa una
correlación positiva media cuyo análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,002 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se rechazó la hipótesis nula y se
aceptó la Ha.
Análisis de la hipótesis específica H1
Hipótesis planteada:
H1: Existe relación entre redes sociales y las
estrategias cognitivas de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de la universidad
peruana.
H0: No existe relación entre redes sociales y
las estrategias cognitivas de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de Ingeniería de Sistemas
de la universidad peruana.
Tabla 12
Correlación de redes sociales y estrategias cognitivas
Redes
Sociales
Estrategias
Cognitivas
Redes Sociales
1,000
0,290
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
.
0,012
Estrategias
Cognitivas
0,290
1,000
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
0,012
.
N
74
74
En la Tabla 12 se evidenció un coeficiente de
Spearman igual a 0,290 que representa una
correlación positiva media cuyo análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,012 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se rechazó la hipótesis nula y se
aceptó la Ha.
Análisis de la hipótesis específica H2
Hipótesis planteada:
H2: Existe relación entre redes sociales y las
estrategias meta cognitivas de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de la universidad
peruana.
H0: No existe relación entre redes sociales y
las estrategias meta cognitivas de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de la universidad
peruana.
Tabla 13. Correlación de redes sociales y estrategias meta
cognitivas
Redes
Sociales
Estrategias
Meta cognitivas
Redes Sociales
1,000
0,248
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
.
0,033
Estrategias
Meta
cognitivas
0,248
1,000
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
0,033
.
N
74
74
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En la Tabla 13 se evidenció un coeficiente de
Spearman igual a 0,248 que representa una
correlación positiva media cuyo análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,033 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se rechazó la hipótesis nula y se
aceptó la Ha.
Análisis de la hipótesis específica H3
Hipótesis planteada:
H3: Existe relación entre redes sociales y las
estrategias socio-afectivas de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de Ingeniería de Sistemas
de la universidad peruana.
H0: No existe relación entre redes sociales y
las estrategias socio-afectivas de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de la universidad
peruana.
Tabla 14. Correlación de redes sociales y estrategias socio-
afectivas
Redes
Sociales
Estrategias
Socio afectivas
Redes Sociales
1,000
0,386
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
.
0,001
Estrategias
Socio afectivas
0,386
1,000
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
0,001
.
N
74
74
En la Tabla 14 se evidenció un coeficiente de
Spearman igual a 0,386 que representa una
correlación positiva media cuyo análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,001 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se rechazó la hipótesis nula y se
aceptó la Ha.
Análisis de la hipótesis específica H4
Hipótesis planteada:
H4: Existe relación entre redes sociales y las
estrategias de autorregulación de aprendizaje en los
estudiantes del sexto ciclo de la universidad
peruana.
H0: No existe relación entre redes sociales y
las estrategias de autorregulación de aprendizaje en
los estudiantes del sexto ciclo la universidad
peruana.
Tabla 15. Correlación de redes sociales y estrategias de
autorregulación
Redes
Sociales
Estrategias
de
autorregulación
Redes Sociales
1,000
0,315
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
.
0,006
Estrategias de
autorregulación
0,315
1,000
Coeficiente-
correlación
(Sig.)
0,006
.
N
74
74
En la Tabla 15 se evidenció un coeficiente de
Spearman igual a 0,315 que representa una
correlación positiva media cuyo análisis de
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probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,006 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se rechazó la hipótesis nula y se
aceptó la Ha.
Discusión de los resultados
Prueba de Normalidad
Se evidenció en las pruebas de normalidad de
Kolmogorov - Smirnov que ambas variables
presentan un valor de sig. Asintótica (Bilateral) =
0,013 para la variable 1 y sig. Asintótica (Bilateral)
= 0,027 para la variable 2 y en ambos casos son
menores que 0,05 lo que afirmó que no existe
normalidad y que era necesario para las pruebas de
hipótesis usar un estadístico no paramétrico. Por lo
tanto, se escogió el coeficiente de correlación de
Spearman Rho para demostrar las hipótesis de la
investigación.
Correlación de las variables
En la prueba de hipótesis general se obtuvo un
coeficiente de Spearman igual a 0,354 que
representó una correlación positiva media como se
observó en la Tabla 11 donde el análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,002 fue menor que 0,05, en
consecuencia, se aceptó hipótesis alterna Ha y se
negó la H0, comparado con lo que obtuvo León
(2017) en su tesis “Redes sociales y producción de
textos escritos en los estudiantes del primer ciclo de
la Facultad de Negocios de la Universidad Privada
del Norte, sede Los Olivos, 2017” se evidenció la
relación entre las redes sociales y la escritura de
textos, según las pruebas de hipótesis general que
obtuvo (p valor o sig. Asintótica (Bilateral) = 0,000
que es menor que 0,05), es decir, los valores
obtenidos en la correlación de las variables de la
investigación son muy cercanos con las pruebas de
este autor.
Correlación de redes sociales y estrategias
cognitivas
En la prueba de hipótesis específica H1 se
obtuvo un coeficiente de Spearman igual a 0,290
que representó una correlación positiva media como
se observó en la tabla 12, donde el análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,012 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se aceptó la hipótesis alterna H1 y se
negó la H0, comparado con Flores (2017) en su tesis
“El impacto de las redes sociales como herramienta
didáctica en el aprendizaje de los estudiantes de la
carrera de Computación e Informática del Instituto
Superior de Educación Publico Chincha, 2015”,
determinó que de un total de 76 encuestados con un
valor p 0.0069 < 0.05 que existe una correlación
positiva alta con puntuación de 0.867 del uso de las
redes sociales como una herramienta didáctica que
producen impactos significativos en el aprendizaje
de los estudiantes, es decir, los valores obtenidos en
la correlación de la investigación son muy cercanos
con las pruebas de este autor.
Hi Fong (2015) en su tesis “El uso de las redes
sociales en el aprendizaje” concluyó que de un total
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Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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de 133 encuestados entre estudiantes y docentes
considerando un 5% de margen de error y un 95%
de nivel de confianza, el 40.6% de los estudiantes
consideran importante el estar en contacto con sus
compañeros y compartir ideas por las redes sociales
como apoyo a su aprendizaje; el 36.8% lo considera
totalmente importante y un 15.8% muy importante,
mientras que el 1.5% indicó no ser de importancia,
de la misma forma al descargar información el
48.9% de los encuestados indicaron que era
totalmente importante, el 27.1% opinó que es
importante, un 21.1% manifestaron que era muy
importante y para un 0.8 % no es importante, como
mencionó este autor, es decir, los valores obtenidos
en las frecuencias porcentuales de las variables de la
investigación son muy cercanos con las pruebas de
este autor.
Correlación de redes sociales y estrategias meta
cognitivas
En la prueba de hipótesis específica H2 se
obtuvo un coeficiente de Spearman igual a 0,248
que representa una correlación positiva media como
se observó en la Tabla 13, se realizó el análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,033 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se aceptó la hipótesis alterna H2 y se
negó la H0, comparado con León (2017) se
determinó que existe relación al redactar textos
haciendo uso de las redes sociales y que existe
mejoras en la semántica de los estudiantes, según la
prueba de hipótesis H2 (p valor o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,000 que es menor que 0,05), es decir,
los valores obtenidos en la correlación de la
investigación son muy cercanos con las pruebas de
este autor.
Correlación de redes sociales y estrategias socio-
afectivas
En la prueba de hipótesis específica H3 se
obtuvo un coeficiente de Spearman igual a 0,386
que representa una correlación positiva media como
se observó en la Tabla 14, se realizó el análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,001 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se aceptó la hipótesis alterna H3 y se
negó la H0, comparado con Flores (2017), que
calculó a un nivel de 0.854 que existe una
correlación positiva alta con las redes sociales para
usarla con el fin de conocer gente, compartir y
obtener información, es decir, los valores obtenidos
en la correlación de la investigación son muy
cercanos con las pruebas de este autor.
Costa (2017) en su tesis “Instagram como
herramienta para la creación de un museo social y
online” mencionó que la red social Instagram tiene
hacia el futuro crecimiento y aumento al punto que
podrá superar a Facebook en la próxima década, ya
que esta red social es visual y con simplicidad, lo
que permite a las personas comunicarse con
facilidad a través de imágenes para interactuar de
forma socio-afectiva, es decir, la investigación de
este autor afirma lo que se planteó en las frecuencias
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porcentuales respecto a la aceptación de las redes
sociales.
Correlación de redes sociales y estrategias de
autorregulación
En la prueba de hipótesis específica H4 se
obtuvo un coeficiente de Spearman igual a 0,315
que representa una correlación positiva media como
se observó en la Tabla 15, se realizó el análisis de
probabilidad de ocurrencia o sig. Asintótica
(Bilateral) = 0,006 que es menor que 0,05, en
consecuencia, se aceptó la hipótesis alterna H4 y se
negó la H0.
Comparado con García, Tirado & Hernando
(2018) en su artículo científico sobre “Redes
sociales y estudiantes: motivos de uso y
gratificaciones. Evidencias para el aprendizaje” que
determinó que de 216 adolescentes que participaron
en el estudio A, cuyas edades oscilan entre los 13 y
18 años y los 315 jóvenes que participaron en el
estudio B, cuyas edades oscilan entre 19 y 38 años
se evidenció que en la red social Facebook, la
presencia social fue la gratificación asociada
significativamente con la frecuencia de uso, en el
caso de los adolescentes (β=.23, t-value = 2.72, p-
value = .007); sin embargo, mencionó que respecto
a los jóvenes universitarios no se encontraron
relaciones significativas, además, evidenció que en
Instagram la presencia social y la gratificación
asociada fue significativa con la frecuencia de uso,
en el caso de los adolescentes (β=.23, t-value = 2.72,
p-value = .007).
García et al. (2018) planteó que no existía
relación tan significativa; sin embargo, en contraste
con el estudio realizado se ha demostrado que, si hay
relación entre las redes sociales y las estrategias de
autorregulación, además, el autor antes
mencionado, afirmó que si hay gratificación
asociada en el uso de las redes sociales como ha
quedado demostrado en los gráficos ya mostrados.
Morales (2015) en su tesis “Aspectos
educativos de las redes sociales: Un análisis de los
factores que determinan su puesta en práctica”,
respecto a la afirmación anterior concluyó que de los
95 docentes encuestados, en su totalidad
consideraron las redes sociales como una ventaja
cuando la información que se adquiere es válida y
se produce de forma continua, es decir, los docentes
mencionaron que la información de las redes
sociales no es algo positivo sino se válida y en
especial si tiene una disparidad de opiniones, pero si
ocurre lo contrario se toma como una ventaja, es por
eso la importancia de la presente investigación al
demostrar que si se relaciona las redes sociales con
las estrategias de aprendizaje y pueda ser tomado
como ventaja para el aprendizaje de los estudiantes.
Conclusiones
Se determinó el grado de relación positiva
media de 0,354 entre redes sociales y las estrategias
de aprendizaje en los estudiantes del sexto ciclo de
Ingeniería de Sistemas de la universidad peruana.
De igual manera, el grado de relación positiva media
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existente de 0,290 entre redes sociales y las
estrategias cognitivas de aprendizaje.
En este sentido, el grado de relación positiva
media existente de 0,248 entre redes sociales y las
estrategias meta cognitivas de aprendizaje. Así
mismo, el grado de relación positiva media existente
de 0,386 entre redes sociales y las estrategias socio-
afectivas de aprendizaje. Además, el grado de
relación positiva media de 0,315 entre redes sociales
y las estrategias de autorregulación de aprendizaje.
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