ISSN: 2665-0398
Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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Revista Aula Virtual, ISSN: 2665-0398, Periodicidad: Semestral, Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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Tipo de Publicación: Artículo Científico
Recibido: 05/10/2023
Aceptado: 29/12/2023
Autor:
Gerardo José Ubeda Baca
MSc. En Ciencias de la Educación
https://orcid.org/0000-0002-3142-9876
Email: gubedab@unmsm.edu.pe
Afiliación:
Universidad Nacional de Mayor de San Marcos
Lima-Perú
Autor:
Adán José Doria Velarde
Lic. Ciencias Militares
MSc. en Políticas Publicas
https://orcid.org/000-0002-6111-3047
E-mail: adoriav@escuelamilitar.edu.pe
Afiliación:
Escuela Militar de Chorrillos “Coronel Francisco Bolognesi”
Lima – Perú
Autor:
Luis Enrique Claros Dianderas
MSc. En Docencia y Gestión Educativa
https://orcid.org/000-0002-8341-1870
E-mail: lclarosdianderas@gmail.com
Afiliación:
Escuela Militar de Chorrillos “Coronel Francisco Bolognesi”
Lima – Perú
OPTIMIZACIÓN DEL APRENDIZAJE INVERSO EN LA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA:
EXPERIENCIA CON MAESTRITAS DE LA ESPECIALIZACIÓN EN DOCENCIA
UNIVERSITARIA EN UNA UNIVERSIDAD PERUANA
Resumen
La presente investigación tuvo como objetivo general, determinar la relación entre modelo de aprendizaje
inverso y didáctica universitaria con maestritas de la mención docencia universitaria tomando como tema
de estudio el primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima, 2019. La población de
nuestro estudio estuvo establecida por todos los estudiantes de maestritas de primer ciclo conformado por
62 estudiantes. Se aplicó dos cuestionarios con 48 ítems, respectivamente para medir la variable modelo de
aprendizaje inverso en sus seis dimensiones: Conocimiento, comprensión, aplicación, análisis, síntesis y
evaluación en relación con la variable didáctica universitaria. Para los datos descriptivos se utilizaron tablas
de distribución de frecuencias, tablas de contingencias y a fin de comprobar la hipótesis se utilizó la
probatura de χ2, medidas simétricas y la probatura de correlación de Pearson. Se concluyó que las
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dimensiones de la variable modelo de aprendizaje inverso presentan relación significativa con la variable
didáctica universitaria, presenta relación directa con un valor de 0,694 y la significancia (P<0,05), si existe
una relación directa y significativa entre modelo de aprendizaje inverso y didáctica universitaria con
maestritas de la mención docencia universitaria del primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y
Valle.
Palabras Clave: Modelo de aprendizaje inverso; docencia universitaria; didáctica universitaria.
OPTIMIZATION OF REVERSE LEARNING IN UNIVERSITY TEACHING: EXPERIENCE
WITH TEACHERS SPECIALIZING IN UNIVERSITY TEACHING IN A PERUVIAN
UNIVERSITY
Abstract
The general objective of this research was to determine the relationship between the reverse learning model
and university didactics with teachers of university teaching, taking as the subject of study the first cycle at
the “Enrique Guzmán y Valle” University, Lima, 2019. The population of our study was established by all
first-cycle teacher students, made up of 62 students. Two questionnaires with 48 items were applied,
respectively, to measure the reverse learning model variable in its six dimensions: Knowledge,
understanding, application, analysis, synthesis and evaluation in relation to the university didactic variable.
For descriptive data they used frequency distribution tables, contingency tables and in order to test the
hypothesis the χ2 test, symmetric measurements and the Pearson correlation test were used. It was concluded
that the dimensions of the reverse learning model variable present a significant relationship with the
university didactic variable, it presents a direct relationship with a value of 0.694 and the significance
(P<0.05), if there is a direct and significant relationship between the reverse learning and university didactics
with teachers with a mention in first cycle university teaching at the “Enrique Guzmán y Valle” University.
Keywords: Reversed learning model; university teaching; university didactics.
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210
Introducción
Actualmente los diferentes métodos en la
educación permiten mejorar las estrategias de
enseñanza aprendizaje y así optimizar la calidad de
la enseñanza por parte del educando para obtener
estudiantes de excelente formación y eficacia. Con
el modelo de aprendizaje inverso se inicia de las
lluvias de ideas para formar conceptos y
definiciones apropiados en el proceso de enseñanza
aprendizaje.
Este método se basa en cambiar el método de
enseñanza tradicional por un método donde el
estudiante es el responsable de su propio
conocimiento y a su vez el alumno investiga los
contenidos y expone responsables en su espacio,
tiempo y ritmo de aprendizaje.
La finalidad del estudio es proporcionar a los
docentes una orientación sobre los beneficios de las
clases con metodología “Modelo de aprendizaje
inverso”, así como de sus inconvenientes,
conociendo las preferencias de los alumnos al
comparar una clase tradicional con una clase
invertida. En resumen, planteamos responder a dos
preguntas fundamentales:
¿Cuál es la percepción que tienen los
estudiantes de una “Flipped Classroom” o clase
invertida? y ¿Los alumnos prefieren clases
invertidas o impartidas según el método tradicional?
En este trabajo planteamos la aplicación de
análisis de estadística descriptiva para ver cuánto
influye cada variable en nuestro estudio y a su vez
análisis de fiabilidad para observar la correlación
elemental total corregida de la influencia de los
ítems en cada pregunta.
Nuestro estudio es de tipo transeccionales
debido a que se realizan observaciones en un
momento único en el tiempo. Cuando miden
variables de manera individual y reportan esas
mediciones son descriptivos. Al describir relaciones
entre variables son correlaciónales y si establecen
procesos de causalidad entre variables son
correlaciónales causales.
El presente trabajo se llevó a cabo en los
estudiantes del primer ciclo de la maestría de
Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional
“Enrique Guzmán y Valle”, Lima, 2019, a su vez se
pretende llegar a demostrar que el método permite
que los estudiantes sean autodidácticos para mejorar
sus conocimientos y así tener una excelente
formación académica.
Método
El estudio ha sido desarrollado mediante un
diseño de tipo no experimental – transversal –
descriptivo correlacional. Como objetivo ha sido
determinar la relación entre el modelo de
aprendizaje inverso y la didáctica universitaria con
estudiantes del primer ciclo de la maestría de la
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Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional
“Enrique Guzmán y Valle”, Lima, 2019.
Participantes
La población fue establecida por los
estudiantes de maestritas del primer ciclo
conformado por sesenta y dos (62) con estudiantes
del primer ciclo de la maestría de la Escuela de
Posgrado de la Universidad Nacional “Enrique
Guzmán y Valle”, Lima, 2019. Como los grupos ya
están formados por la natural de la matrícula de la
universidad y lo niveles de estudios de la misma, no
se necesita calcular la muestra. En consecuencia, la
investigación es censal. Arias (2012) indica que:
"Censal se define como: buscar recabar información
acerca de la totalidad de una población" (p. 33).
Tabla 1. Población de estudio
Instrumentos
Para medir la variable Modelo de aprendizaje
inverso se utilizó, un cuestionario con 30 preguntas,
con escala de Likert, con tiempo de duración de 10
a 20 minutos, calificaciones de 1 a 5 puntos por
ítems de 30 y sus dimensiones: Conocimiento,
Comprensión, Aplicación, Análisis, Síntesis y
Evaluación.
La variable Didáctica Universitaria fue
medida en la población en estudio por un
cuestionario sobre didáctica universitaria, con
escala de Likert, con tiempo de duración de 10 a 20
minutos, calificaciones de 1 a 5 puntos por ítems de
18 y sus dimensiones: Teórica, Práctica y Ética.
Procedimiento
En nuestro estudio el tratamiento estadístico
que utilizaremos primeramente es un análisis
descriptivo de las variables (tablas de frecuencias,
figuras de distribución porcentual y tablas cruzadas)
y posteriormente la prueba estadística de Fiabilidad
para constatar la confiabilidad del instrumento con
alfa de Cronbach y posteriormente para validar el
instrumento prueba de correlaciones de Pearson
para constatar la correlación de las variables.
El método hipotético-deductivo demando del
cumplimiento de varios pasos sustanciales:
observación del fenómeno a estudiar, creación de
una hipótesis para explicar dicho fenómeno,
deducción de consecuencias o proposiciones más
elementales que la propia hipótesis, y verificación o
comprobación de la verdad de los enunciados
deducidos comparándolos con la experiencia. Este
método obligó a combinar la formación de hipótesis
y la deducción con la observación y la verificación
o contrastación de las hipótesis.
Estudiantes Hombres/Mujeres
Población
62
Aulas
Aula “DU-1” 30 estudiantes
Aula “DU-2” 32 estudiantes
Total
62
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Para el análisis de datos se hizo uso de la
estadística descriptiva e inferencial a través del
paquete estadístico SPSS.25, Minitab 18, donde se
pudieron extraer tablas y gráficos de los resultados
al aplica el Chi cuadrado, análisis de hipótesis,
Prueba de Correlaciones de Karl de Pearson, prueba
de normalidad.
Resultados
Confiabilidad de consistencia interna de los
instrumentos (Homogeneidad – Alfa de
Cronbach) de modelo de aprendizaje inverso y
didáctica universitaria
Se aplicó la prueba estadística de fiabilidad de
alfa de Cronbach, para determinar la consistencia
interna en nuestro caso la muestra fue 62 estudiantes
del primer ciclo de la maestría de Escuela de
Posgrado de la Universidad Nacional “Enrique
Guzmán y Valle”, Lima, 2019, la cual se demuestra
en la Tabla 2.
Al interpretar la tabla estadística de fiabilidad
el alfa de Cronbach tiene un valor de 0.853, el cual
se encuentra entre 0,80 ≤ α ≤ 1,0, y según la Tabla 2
de clasificación del índice de alfa de Cronbach,
determina que el instrumento de medición aplicado
en la investigación se califica como marcado muy
alto, en la utilización del mismo se introdujeron
cuarenta y ocho (48) elementos en estudio (48
ítems), se demuestra la confiabilidad del
instrumento y homogeneidad. Al realizarle un
análisis por cada dimensión de la variable modelo
de aprendizaje inverso y didáctica universitaria
resulta:
Tabla 2. Estadístico de fiabilidad alfa de Cronbach
Se demuestra que la fiabilidad de la variable
modelo de aprendizaje inverso y sus dimensiones se
encuentra en el rango de 0.60 a 0.80 considerándose
moderada alta y las dimensiones aplicación y
síntesis se encuentran en el rango de 0.81 a 0.99 es
decir moderada muy alta, el omega de McDonald es
superior a 0.71 considerándose aceptable, al realizar
el análisis por variable el alfa se encuentra entre 0.60
a 0.80 para modelo de aprendizaje inverso es decir
0.782, siendo este moderado alto y omega de
McDonald fue 0.789 siendo aceptable y para la
variable didáctica universitaria 0.713 y 0.723
siendo este moderado alto y aceptable para omega
de McDonald.
Dimensiones
Media
DS
ítems
α
ω
Conocimiento
3.674
1.1466
1, 2, 3, 4, 5
0.776
0.780
Comprensión
3.726
1.0686
6, 7, 8, 9, 10
0.786
0.796
Aplicación
3.764
1.0114
11, 12, 13, 14,
15
0.817
0.838
Análisis
3.674
1.0962
16, 17, 18, 19,
20
0.773
0.776
Síntesis
3.984
0.9828
21, 22, 23, 24,
25
0.804
0.829
Evaluación
3.908
1.061
26, 27, 28, 29,
30
0.797
0.821
V1 Modelo de
aprendizaje
inverso
3.79
0.782
1, 2, …, 30
0.782
0.789
V2 Didáctica
universitaria
3.9
0.421
31, …48
0.713
0.723
Ambas
variables
3.83
0.373
todos los
ítems
0.853
0.856
Alfa de Cronbach
N.º de elementos
0,853
48
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Distribución de la muestra
En esta investigación para determinar la
distribución de la muestra se utilizó la prueba
estadística de Kolmogorov –Smirnov para una
muestra, donde su hallazgo en la muestra se describe
en la Tabla 3.
Tabla 3. Prueba estadística de normalidad Kolmogorov-
Smirnov
Kolmogorov-Smirnova
Estadístico
gl
Sig.
Modelo de Aprendizaje Inverso
0,110
62
0,061
Didáctica
0,087
62
0,200*
*. Esto es un límite inferior de la significación
verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors.
Como el valor p de significancia del
estadístico de prueba de normalidad tiene el valor de
0,061 y 0,200; entonces los valores (Sig.) >0,05; se
cumple que; se acepta la Hipótesis nula y se rechaza
la Hipótesis alterna. Esto quiere decir que, según los
resultados obtenidos, podemos afirmar que los datos
de la población en estudio provienen de una
distribución normal. Por tanto, los datos de ambas
variables tienen distribución normal.
Para iniciar el análisis de los resultados, las
Tablas se describirán en términos modelo de
aprendizaje inverso, que se define como "es una
metodología basada en la transmisión de la
información a aprender por medios electrónicos
fuera del tiempo de clase”.
Tabla 4. Distribución de frecuencia de la dimensión
conocimiento
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
2
3,2
En desacuerdo
2
3,2
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
11
17,7
De acuerdo
23
37,1
Muy de acuerdo
24
38,7
Total
62
100,0
Al explicar la Tabla 4 de distribución de
frecuencia de la dimensión conocimiento indica que
el 38,7% de la muestra en estudio reflejan que tienen
muy de acuerdo con respecto el nivel de
conocimiento que imparte, mientras que 37,1%
respondieron se encuentra de acuerdo con el nivel
de conocimiento, el 17,7% se encuentran indecisos
al respecto, el 3,2% se encuentran en desacuerdo y
finalmente el 3,2% de los encuestados señalaron que
se encuentran en muy en desacuerdo conocimiento
en ese contexto.
Figura 1. Gráfica de barra distribución de frecuencia de la
dimensión conocimiento.
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Tabla 5. Distribución de frecuencia de la dimensión
compresión
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
3
4,8
En desacuerdo
4
6,5
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
19
30,6
De acuerdo
18
29,0
Muy de acuerdo
18
29,0
Total
62
100,0
Al interpretar la Tabla 5 de distribución de
frecuencia de la dimensión comprensión indica que
el 29,0% de la muestra en estudio están muy de
acuerdo con respecto el nivel de comprensión,
mientras que 29,0% respondieron se encuentra de
acuerdo con el nivel de comprensión, el 30,6% se
encuentran indecisos al respecto, el 6,5% se
encuentran en desacuerdo y finalmente el 4,8% de
los encuestados señalaron que se encuentran en muy
en desacuerdo con este nivel compresión en ese
contexto.
Figura 2. Gráfico de barra distribución de frecuencia de la
dimensión compresión.
Tabla 6. Distribución de frecuencia de la dimensión
aplicación
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
4
6,5
En desacuerdo
3
4,8
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
32
51,6
De acuerdo
13
21,0
Muy de acuerdo
10
16,1
Total
62
100,0
La interpretación de la distribución de
frecuencia de la dimensión aplicación, presenta un
valor muy de acuerdo con 16,1%, las personas
entrevistadas indican cumplen con la aplicación de
los contenidos, mientras que el 21,0% consideran
que están de acuerdo con el nivel de aplicación de
los mismos, el 51,6% señalaron que se considera ni
de acuerdo / ni en desacuerdo con la aplicación de
los conocimientos, el 4,8% se encuentran en
desacuerdo y finalmente con un 6,5% reflejaron que
la aplicación de los conocimientos se encuentran
muy en desacuerdo.
Figura 3. Gráfico de barra distribución de frecuencia de la
dimensión aplicación.
Tabla 7. Distribución de frecuencia de la dimensión análisis
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
2
3,2
En desacuerdo
2
3,2
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
17
27,4
De acuerdo
17
27,4
Muy de acuerdo
24
38,7
Total
62
100,0
Al explicar la Tabla 7 de distribución de
frecuencia de la dimensión análisis señala que el
38,7% de la muestra en estudio reflejan que se
encuentra muy de acuerdo con el nivel de análisis,
mientras que 27,4% respondieron estar de acuerdo
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con el nivel de análisis, el 27,4% ni de acuerdo / ni
desacuerdo, el 3,2% se encuentra en desacuerdo y
finalmente el 3,2% de los encuestados manifestaron
que se encuentran muy en desacuerdo con el nivel
de análisis del contenido en ese contexto.
Figura 4. Gráfico de barra distribución de frecuencia de la
dimensión análisis.
Tabla 8. Distribución de frecuencia de la dimensión síntesis
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
5
8,1
En desacuerdo
8
12,9
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
9
14,5
De acuerdo
22
35,5
Muy de acuerdo
18
29,0
Total
62
100,0
Los resultados obtenidos al interpretar la
dimensión síntesis tenemos los siguientes, el 29,0%
de la muestra en estudio están muy de acuerdo con
el nivel de síntesis, mientras que el 35,5%
respondieron encontrarse de acuerdo con el nivel de
síntesis, el 14,5% se encuentran indecisos, el 12,9%
se encuentran en desacuerdo y finalmente el 8,1%
de los encuestados manifestaron estar muy en
desacuerdo con el nivel síntesis del contenido en ese
contexto.
Figura 5. Gráfico de barra distribución de frecuencia de la
dimensión síntesis.
Tabla 9. Distribución de frecuencia de la dimensión
evaluación
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
2
3,2
En desacuerdo
4
6,5
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
9
14,5
De acuerdo
31
50,0
Muy de acuerdo
16
25,8
Total
62
100,0
Al explicar el resultado de la dimensión
evaluación en la Tabla 9 de distribución de
frecuencia señala que el 25,8% de la muestra en
estudio reflejan que se encuentran muy de acuerdo
con el nivel de evaluación, mientras que 50,0%
respondieron estar de acuerdo, el 14,5% ni de
acuerdo / ni en desacuerdo, el 6,5% indicaron estar
en desacuerdo y finalmente el 3,2% de los
encuestados manifestaron muy en desacuerdo con la
evaluación de contenido.
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Figura 6. Gráfico de barra distribución de frecuencia de la
dimensión evaluación.
Tabla 10. Distribución de frecuencia de didáctica
universitaria
Frecuencia
Porcentaje
Válido
Muy en desacuerdo
6
9,7
En desacuerdo
12
19,4
Ni desacuerdo / Ni de acuerdo
23
37,1
De acuerdo
17
27,4
Muy de acuerdo
4
6,5
Total
62
100,0
Al explicar el resultado de la variable
didáctica en la Tabla 10 de distribución de
frecuencia indica que el 6,5% de la muestra en
estudio demostraron estar muy de acuerdo en el
nivel de enseñanza- aprendizaje, mientras que
27,4% respondieron estar de acuerdo con el nivel de
enseñanza-aprendizaje, el 37,1% ni de acuerdo / ni
desacuerdo al respecto, el 19,4% se encuentra en
desacuerdo y finalmente el 9,7% de los encuestados
manifestaron estar muy en desacuerdo con el
proceso de enseñanza-aprendizaje de los
contenidos.
Figura 7. Gráfico de barra distribución de frecuencia de
didáctica universitaria.
Análisis de las pruebas de hipótesis en la
investigación
Análisis de hipótesis general
Para poder analizar la hipótesis general de la
investigación y su hipótesis nula, se muestra que el
nivel de confianza es del 95%. Para que la hipótesis
alternante sea aceptada: el índice de correlación
entre variables debe ser menor o igual a 0,05.
Hipótesis Planteada:
HE01.
No existe relación significativa entre modelo
de aprendizaje inverso y didáctica universitaria con
maestritas de la mención docencia universitaria del
primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019.
HA01:
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso y didáctica universitaria con
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maestritas de la mención docencia universitaria del
primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019.
Tabla 11. Prueba χ2 del modelo de aprendizaje inverso y
didáctica universitaria
Valor
df
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
43,293 a
16
0,000
Razón de verosimilitud
44,145
16
0,000
Asociación lineal por lineal
26,924
1
0,000
N de casos válidos
62
a. 21 casillas (84,0%) han esperado un recuento menor que 5.
b. El recuento mínimo esperado es .19.
Al explicar la prueba chi – cuadrada para
establecer la relación de modelo de aprendizaje
inverso vs didáctica, tiene un valor de 43,293, como
la significancia de la prueba (p<0,05) es decir 0,000,
aceptamos la hipótesis alternante, es decir existe
relación entre modelo de aprendizaje inverso y
didáctica, existe correlaciones entre las variables
planteadas.
Hipótesis específica de investigación 1
Hipótesis Planteada:
HE01.
No existe relación significativa entre modelo
de aprendizaje inverso en su dimensión
conocimiento y didáctica universitaria con
maestritas de la mención docencia universitaria del
primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019.
HA01:
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso en su dimensión conocimiento
y didáctica universitaria con maestritas de la
mención docencia universitaria del primer ciclo en
la Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
Tabla 12. Prueba χ2dimensión conocimiento y didáctica
universitaria
Valor
df
Significación asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
49,618 a
16
0,000
Razón de verosimilitud
45,376
16
0,000
Asociación lineal por lineal
13,920
1
0,000
N de casos válidos
62
a. 21 casillas (84.0%) han esperado un recuento menor que 5.
El recuento mínimo esperado es .13.
Al interpretar la prueba chi – cuadrada para
establecer la relación de modelo de aprendizaje
inverso en su dimensión conocimiento y didáctica,
tiene un valor de 49,618, como la significancia de la
prueba (p<0,05) es decir 0,000, aceptamos la
hipótesis alternante que plantea que existe relación
entre l emodelo de aprendizaje inverso en su
dimensión conocimiento, es decir que existe
correlaciones entre las variables.
Hipótesis específica de investigación 2
Hipótesis Planteada:
HE01.
No existe relación significativa entre modelo
de aprendizaje inverso en su dimensión
comprensión y didáctica universitaria con
maestritas de la mención docencia universitaria del
ISSN: 2665-0398
Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019.
HA01:
Existe relación significativa entre el modelo
de aprendizaje inverso en su dimensión
comprensión y didáctica universitaria con
maestritas de la mención docencia universitaria del
primer ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019.
Tabla 13. Prueba χ2dimensión comprensión y didáctica
universitaria.
Valor
df
Significación
asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
27,314 a
16
0,038
Razón de verosimilitud
29,081
16
0,023
Asociación lineal por lineal
8,807
1
0,003
N de casos válidos
62
a. 21 casillas (84,0%) han esperado un recuento menor que 5.
El recuento mínimo esperado es .19.
Al interpretar la prueba χ2 para establecer la
relación del modelo de aprendizaje inverso en su
dimensión comprensión vs didáctica, tiene un valor
de 27,314 como la significancia de la prueba
(p<0,05), es decir, 0,038, aceptamos la hipótesis
alternante que plantea que existe relación entre
modelo de aprendizaje inverso en su dimensión
comprensión y didáctica.
Hipótesis específica de investigación 3
Hipótesis Planteada:
HE01.
No existe relación significativa entre el
modelo de aprendizaje inverso en su dimensión
aplicación y didáctica universitaria con maestritas
de la mención docencia universitaria del primer
ciclo en la Universidad “Enrique Guzmán y Valle”,
Lima 2019.
HA01:
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso en su dimensión aplicación y
didáctica universitaria con maestritas de la mención
docencia universitaria del primer ciclo en la
Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
Tabla 14. Prueba χ2dimensión aplicación y didáctica
universitaria.
Al analizar la prueba χ2 para establecer la
relación de modelo de aprendizaje inverso en su
dimensión aplicación vs didáctica, tiene un valor de
34,410, como la significancia de la prueba es menor
de (p<0,05) es decir 0,005, aceptamos la hipótesis
alternante que plantea que existe relación entre
modelo de aprendizaje inverso en su dimensión
comprensión y didáctica.
Hipótesis específica de investigación 4
Hipótesis Planteada:
Valor
df
Significación asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
34,410 a
16
0,005
Razón de verosimilitud
30,971
16
0,014
Asociación lineal por lineal
14,680
1
0,000
N de casos válidos
62
a. 22 casillas (88.0%) han esperado un recuento menor que 5.
El recuento mínimo esperado es .19.
ISSN: 2665-0398
Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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219
HE01.
No existe relación significativa entre el
modelo de aprendizaje inverso en su dimensión
análisis y didáctica universitaria con maestritas de la
mención docencia universitaria del primer ciclo en
la Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
HA01:
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso en su dimensión análisis y
didáctica universitaria con maestritas de la mención
docencia universitaria del primer ciclo en la
Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
Tabla 15. Prueba χ2 dimensión análisis y didáctica
universitaria.
Al explicar la prueba chi – cuadrada para
establecer la relación del modelo de aprendizaje
inverso en su dimensión análisis vs didáctica, tiene
un valor de 38,470, como la significancia de la
prueba (p<0.05) es decir 0,001, aceptamos la
hipótesis alternativa que plantea que existe relación
entre el modelo de aprendizaje inverso en su
dimensión análisis, con didáctica.
Hipótesis específica de investigación 5
Hipótesis Planteada:
HE01.
No existe relación significativa entre modelo
de aprendizaje inverso en su dimensión síntesis y
didáctica universitaria con maestritas de la mención
docencia universitaria del primer ciclo en la
Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
HA01:
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso en su dimensión síntesis y
didáctica universitaria con maestritas de la mención
docencia universitaria del primer ciclo en la
Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
Tabla 16. Pruebas χ2 dimensión síntesis y didáctica
universitaria.
Valor
df
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
30,791 a
16
0,014
Razón de verosimilitud
32,407
16
0,009
Asociación lineal por lineal
16,491
1
0,000
N de casos válidos
62
a. 22 casillas (88.0%) han esperado un recuento menor que 5.
El recuento mínimo esperado es .32.
La prueba χ2, establece la relación de modelo
de aprendizaje inverso en su dimensión síntesis vs
didáctica, tiene un valor de 30,791, como la
significancia de la prueba es menor de (p<0,05) es
decir 0,014, aceptamos la hipótesis alternante que
plantea que existe relación entre modelo de
Valor
df
Significación asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
38,470 a
16
0,001
Razón de verosimilitud
38,162
16
0,001
Asociación lineal por lineal
13,585
1
0,000
N de casos válidos
62
a. 21 casillas (84.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento
mínimo esperado es .13.
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Volumen: 5, Número: 11, Año: 2024 (enero-2024 al junio-2024)
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aprendizaje inverso en su dimensión síntesis y
didáctica.
Hipótesis específica de investigación 6
Hipótesis Planteada:
HE01.
No existe relación significativa entre modelo
de aprendizaje inverso en su dimensión evaluación
y didáctica universitaria con maestritas de la
mención docencia universitaria del primer ciclo en
la Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
HA01:
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso en su dimensión evaluación y
didáctica universitaria con maestritas de la mención
docencia universitaria del primer ciclo en la
Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019.
Tabla 17. Pruebas de chi-cuadrado dimensión evaluación y
didáctica universitaria.
Al explicar la prueba chi – cuadrada se
establecer la relación de modelo de aprendizaje
inverso en su dimensión evaluación vs didáctica,
tiene un valor de 33,310, como la significancia de la
prueba (p<0,05), es decir 0,007, aceptamos la
hipótesis alternativa que indica la existe relación
entre modelo de aprendizaje inverso en su
dimensión evaluación con didáctica.
Planteamiento de Hipótesis:
Ho:
No existe una relación directa y significativa
entre modelo de aprendizaje inverso y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
Nacional Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019.
Ha:
Existe una relación directa y significativa
entre modelo de aprendizaje inverso y didáctica
universitaria con maestritas de la mención docencia
universitaria del primer ciclo en la Universidad
“Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019.
Tabla 18. Relación modelo de aprendizaje inverso y
didáctica universitaria.
Al interpretar la tabla de correlaciones de
Pearson tiene un valor de 0,694 y la significancia
Valor
df
Significación
asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
33,310 a
16
0,007
Razón de verosimilitud
26,290
16
0,050
Asociación lineal por lineal
12,875
1
0,000
N de casos válidos
62
a. 21 casillas (84.0%) han esperado un recuento menor que 5.
El recuento mínimo esperado es .13.
Modelo de
Aprendizaje Inverso
Didáctica
Modelo de
Aprendizaje Inverso
Correlación de
Pearson
1
0,694**
Sig. (bilateral)
0,000
N
62
62
Didáctica
Correlación de
Pearson
0,694**
1
Sig. (bilateral)
0,000
N
62
62
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
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(P<0,05), concluimos que, si existe una relación
directa y significativa entre modelo de aprendizaje
inverso y didáctica universitaria con estudiantes
primer ciclo de la maestría de Escuela de Posgrado
de la Universidad Nacional “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019. De tal manera establecemos la
relación entre las variables en estudio y la
correlación se considera alta.
Discusión de los resultados
Al interpretar los resultados obtenidos en
nuestra investigación llegamos a lo siguiente:
Conforme al objetivo específico, establecer si existe
la relación entre conocimiento y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
Nacional “Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019,
los resultados obtenidos en la Tabla 12 se evidencia
que la prueba estadística χ2 de Pearson tiene un
valor de 49,618 con significancia de la prueba
(p<0,05), es decir 0,000 demostrando la hipótesis
planteada lo que significa que existe relación
significativa entre dimensión conocimiento y
didáctica universitaria.
Estos resultados se han demostrado en la tesis
de Moreno (2017) en su investigación Aplicación
del Flipped Classroom en un aula de Educación
Primaria, el conocimiento de los estudiantes que
utilizan tecnologías nuevas y desconocidas les
permite comenzar a convertirse en personas
alfabetizadas digitalmente y recibir una educación
integral, trabajo colaborativo, que mejora
enormemente el ambiente y la convivencia en el
aula.
El aspecto clave para lograr los mejores
resultados la correcta aplicación de este método
hace posible que los estudiantes realicen las seis
etapas que constituyen el ciclo de aprendizaje de la
taxonomía de Bloom, con estos efectos se afirma
que el conocimiento puede recordar la información
que se ha aprendido antes, guiando así a los
estudiantes a aprender conocimientos. Según Prieto
(2017) el conocimiento es obtener hechos relevantes
(reconocimiento, recordar) de la memoria a largo
plazo.
Según el objetivo específico, establecer si
existe la relación entre comprensión y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
Nacional “Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019,
los resultados obtenidos en la Tabla 13 se evidencia
que la prueba estadística χ2 de Pearson tiene un
valor de 27,314 con significancia de la prueba
(p<0,05), es decir 0,038, demostrando la hipótesis
planteada que existe relación significativa entre
dimensión comprensión y didáctica universitaria.
Con estos resultados se afirma que la
comprensión hacer nuestro aquello que hemos
aprendido y ser capaces de presentar la información
de otra manera. Conforme Prieto (2017) la
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comprensión contribuye a nuevos significados
mezclando información nueva con ideas previas
(interpretar, clasificar, resumir, explicar, comparar,
ejemplificar).
Acorde al objetivo específico establecer si
existe la relación entre aplicación y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
Nacional “Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019,
los resultados obtenidos en la Tabla 14 se evidencia
que la prueba estadística χ2 de Pearson tiene un
valor de 34,410 con significancia de la prueba
(p<0,05), es decir 0,005, demostrando la hipótesis
planteada que existe relación significativa entre
dimensión aplicación y didáctica universitaria.
Con estos resultados se afirma la aplicación de
las destrezas adquiridas a nuevas situaciones que se
nos presente. Conforme a Prieto (2017) la aplicación
de procedimientos para solucionar ejercicios,
problemas o completar tareas (implementación,
ejecución).
De acuerdo al objetivo específico establecer si
existe la relación entre análisis y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
Nacional “Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019,
los resultados obtenidos en la Tabla 15 se evidencia
que la prueba estadística χ2 de Pearson tiene un
valor de 38,470 con significancia de la prueba
(p<0,05), es decir 0,005, demostrando la hipótesis
planteada que existe relación significativa entre
dimensión análisis y didáctica universitaria.
Con estos resultados se afirma que el análisis
permite solucionar problemas a partir del
conocimiento adquirido. Según Prieto (2017) el
análisis consiste en subdividir el sistema en partes
importantes y asociar cada parte (organización,
atributo, distinción).
Al plantear el objetivo específico establecer si
existe la relación entre síntesis y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
Nacional “Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019,
los resultados obtenidos en la Tabla 16 se evidencia
que la prueba estadística χ2 de Pearson tiene un
valor de 30,791 con significancia de la prueba
(p<0,05), es decir 0,014, manifestando la hipótesis
argumentada que existe relación significativa entre
dimensión síntesis y didáctica universitaria.
Con estos resultados se testifican que pueden
ser capaces de crear, su propio resumen, descripción
abreviada de los contenidos más importantes de un
determinado contenido o texto. Como indica Prieto
(2017) la síntesis reorganiza los elementos en un
nuevo patrón, estructura o propósito (generación,
plan, producir).
Conforme al objetivo específico establecer si
existe la relación entre evaluación y didáctica
universitaria con estudiantes primer ciclo de la
maestría de Escuela de Posgrado de la Universidad
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Nacional “Enrique Guzmán y Valle”, Lima 2019,
los resultados obtenidos en la Tabla 17 evidencian
que la prueba estadística χ2 de Pearson tiene un
valor de 33,310 con significancia de la prueba
(p<0,05), es decir 0,007, presentando la hipótesis
planteada que existe relación significativa entre
dimensión evaluación y didáctica universitaria.
Con estos resultados se testifican que la
evaluación emite juicios respecto al valor de un
producto. Así lo indica Prieto (2017), la evaluación
se basa en juicios / criterios (comparación, crítica,
juicio) para sacar conclusiones.
Al explicar la Tabla 11 la prueba χ2 para
establecer la relación de modelo de aprendizaje
inverso vs didáctica, tiene un valor de 43,293, como
la significancia de la prueba (p<0,05) es decir 0,000,
aceptamos la hipótesis nula, es decir existe relación
entre modelo de aprendizaje inverso y didáctica,
concurre correlaciones entre las variables
planteadas y demostrando que existe relación entre
las variables.
De acuerdo con los resultados obtenidos tras
el desarrollo de esta investigación y los resultados
obtenidos de las herramientas de aplicación, se
puede decir que cuando se utiliza el modelo de
aprendizaje inverso en estudiantes universitarios,
tiene un impacto positivo en el proceso de
enseñanza aprendizaje (método de enseñanza),
también esta metodología ayuda a los estudiantes a
manipular el aprendizaje, experiencias y explorar
por sí mismo, para que puedan darse cuenta de sus
errores y corregirlos. Los otros estudios
mencionados en los antecedentes son consistentes.
Requiere la realización de métodos de
enseñanza alternativos además de los métodos
tradicionales. Permite el desarrollo inspirador de
nuevos métodos de aprendizaje. Los estudiantes
tienen un mayor interés en este método y han
utilizado las diversas funciones actuales. En el caso
específico del modelo de aprendizaje inverso,
mediante investigaciones en bibliotecas virtuales,
repositorios bibliográficos son cada vez más
utilizadas por las instituciones educativas,
especialmente de las universidades.
Al interpretar las correlaciones de Pearson
tiene un valor de 0,694 y la significancia (P<0,05),
concluimos que, si existe una relación directa y
significativa entre modelo de aprendizaje inverso y
didáctica universitaria con maestritas de la mención
docencia universitaria del primer ciclo en la
Universidad “Enrique Guzmán y Valle”, Lima
2019. De tal manera establecemos la relación entre
las variables en estudio y la correlación se considera
moderada alta.
A su vez cuando se analiza la correlación de
Pearson establecida entre modelo de aprendizaje
inverso en su dimensiones y didáctica tiene valores
entre 0,6 ≤ r < 0,8, se consideran conforme al
criterio correlaciones moderada alta y su
significancia (P<0,05), concluimos que existe
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relación entre modelo de aprendizaje inverso y
didáctica.
Según Munté (2015) en su tesis: El modelo de
aprendizaje invertido como herramienta innovadora
en la asignatura de Empresa e Iniciativa
Emprendedora de Formación Profesional;
Universidad Internacional de La Rioja Facultad de
Educación, Trabajo de maestría, el objetivo
principal de esta investigación era el análisis de la
efectividad del uso del modelo de aprendizaje
invertido en la educación secundaria. Por tanto, el
modelo de aprendizaje inverso y didáctica
universitaria en la presente tesis tiene relación
significativa en los procesos de enseñanza-
aprendizaje, facilitando a los estudiantes la
formación autodidáctica en la adquisición de la
información.
Para Jiménez (2018) el aula invertida está
diseñado para utilizar diversas tecnologías de la
información y la comunicación como una
herramienta para que los maestros compartan
diversos contenidos y actividades educativas con los
estudiantes en lugar presencial, entornos virtuales,
pero con los estudiantes en casa (horas
extraordinarias) y que sean capaz de autogenerar
conocimiento utilizando recursos proporcionados
por profesores y realizar sus propias
investigaciones.
Conclusiones
Existe relación significativa entre modelo de
aprendizaje inverso y didáctica universitaria con
estudiantes primer ciclo de la maestría de Escuela de
Posgrado de la Universidad Nacional “Enrique
Guzmán y Valle”, Lima 2019, demuestra que la
relación es aceptable con respecto a las variables de
estudio, la prueba de correlación de Pearson tiene un
valor de 0,694, a un nivel de significancia de 0,05.
Existe relación significativa entre
conocimiento y didáctica universitaria con
estudiantes primer ciclo de la maestría de Escuela de
Posgrado de la Universidad Nacional “Enrique
Guzmán y Valle”, Lima 2019, la prueba de
correlación de Pearson tiene un valor de 0,525, a un
nivel de significancia de 0,05.
La relación existente entre compresión y
didáctica universitaria con estudiantes primer ciclo
de la maestría de Escuela de Posgrado de la
Universidad Nacional “Enrique Guzmán y Valle”,
Lima 2019 es relevante, la prueba de correlación de
Pearson tiene un valor de 0,425, a un nivel de
significancia de 0,05.
Al establecer la relación entre la dimensión
aplicación y didáctica universitaria con estudiantes
primer ciclo de la maestría de Escuela de Posgrado
de la Universidad Nacional “Enrique Guzmán y
Valle”, Lima 2019 es relevante, la prueba de
correlación de Pearson tiene un valor de 0,500, a un
nivel de significancia de 0,05.
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Al establecer la relación entre análisis y
didáctica universitaria con los estudiantes del
primer ciclo de la maestría de la Escuela de
Posgrado de la Universidad Nacional “Enrique
Guzmán y Valle, Lima 2019, tiene una correlación,
con un valor de prueba de correlación de Pearson de
0,435 y un nivel de significancia de 0,05.
Existe relación significativa directa y positiva
entre síntesis y didáctica universitaria con los
estudiantes del primer ciclo de la maestría de la
Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional
“Enrique Guzmán y Valle, Lima 2019, la
correlación de Pearson tiene un valor de 0,561 a un
nivel de significancia de 0,05.
La relación existente entre evaluación y
didáctica universitaria con estudiantes primer ciclo
de la maestría de Escuela de Posgrado de la
Universidad Nacional “Enrique Guzmán y Valle”,
Lima 2019 es moderada, la prueba de correlación de
Pearson tiene un valor de 0,572, a un nivel de
significancia de 0,05.
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